作者：Crypto_Painter 来源：X，@CryptoPainter_X

最近整个市场出现了一丝恐慌的情绪，很大原因上与 CME 的天量空头持仓有关，作为一个币圈老韭菜，依稀记得当年 CME 正式上线 BTC 期货交易时，刚好终结了 2017 年的史诗级大牛！

因此，研究 CME 的这些天量空单意义非凡！

首先，介绍一下背景：

CME 指的是芝加哥期货交易所，它于 2017 年底上线了 BTC 的期货交易，商品代码为：【BTC1!】，随后大量华尔街机构资本与专业交易者进入 BTC 市场，给正在进行中的疯牛当头一棒，使得 BTC 进入了长达 4 年的熊市；

随着传统资金越来越多进入到 BTC 市场，CME 所主要服务的机构交易者（对冲基金）与专业交易员开始越来越多的参与到 BTC 的期货交易中；

在此期间，CME 的期货持仓量越来越大，并在去年成功的超越了币安，成为了 BTC 期货市场中的老大，截止目前，CME 的 BTC 期货总持仓量达到了 150800 枚 BTC，约合 100 亿美元，占据了 BTC 全部期货交易市场 28.75% 的份额；

因此，毫不夸张的说，当下的 BTC 的期货市场不是由传统币圈交易所及散户所控制的，而是已经落入美国专业机构交易者手中了。

随着最近越来越多的人发现，CME 的空头持仓不仅大幅增加，而且近日已经突破历史新高，仍在不断上升中，截止当下我正在写这篇文章时，CME 的空头持仓量已达到 58 亿美元，看趋势仍未出现明显放缓；

这是否说明华尔街的精英资本们正在大举做空 BTC，并完全不看好 BTC 这轮牛市的未来表现呢？

单纯看数据的话，确实如此，更何况 BTC 从未出现过在牛市中突破历史新高后还维持震荡超过 3 个月的情况，一切迹象都表明，这些大资金可能在赌这轮 BTC 的牛市远不及预期。

现实真的如此吗？

接下来我来为你解释这些天量空头持仓究竟从何而来，我们到底应不应该感到恐惧？以及这对于牛市究竟有何影响？

首先，如果你经常查看 CME 的价格，就会发现一个有趣的特点，BTC1! 这个期货交易对的价格，几乎永远高出 Coinbase 现货价格至少几百刀的区间，这很好理解，因为 CME 的 BTC 期货是按月到期交割，相当于传统币圈交易所里当月的掉期合约；

因此在当市场情绪看多的时候，我们就能看到掉期合约往往会出现不同程度的溢价，比如牛市中次季度合约的溢价往往非常高。

如果我们用 CME 的 BTC 期货价格减去 Coinbase 的现货价格（它们都是 USD 交易对），就能得到如下这张图表：

橙色的曲线为 BTC 价格在 4h 级别上的走势，而灰色的曲线为 CME 期货价格相对于 CB 现货价格的溢价；

能够清楚看到，CME 的期货溢价随着每个月的合约展期（自动移仓到下个月合约），其溢价水平呈现一个规律性的波动，这与币圈传统交易所的掉期合约溢价类似，它们会在合约生成时出现较高的溢价，而在合约即将到期时，溢价逐渐被磨平；

正是有了这种规律，我们才能够进行一定程度上的期现套利，举个简单的例子，当 CEX 交易所的季度合约生成后，如果市场刚好经过一段大牛行情后，其溢价已经达到了 2~3%，那么我们就可以拿出 200 万美元，分别买入 100 万美元现货，同时在季度合约上开出 100 万美元空单；

这期间价格不论如何波动，空单都几乎不会爆仓，只要等到季度合约到期前，溢价逐步被磨平，就可以无风险获得 100 万美元下的 2% 稳定收益了，也就是 2 万美元。

不要小看了这点收益，对于大资金来说，这是几乎无风险的高额回报！

简单算一笔帐的话，CME 平均每月生成一次新的合约，自 2023 年起，其平均溢价在 1.2%，考虑到这种操作的手续费，就按 1% 算吧，那就是一年下来，每个月固定 1% 的无风险套利机会。

按照一年 12 次算，差不多是 12.7% 的无风险年化收益，这已经吊打美国大部分货币基金的收益率了，更别说把这些钱存到银行吃利息了。

因此，目前来看，CME 的期货合约是一个天然的套利场所，但还有一个问题，期货可以在 CME 开，但现货从哪里买呢？

CME 服务的都是专业机构或大资金，这些客户没有办法像我们一样开个 CEX 交易所账户就能交易了，他们的钱大部分也是 LP 的，所以必须找到一个合规、合法购买 BTC 现货的渠道。

锵锵！你说巧不巧，BTC 的现货 ETF 通过咯！

至此，完成了闭环，对冲基金或机构在美股 ETF 上进行大量买入，同时在 CME 开出等量空单，每个月做一次无风险固定套利，实现最低年化 12.7% 的稳定收益。

这套论据听起来非常自然且合理，但我们不能光靠嘴说，还要用数据验证，美国的机构投资者们到底有没有通过 ETF 和 CME 进行套利？

如下图所示：

我在图表上标注出来了自 ETF 通过以来 CME 的期货溢价极低时段，而下面的副图指标为我自己写的 BTC 现货 ETF 净流入柱状图；

你可以明显地看到，每当 CME 期货溢价开始明显缩水，不到 200 刀时，ETF 的净流入也会随之减少，而当 CME 生成新的当月合约后，ETF 在新合约开始交易的第一个周一就会出现大量的净流入。

这可以从一定程度上说明，ETF 净流入资金中有相当比例的一部分资金不是单纯的购买 BTC，而是用于对冲接下来在 CME 要开的高溢价空单；

这个时候你可以翻到上面再看一下那张统计 CME 期货空头持仓量的数据图，你会发现，CME 的空头持仓量真正开始暴涨 50% 的时间刚好就是 2024 年的 1 月以后。

而 BTC 的现货 ETF，刚好也是在 2024 年 1 月以后开始正式交易！

因此，根据以上不太完整的数据论证，我们可以得出以下研究结论：

1. CME 的天量空头持仓，很可能有不少空单都是用于对冲现货 ETF 而出现的，因此其实际的净空头持仓应该远远不到当前 58 亿美元，我们也没必要因为这个数据而感到恐慌；

2. ETF 截至目前 151 亿美元的净流入，很可能有相当一部分资金是处于对冲状态下的，这刚好解释了为何 6 月初出现的历史第二高 ETF 单日净流入（8.86 亿美元）以及那一整周的 ETF 净流入都没有让 BTC 的价格出现明显的突破；

3. CME 的空头持仓虽然水分很大，但在 ETF 通过前，就已经出现了明显的涨幅，在经历后续牛市从 40000 美元涨至 70000 美元的行情中也没有出现大幅清算，这说明美国机构投资者中很可能还是有坚定看空 BTC 的资金存在的，我们也不能因此掉以轻心；

4. 对于 ETF 的每日净流入数据需要有一个新的认知了，净流入资金对市场价格的影响也许不一定就是正相关，还有可能出现负相关（ETF 大额买入，BTC 价格下跌）；

5. 考虑一个特殊的情况，当未来某一天 CME 的期货溢价被这群套利系统吃干净后，没有潜在的套利空间时，我们就会看到 CME 的空单持仓量出现大幅减小，与之对应的就是 ETF 的大额净流出，如果这种情况出现，不要太过惊慌，这单纯属于流动资金撤离 BTC 市场，去寻找新的套利机会罢了。

6. 最后的思考，期货市场的溢价来自哪里？羊毛是否真的出在羊身上？之后我也许会再对此进行新的研究。

好了，以上就是本次的研究汇总，这期内容偏向市场研究，没有很明确的方向性指引，所以不能对交易起到太大帮助，但是对于理解市场逻辑还是很有帮助的，毕竟当我看到 CME 的天量空单时，也有点害怕，甚至回忆起了 2017 年～2018 年的长期熊市。。。

那段熊市可比今天的震荡行情要恶心多了，不过还好，目前来看，BTC 确实是受到了传统资本的青睐，说难听一点，对冲基金愿意来这个市场套利，本质上就是一种认可，虽然钱是我们散户们出的。

作者：雨中狂睡 来源：Substack

之前已经聊过很多次 Magpie，我很喜欢这个项目，团队拥有对 DeFi 热门叙事的前瞻性，并迅速推出产品。针对 Lista DAO 推出的 SubDAO @Listapiexyz_io 也印证了我这一观点。

接下来的内容，旨在和大家简单介绍一下这个项目，以及盘点一下 Magpie 在当前 DeFi 生态的布局。

让我们一起潜入

1/ Magpie 在 DeFi 世界中的定位

在 DeFi 中，为了平衡 AMM 流动性深度和向 LP 提供者奖励，以及解决协议代币的抛压问题，ve 代币经济学应运而生。而 ve 经济学也引发了协议层面的治理战争，即各个参与方通过各种手段和巧妙的设计来积累协议的 veToken，最终控制协议代币的排放流向，以达成自身目的。

如果我们将治理战争的各个参与方看作是一支支军队，那么 Magpie 的 SubDAO 就是一支由散户组成的雇佣军——SubDAO 们往往会通过自身原生代币激励（各类 Rush 活动）来吸引散户将代币委托给他们。最终，SubDAO 获得治理权重，扩大自身在对应协议中的话语权。而散户在获得 SubDAO 原生代币激励的同时，也可以参与 SubDAO来获得收益（对应协议的代币排放）。

2/ 举个例子

之于我印象最深刻的 SubDAO 是 @Penpiexyz_io 。

之前在 Pendle 治理战争期间，Penpie 是表现（价格表现和 mPENDLE/PENDLE 汇率兑表现）最好的治理聚合器。可惜的是，我当时做了一个错误的选择，把 $PENDLE 都存到了另外一个聚合起当中。

截止目前，Penpie (mPENDLE) 已控制 12.49M 枚 vePENDLE，占总数的 36.19%。

参考链接：

以下是 Penpie 在五月的一些进展

• 分发了 $121,000 的投票激励；

• 通过并执行了 PIP #10 提案，旨在通过战略回购和销毁机制来加强 mPENDLE 的锚定；

• 完成了超过 66,000 枚 mPENDLE 代币的回购；

• 整合了 Arbitrum 上的 DeltaPrime；

• 将在 Arbitrum’s STIP Addendum 的激励计划中获得 285,000 ARB 代币的奖励

3/ Magpie 的发展历史

2022 年底，Magpie 以 BNB Chain 上的稳定币 swap 协议 @WombatExchange 为起点，与 @WombexFinance @QuollFinance 等协议一同参与了 veWOM 的治理战争。

2023 年，随着 DeFi 新叙事的兴起和多链格局的展开，Magpie 团队先后基于 @Pendle_fi @PancakeSwap @eigenlayer @RDNTCapital @CamelotDEX 等协议的治理层，开发了相应的治理项目，并将这种独创的模式命名为 subDAO。截至目前，Magpie 团队已在多个协议中积累了超过 11.3 亿美元的 TVL。

4/ Magpie 的治理宇宙 —— Mega DAO

目前，Magpie 的 subDAO 项目有：

@Pendle_fi – @Penpiexyz_io

@PancakeSwap – @Cakepiexyz_io

@eigenlayer – @Eigenpiexyz_io

@RDNTCapital – @Radpiexyz_io

@CamelotDEX – @Campiexyz_io

@lista_dao – @Listapiexyz_io

其中，@Eigenpiexyz_io 的 TVL 已突破 10 亿美元，@Cakepiexyz_io 则控制了 PancakeSwap 中超过 42% 的 veCAKE。

当然，Magpie 团队的野心不止于 ve 代币经济学。除了 veDAO 外，上文提及的 Radpie 基于 dLP 开发，目标是解决 dLP 流动性被锁定的问题。而 Eigenpie 则专注于解决单个 LRT 所带来的系统性风险（值得关注的一点是，Eigenpie TGE IDO 将会以 300 万美金 FDV 进行，在协议存了钱的用户都可以参与这次 IDO）。

在动荡的经济形势下，增加投资组合的多样性可以有效规避风险。当前除了风险较高的股票和证券，大宗商品交易是一个有效的对冲风险的选择。全球领先的金融资产交易平台4E，支持黄金、白银、原油、天然气等多个大宗商品衍生品交易，提供10-300倍杠杆多空双向交易，只需简单三步即可开仓买入。

什么是大宗商品交易

大宗商品通常是生产其他产品的原料，具有商品属性和金融属性，在除零售环节的流通领域进行交易。这些商品用于工农业生产与消费，是大批量买卖的物质商品。在金融投资市场，大宗商品指同质化、可交易、广泛作为工业基础原材料的商品，如原油、有色金属、钢铁、农产品、铁矿石、煤炭等。大宗商品分为能源商品、基础原材料和农副产品三大类，具有价格波动大、供需量大、易于分级和标准化以及易于储存运输的特点。大宗商品市场包括现货市场、期货市场和衍生品市场。

大宗商品交易的优势和风险有哪些？

大宗商品交易的优势有很多，如流动性较高。与其他另类投资的资产类别相比，大宗商品期货合约以及投资大宗商品公司都有比较好的流动性。

增加多样性，减少风险。许多投资者将自己的投资组合局限在股票以及债券中，如此集中的配比，组合风险会比较高。大宗商品恰好能为投资者提供组合多样性，分散风险。

抗通胀。同房地产一样，商品属于实物资产。实物资产的一个共同点就是他们与通胀的相关性高，能有效对抗通货膨胀。因为大多数商品的价格会伴随通胀走高，所以商品资产成了对抗通胀的有效手段。 

当然，但是大宗商品也有劣势,长期来看，大宗商品的收益还是要比股票和债券要低。大宗商品的周期较长，波动较大。影响大宗商品价格的因素很多，因此它的价格波动也很大。

影响大宗商品价格的因素有哪些？

影响大宗商品价格的因素有很多，主要有供需、经济周期、季节与气候等。

对于工业品、农产品等各类大宗商品来说，供需是决定它们价格波动最核心的因素。理论上，当供过于求，商品价格就会走低；而当供不应求，商品价格就会走高。供应面一般涉及库存、产量、出口等数据，而需求面一般涉及消费、进口等。而除了关于短期的供需，大宗商品交易者还得关注供需周期的规律。

经济周期也是非常关键的因素，这涉及需求面的变动。一旦需求面削弱，那对大宗商品价格就是一大利空，反之则是利好。从交易面来理解，在不同的经济周期，大宗商品交易者会随着实际情况调整头寸，价格也会受到影响。在经济过热的时候，往往“商品为王”，而滞胀期，大宗商品交易会被投资者舍弃。

黄金，原油、农产品等各类大宗商品交易都有季节性规律。原油、农产品还很容易受到气候的影响，一般遇到飓风季油价就可能会上涨。

利率与美元汇率。在绝大部分时间里，美元汇率和大宗商品整体呈现反向相关的关系，尤其是黄金，因为大宗商品以美元计价。当然，这不是一个绝对的关系，美元也会和大宗商品同向上涨。 

政策与地缘。有关期货或者金融市场的政策调整可能会影响到大宗商品价格，这些政策调整包括宏观层面的大政策、交易所的规则修订、手续费等各种费用政策调整等等。此外，地缘局势也是很关键的因素，尤其对于黄金和原油。一般中东地区发生冲突，受避险驱动金价大概率上涨，而原油因为供应被干扰也可能会上涨。 

品种联动性。大宗商品的分类和品种很多样。而这些品种之间肯定存在某种关联性，甚至可能是“牵一发而动全身”的关系。比如在有色金属板块，铜、锌和铝的涨跌相关性就很强。

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