BTCFi:建立自己的移动比特币银行,从Lending到Staking的全面解读

作者:

Freya Knight Ausdin from ZJUBCA

Elaine Youyu from Satoshi Lab

摘要

随着比特币(BTC)在金融市场中的地位日益巩固,BTCFi(比特币金融)领域正迅速成为加密货币创新的前沿。BTCFi 涵盖了一系列基于比特币的金融服务,包括借贷、质押、交易、以及衍生品等。本研报深度解析了 BTCFi 的多个关键赛道,探讨了稳定币、借贷服务(Lending)、质押服务(Staking)、再质押服务(Restaking),以及中心化与去中心化金融的结合(CeDeFi)。

报告首先介绍了 BTCFi 市场的规模和增长潜力,强调了机构投资者的参与如何为市场带来稳定性和成熟度。接着,详细探讨了稳定币的机制,包括中心化和去中心化稳定币的不同类型,以及它们在 BTCFi 生态系统中的角色。在借贷领域,分析了用户如何通过比特币借贷获得流动性,同时评估了主要的借贷平台和产品。

在质押服务方面,报告重点介绍了 Babylon 等关键项目,这些项目通过利用比特币的安全性为其他 PoS 链提供质押服务,同时为比特币持有者创造收益机会。再质押服务(Restaking)则进一步解锁了质押资产的流动性,为用户提供了额外的收益来源。

此外,研报还探讨了 CeDeFi 模式,即结合中心化金融的安全性和去中心化金融的灵活性,为用户提供了更为便捷的金融服务体验。

最后,报告通过对比不同资产类别的安全性、收益率和生态丰富性,揭示了 BTCFi 相对于其他加密金融领域的独特优势和潜在风险。随着 BTCFi 领域的不断发展,预计将迎来更多创新和资金流入,进一步巩固比特币在金融领域的领导地位。

关键词:BTCFi,稳定币,借贷,质押,再质押,CeDeFi,比特币金融

BTCfi 赛道概况

• 松鼠在冬眠前收集橡果,并把它们收集到一个隐蔽又安全的地方;海盗把掠夺的金银财宝埋在只有自己知道的泥土下面;而当今社会,人们有了现金会去存定期,图的不仅是年化不到 3% 的收益,更是一份安稳。现在想象一下你有一笔现金,你很看好加密货币市场但不想冒太大的风险,又想获得 ROI 比较高的资产,于是选中了称为“数字黄金”的 BTC。你就想长期持有 BTC,而不是看着币价上下波动进行不必要的操作造成损失。这时就需要有一个东西能将你的 BTC 用起来,发挥它的价值所带来的流动性和功能,就像以太坊上的 Defi 一样。它不仅能让你更能长期拿得住你的资产,还能带来附加收益,将你手中资产的流动性进行二次利用,甚至是三次利用,其中的玩法和项目之多很值得我们深深研究。

• BTCFi(比特币金融)就像一个移动的比特币银行,是围绕比特币展开的一系列金融活动,包括比特币借贷、质押、交易、期货和衍生品等。根据 CryptoCompare 和 CoinGecko 的数据, 2023 年 BTCFi 市场的规模已经达到了约 100 亿美元。根据 Defilama 的数据预测到 2030 年 BTCFI 的市场会达到 1.2 万亿美金的规模,这一数据包括了比特币在去中心化金融(DeFi)生态系统中的总锁仓量(TVL),以及比特币相关的金融产品和服务的市场规模过去十年,BTCFi 市场更是逐渐显示出了显著的增长潜力,吸引了越来越多的机构参与,例如灰度(Grayscale)、贝莱德(BlackRock)和摩根大通(JPMorgan)开始涉足比特币和 BTCFi 市场。机构投资者的参与不仅带来了大量的资金流入,增加了市场流动性和稳定性,也提升了市场的成熟度和规范性,为 BTCFi 市场带来了更高的认可度和信任度。

BTCFi:建立自己的移动比特币银行,从Lending到Staking的全面解读

BTCFi:建立自己的移动比特币银行,从Lending到Staking的全面解读

• 本文将深入探讨当前加密货币金融市场中的多个热门领域,包括比特币借贷(BTC Lending)、稳定币(Stablecoin)、质押服务(Staking Service)、再质押服务(Restaking Service)、以及中心化与去中心化金融结合的 CeDeFi(CeDeFi)。通过对这些领域的详细介绍和分析,我们将了解其运作机制、市场发展、主要平台和产品、风险管理措施,以及未来的发展趋势。

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第二部分:BTCFi 赛道细分

1. Stablecoin 稳定币赛道

简介

• 稳定币是一种旨在保持稳定价值的加密货币。它们通常与法定货币或其他有价值的资产挂钩,以减少价格波动。稳定币通过储备资产支持或算法调节供应量来实现价格稳定,广泛用于交易、支付和跨境转账等场景,使用户能够在享受区块链技术优势的同时规避传统加密货币的剧烈波动。

• 经济学中有这样的不可能三角:一个主权国家,不可能同时实现固定汇率制,资本自由流动和独立的货币政策。类似地,在 Crypto 稳定币的语境当中,也有这样的不可能三角:价格的稳定性、去中心化和资本效率不可能同时实现。

• 按稳定币的中心化程度分类和抵押类型分类是两个相对直观的维度。在目前的主流稳定币中,按中心化程度分类,可分为中心化稳定币(以 USDT、USDC、FDUSD 为代表),以及去中心化稳定币(以 DAI、FRAX、USDe 为代表)。按抵押类型分类,可分为法币/实物抵押,加密资产抵押和不足额抵押。

• 据 DefiLlama 7 月 14 日数据,稳定币总市值现报 1623.72 亿美元。从市值上来看,USDT、USDC 一骑绝尘,其中 USDT 更是遥遥领先,占据了整个稳定币市值的 69.23% 。DAI、USDe,FDUSD 紧随其后,分列市值 3-5 名。而其余所有稳定币,目前在总市值中占比均小于 0.5% 。

• 中心化稳定币基本都是法币/实物抵押,本质上是法币/其他实物资产的 RWA,比如 USDT、USDC 都是 1: 1 锚定美元,PAXG、XAUT 锚定黄金价格。去中心化稳定币则一般是加密资产抵押或是无抵押(或不足额抵押),DAI 和 USDe 都是加密资产抵押,在这其中又可以细分为等额抵押或是超额抵押。无抵押(或不足额抵押)一般也就是通常所说的算法稳定币,以 FRAX 和曾经的 UST 为代表。和中心化稳定币相比,去中心化稳定币市值不高,设计上稍许复杂,同时也诞生了不少明星项目。在 BTC 生态中,值得关注的稳定币项目都是去中心化稳定币,因此下面介绍一下去中心化稳定币的机制。

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2024 年 7 月 14 日的稳定币市值前十,图源 Coingecko

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2024 年 7 月 14 日的稳定币市值前十占比,图源 DefiLlama

去中心化稳定币机制

• 接下来介绍以 DAI 为代表的 CDP 机制(超额抵押)以及以 Ethena 为代表的合约套保机制(等额抵押)。除此以外,还有算法稳定币的机制,在这里不详细介绍。

• CDP ( Collateralized Debt Position ) 代表抵押债务头寸,是一种去中心化金融系统中通过抵押加密资产来生成稳定币的机制,经由 MakerDAO 首创后已经应用在在许多 DeFi、NFTFi 等不同类别的项目之中。

  ○ DAI 是由 MakerDAO 创建的一种去中心化、超额抵押的稳定币,旨在与美元保持 1: 1 的锚定。DAI 的运行依赖于智能合约和去 中心化自治组织(DAO)来维持其稳定性。其核心机制包括超额抵押、抵押债务头寸(CDP)、清算机制以及治理代币 MKR 的作用。

  ○ CDP 是 MakerDAO 系统中的一个关键机制,用于管理和控制生成 DAI 的流程。在 MakerDAO 中,CDP 现在被称为 Vaults,但其核心功能和机制仍然相同。以下是 CDP/Vault 的详细运作过程:

   i. 生成 DAI:用户将其加密资产(如 ETH)存入 MakerDAO 的智能合约中,创建一个新的 CDP/Vault,随后在抵押资产的基础上生成 DAI。生成的 DAI 是用户借出的部分债务,抵押品则作为债务的担保。

   ii. 超额抵押:为了防止清算,用户必须保持其 CDP/Vault 的抵押率高于系统设定的最低抵押率(例如 150% )。这意味着用户借出 100 DAI,需至少锁定价值 150 DAI 的抵押品。

   iii. 偿还/:用户需要偿还生成的 DAI 以及一定的稳定费用(以 MKR 计价),以赎回其抵押品。如果用户未能保持足够的抵押率,其抵押品将被清算。

• Delta 表示衍生品价格相对于基础资产价格变化的百分比。例如,如果某个期权的 Delta 为 0.5 ,当基础资产价格上涨 1 美元时,期权价格预计会上涨 0.5 美元。Delta 中性头寸是一种通过持有一定数量的基础资产和衍生品,以抵消价格变动风险的投资策略。其目标是使组合的总体 Delta 值为零,从而在基础资产价格波动时保持头寸的价值不变。例如,对于一定量的现货 ETH,购买等值的 ETH 空头永续合约。

  Ethena 通过发行代表 Delta 中性头寸价值的稳定币 USDe,对 ETH 的“Delta 中性”套利交易进行代币化。因此,他们的稳定币 USDe 有着如下两个收益来源:

  ○ 质押收益

  ○ 基差差额和资金费率

  ○ Ethena 通过对冲实现了等额抵押以及额外收益。

项目一、Bitsmiley Protocol

项目概述

• BTC 生态首个原生稳定币项目。

• 2023 年 12 月 14 日,OKX Ventures 宣布战略投资 BTC 生态上的稳定币协议 bitSmiley ,该协议可让用户在 BTC 网络超额抵押原生 BTC 铸造稳定币 bitUSD。同时,bitSmiley 还囊括了借贷及衍生品协议,旨在为比特币提供一个全新的金融生态系统。此前,bitSmiley 入选了 2023 年 11 月由 ABCDE 和 OKX Ventures 联合举办的 BTC 黑客松的优质项目。

• 2024 年 1 月 28 日宣布完成首轮代币融资,OKX Ventures 与 ABCDE 领投,CMS Holdings、Satoshi Lab、Foresight Ventures、LK Venture、Silvermine Capital 以及来自 Delphi Digital 和 Particle Network 的相关人士参投。2 月 2 日,香港上市公司蓝港互动旗下 LK Venture 在 X 平台宣布,已通过比特币网络生态投资管理基金 BTC NEXT,参与 bitSmiley 的首轮融资。3 月 4 日,KuCoin Ventures 发布推文宣布战略投资比特币 DeFi 生态项目 bitSmiley。

运作机制

• bitSmiley 是基于 Fintegra 框架下的比特币原生稳定币项目。它由去中心化的超额抵押稳定币 bitUSD、原生无信任借贷协议(bitLending)组成。bitUSD 基于 bitRC-20 ,是魔改的 BRC-20 ,同时可被 BRC-20 兼容,bitUSD 新增了 Mint 和 Burn 的操作,以满足稳定币铸造和销毁的需求。

• bitSmiley 在 1 月推出名为 bitRC-20 的新 DeFi 铭文协议。该协议的首个资产 OG PASS NFT,也称为 bitDisc。bitDisc 分为金卡与黑卡两个级别,金卡分配给比特币 OG 和行业领导者,持有者总数不足 40 。2 月 4 日起,黑卡将通过白名单活动与公共铸造活动以 BRC-20 的铭文形式向公众开放,一度造成链上拥堵。随后,项目方表示将为未打成功的铭文进行补偿。

• $bitUSD 稳定币运作机制

$bitUSD 的运作机制和 $DAI 类似,首先是用户超额抵押,然后在 L2 上的 bitSmileyDAO 在接收到预言机信息并进行共识验证后,再向 BTC 主网发出 Mint bitRC-20 的信息。

BTCFi:建立自己的移动比特币银行,从Lending到Staking的全面解读

图源 https://github.com/bitSmiley-protocol/whitepaper/blob/main/BitSmiley_White_Paper.pdf

• 清算、赎回的逻辑也和 MakerDAO 类似,清算采用荷兰拍的形式。

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图源 https://github.com/bitSmiley-protocol/whitepaper/blob/main/BitSmiley_White_Paper.pdf

项目进展 参与机会

• bitSmiley 于 2024 年 5 月 1 日在 BitLayer 上上线 Alphanet。其中,最大贷款价值比 (LTV) 为 50% ,为了防止用户被清算,设定了一个相对较低的 LTV 比率。随着 bitUSD 的采用率增加,项目方将逐步提高 LTV。

• bitSmiley 和 Merlin 社区将从 2024 年 5 月 15 日起推出独家流动性激励补助金,来增加 bitUSD 的流动性。 详细规则如下:

  ○ bitSmiley 将向 Merlin 社区成员提供高达 3, 150, 000 个 $BIT 代币作为奖励。奖励将根据 Merlin 社区中的用户行为解锁。第一季时间: 2024 年 5 月 15 日 — 2024 年 8 月 15 日。

  ○ 奖励方式:bitUSD 铸造达到目标以及在 bitCow 上为 bitUSD 池子增加流动性,两种方式激励详情如下图。流动性激励金将根据用户在 Merlin 链上获得的 bitPoints 进行分配,用户获得的积分越多,获得的代币激励就越多。

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图源 https://medium.com/@bitsmiley/exclusive-liquidity-incentive-grant-details-bitsmiley-x-bitcow-alpha-net-on-merlin-chain-3f88c4ddb32d

项目二、Bamk.fi(NUSD)

项目概述

• Bamk.fi 协议是中 NUSD (Nakamoto Dollar) 的发行者,NUSD 是比特币 L1 上的合成美元。NUSD 在 BRC 20-5 byte 和 Runes 协议上流通(目前两者等效)。

运作机制

• 其项目设计有 2 个阶段。在第 1 阶段,NUSD 与 USDe 以 1: 1 的比例支持,持有 NUSD 可在每个区块中(越早拥有越多 NUSD,可以得到更多 BAMK)。在第二阶段,NUSD 将完全由 delta 中性的比特币头寸支持,并获得原生收益,即“比特币债券”,同时开启基于 BTC 的铸造与兑换。。然而,目前官网提供的铸造方式是由 USDT 1: 1 铸造。

• 上面提到的项目代币 BAMK 是符文形式,符文代码 ,于 2024 年 4 月 21 日刻印,最大供应量为 21, 000, 000, 000 (210 亿)。其中 6.25% 的供应量已作为奖励提供给所有 NUSD 持有者。只需购买 NUSD 并放在钱包中即可开始累积 BAMK 代币。844, 492 和 886, 454 之间的每个区块 – 总共 41, 972 个区块将累积 31, 250 BAMK,按比例分配给用户 NUSD 持有量除以该区块高度的总 NUSD TVL。

项目三、

项目概述

• Yala 通过自主搭建的模块化基础设施,让其稳定币$YU 能够在各种生态之间自由、安全地流动,释放 BTC 流动性,为整个加密生态带来巨大资金活力。

• 核心产品包括:

  ○ 超额抵押稳定币$YU:该稳定币通过超额抵押比特币生成,基础设施不仅基于比特币原生协议,还可在 EVM 及其他生态系统中自由、安全地部署。

  ○ Metamint:$YU 的核心组成部分,使用户能够便捷地使用原生比特币在各个生态系统中铸造$YU,将比特币的流动性注入这些生态。

  ○ 保险衍生品:在 DeFi 生态系统内提供全面的保险解决方案,为用户创造套利机会。

运作机制

• 为了方便用户在各个生态中使用$YU,推出了 Metamint 解决方案。无论使用原生比特币还是 EVM 上的 wrapped BTC 作为抵押品,用户都能轻松铸造任意目标链上的$YU。为了降低使用门槛,用户无需手动打包比特币,只需简单抵押 BTC,系统会在后台自动生成所需目标链的 wrapped BTC,从而铸造目标链的$YU。

• 通过这一流畅的资产转换方案,用户能够参与各个生态的 DeFi 协议,包括跨链收益 Farming、质押和其他 DeFi 活动,开辟了新的收益机会。这种多链解决方案显著增强了用户获得更大收益的潜力。与传统稳定币公司将盈利集中不同,Yala 将系统生成的费用返还给核心$YU 持有者,确保用户能直接受益于生态的增长。

• 特点与优势

  ○ 以比特币作为主要抵押品,同时也享受比特币网络的安全性和韧性。

  ○ 用户可通过$YU 参与各种 DeFi 活动,获取收益。

  ○ Yala 遵循以用户为中心的去中心化治理结构,收入也将返还给核心用户。

项目进展参与机会:

通过与杰出项目的合作,Yala 在确保安全性的前提下,为用户提供多种收益机会。例如,通过与、Babylon 的合作,使得 Yala 用户能够在平台上超额抵押 BTC 并铸造稳定币 $YU 后,将这些抵押品进一步质押到 Babylon 平台,实现多重收益。由于 Babylon 质押协议无需第三方托管,这种集成在提升了收益情况下,保证了用户资产的绝对安全。

Yala 的路线图专注于构建一个强大的流动性层,将比特币连接到市场上杰出的 Layer 1 Layer 2 生态系统。为了保证安全性以及最佳用户体验,Yala 将分阶段上线其主网和测试网:

• 测试网 V 0 :$YU 稳定币发行、Pro 模式、预言机和预言机;

• 测试网 V1:带有元收益的$YU 稳定币轻量模式;

• V1 发布:保险模块和安全升级。

• V2 上线:治理框架启动。

测试网上线逐渐临近, Yala 已经获得一线基金支持,具体机构以及估值情况请期待近期的融资新闻宣布。

项目四、

项目概述

• BTC 生态首个 CDP 稳定币协议,基于 BEVM 生态。

• Satoshi Protocol 于 2024 年 3 月 26 日宣布完成种子轮融资,此轮融资由 Web3Port Foundation、Waterdrip Capital 领投,BEVM Foundation、Cogitent venture、Statoshi Lab 等机构参投。2024 年 7 月 9 日宣布完成 200 万美元的融资。

运作机制

• 通过低利率使比特币持有者能从其资产中释放流动性;同时 Satoshi 协议是一种多链协议,其稳定币 SAT 具有高度兼容的多代币标准机制。Satoshi Protocol 目前有两个代币:与美元挂钩的稳定币 SAT 和激励和奖励生态系统参与者的实用代币 OSHI。用户可通过存入 BTC 以及 LST 等基于 BTC 的生息资产,以 110% 的最低抵押品率,铸造美元稳定币 $SAT,并参与交易、流动池、借贷等场景赚取收益。

• 在 Satoshi 协议中,用户建仓时必须保持至少 110% 的抵押率,以避免被清算。例如,借出 100 SAT 时,用户需锁定总价值高于 110 SAT 的 BTC 作为抵押品。若 BTC 价格下跌导致抵押品价值低于 110% 的抵押率,协议将启动清算机制。

• 稳定池是 Satoshi 协议的核心机制,旨在通过提供流动性来清偿清算头寸的债务,确保系统的稳定性。当抵押不足的头寸(抵押率低于 110% )被清算时,SP 使用 SAT 清偿债务并获得被清算的 BTC 抵押品。参与稳定池的用户可以折价购买这些 BTC 抵押品,协议则用这些清算所得的 SAT 来偿还债务。

项目进展 参与机会

• 最新公告中表示,Satoshi Protocol 正开发基于 Bitcoin 主网的符文 ( Runes ) 稳定币,另外通过与 Omini Network 等项目合作,打通 Bitcoin 与 Ethereum 生态以实现“全链稳定币”愿景。

• 目前正在进行 $OSHI 的空投积分活动,用户可以通过在 BVB 计划中给项目投票,存入抵押品借出 $SAT,提供流动性和推荐四种方式获得积分,后期根据积分发放 $OSHI。

项目五、BTU

项目概述

• BTU 是比特币生态中的首个去中心化稳定币项目,采用抵押债仓(CDP)模型,允许用户基于 BTC 资产发行稳定币。BTU 通过无缝的去中心化设计,解决了比特币持有者在现有去中心化金融(DeFi)生态中流动性不足的问题,提供了更安全、去信任化的稳定币解决方案。

运作机制

1. 比特币支持的稳定币: BTU 是一个完全由比特币抵押的去中心化稳定币。用户通过将 BTC 锁定在 BTU 协议中,可以直接铸造稳定币,而无需将资产转移到链外或放弃对 BTC 的控制权。这种设计不仅确保了去中心化,也避免了传统中心化交易所或托管机构的风险。

2. 无需跨链桥: 与依赖跨链桥的其他解决方案不同,BTU 在比特币网络内完成全部操作,用户无需将 BTC 跨链转移。这一设计消除了跨链过程中可能出现的第三方风险,进一步加强了用户的资产安全和控制。

3. 无需交易的资产证明: BTU 引入了一种无需交易即可证明 BTC 持有量的机制,用户无需转移其比特币即可证明其资产。这一无信任、无缝的设计为用户提供了额外的灵活性,使其能够在参与 DeFi 生态的同时,保有对 BTC 资产的完全控制。

4. 去中心化 CDP 模型: BTU 采用了去中心化的抵押债仓(CDP)模型,用户能够完全自主控制何时发行或赎回 BTU 稳定币。协议设计确保了用户的 BTC 只能在用户同意的情况下被使用,保持了高度的去中心化和控制权。

5. 提升流动性与杠杆: BTU 是第一个在比特币网络上实现映射 BTC 并增加其流动性与杠杆的协议。通过这一机制,BTC 持有者可以在不牺牲去中心化的前提下,将其资产引入 DeFi 生态系统,享受更大的灵活性与投资机会。

• BTU 通过解锁比特币的流动性,为 BTC 持有者提供了一种去信任、去中心化的方式来参与 DeFi 生态。传统上,比特币持有者在不依赖中心化交易所或托管机构的情况下,难以参与 DeFi 和链上金融活动。BTU 的出现为比特币持有者带来了全新的机会,使其能够安全地发行稳定币、增加流动性并保有对 BTC 的控制。

• 这一创新性的去中心化稳定币解决方案,不仅为 BTC 持有者提供了更多金融选择,也为 DeFi 生态带来了新的增长潜力。通过推动比特币的流动性释放,BTU 有可能推动新一代 DeFi 应用和协议的出现,进一步扩大 DeFi 市场的用户基础和使用场景。

• BTU 的基础设施设计注重去中心化与安全性。由于完全基于比特币网络内操作,BTU 无需引入跨链桥或第三方托管,这大大减少了与中心化风险相关的问题。BTU 的去中心化模型确保其能够与现有比特币生态无缝整合,同时不会增加额外的技术或安全风险。

项目进展 参与机会

• 目前项目已获得来自 Waterdrip Capital、Founder Fund 和 Radiance Ventures 的投资支持。

BTCFi:建立自己的移动比特币银行,从Lending到Staking的全面解读

2. Lending 赛道

简介

• 比特币借贷(BTC Lending)是一种通过将比特币作为抵押物来获得贷款或通过出借比特币赚取利息的金融服务。借款方将比特币存入借贷平台,平台根据比特币的价值提供贷款,借款方支付利息,出借方赚取收益。这种模式为比特币持有者提供了流动性,同时为投资者提供了新的收益渠道。

• BTC Lending 中的抵押贷款类似于传统金融中的房屋抵押贷款。如果借款人违约,平台可以拍卖抵押的比特币以回收贷款。BTC Lending 平台通常采取以下风险管理措施:

1. 控制抵押率和贷款价值比(LTV):平台会设定一个 LTV。例如,比特币价值为 1 万美元,借款不超过 5, 000 美元(LTV 为 50% )。这为比特币价格波动提供了缓冲空间。

2. 补充抵押品和追加保证金:比特币价格下跌时,借款人需补充抵押品以降低 LTV。如果未能补充,平台可能会强制平仓。

3. 强制平仓机制:当借款人未能追加保证金时,平台会卖出部分或全部抵押比特币以偿还贷款。

4. 风险管理和保险:某些平台会设立保险基金或与保险公司合作,提供额外保障。

• 从 2013-2017 年,比特币逐渐被接受为新的资产类别,早期借贷平台如 Bitbond 和 BTCJam 出现,主要通过P2P模式进行借贷。2018-2019 年,加密货币市场快速增长,更多平台如 BlockFi、Celsius Network 和 Nexo 涌现,DeFi 概念推动了去中心化借贷平台的兴起。

• 2020 年至今,新冠疫情使全球金融市场动荡,加密货币作为避险资产受关注,BTC Lending 需求大增,借贷规模迅速扩大。各大平台不断创新,推出多种金融产品和服务,如闪电贷、流动性挖矿和加密货币奖励信用卡,吸引了更多用户。

• BTC Lending 赛道已经成为加密货币市场的重要组成部分,服务涵盖比特币和以太坊等主要加密货币,借贷产品包括抵押贷款、存款账户和无抵押贷款。平台通过利差和手续费盈利。热门平台如 Aave 提供闪电贷和流动性挖矿奖励,MakerDAO 提供 DAI Savings Rate(DSR),Yala 基于稳定币提供 DeFi 收益等。接下来,将对 BTC Lending 赛道热门的产品展开介绍。

项目一、

项目概述

• Liquidium 是一种在比特币上运行的 P2P 借贷协议,支持用户使用原生 Ordinals 和 Runes 资产作为抵押品借出和借入原生比特币。

• 2023 年 12 月 11 日,Liquidium 完成 125 万美元 Pre-Seed 轮融资,Bitcoin Frontier Fund、Side Door Ventures、Actai Ventures、Sora Ventures、Spicy Capital、UTXO Management 等参投。

• 2024 年 7 月 18 日,完成 275 万美元的种子轮融资。本轮融资由 Wise 3 Ventures 领投,Portal Ventures、Asymmetric Capital、AGE Fund、Newman Capital 等参投。

运作机制

• 该平台通过比特币 L1 上的部分签名比特币交易 (PSBT) 和离散日志合约 (DLC) 以安全和非托管的方式完成比特币的借贷。目前支持 Ordinals、Runes 资产(BRC-20 正在测试中)的借贷。

• Tokenomics:符文形式 LIQUIDIUM•TOKEN,于 2024 年 7 月 22 日推出,总量 100 M。创世空投已经完成。截至 9 月 3 日,LIQUIDIUM•TOKEN 市价约 $ 0.168 ,市值 $ 2 M。

• 根据 ,截至 9 月 3 日,协议的总交易量达到了约 2400 BTC,其中大部分是 Ordinals,少部分是 Runes 资产。协议交易量高点在 4-5 月,平均每天有大约 15-20 BTC 的 Ordinal 资产的交易量。随着符文的推出,DAU 和交易量又有一个新的高峰然后逐渐下降。8 月, 9 月的交易量下降到了日均 5-10 BTC。

项目二、

项目概述

• 基于 BTC L1 的稳定币协议,支持将 BTC,Ordinals NFT, Runes,BRC-20 , ARC-20 资产作为抵押物来获得 $bitUSD。

运作机制

• 和 Liquidium 类似,基于 PSBT 和 DLC 技术来实现 BTC 的原生借贷。PSBT 允许安全和协作的交易签名,而 DLC 则允许基于经过验证的外部数据进行有条件和无需信任的合约执行。

• 和 Liquidium 的 P2P 模式不同,Shell Finance 采用了点对池的方案,即 Peer-to-Pool,来最大化利用率。

• Testnet 目前尚未推出。

3. Staking 赛道

简介

• 质押(Staking)通常以安全、稳定生息的特征被人们认识。“质押”代币时随着时间的推移,用户通常会获得某种访问权限,特权或奖励通证,以换取他们的锁币,可以随时随地提取他们的代币。质押发生在网络层面上,完全用于保护网络。以太坊的质押权益证明(PoS)机制是最典型的质押示例, 565, 000 多个验证者持有标准的 32 ETH,这些 ETH 在今天价值超过 320 亿美元。权益质押的资产通常与 DeFi 流动性、收益奖励和治理权挂钩。将通证锁定在区块链网络或协议中以获得回报,这些通证将用于为用户提供关键服务。  

• 当下 Staking 带来共享安全性的概念则为模块化赛道提供了一种新维度,即利用“数字黄金与白银”的潜能。从叙事上来说,既释放了数万亿市值的流动性,又是未来扩容之路的关键核心。以最近比特币质押协议 Babylon 和以太坊再质押协议 EigenLayer,分别斩获 7000 万美元和 1 亿美元的巨额融资为例,不难看出头部 VC 对这条赛道非常认可。

• 现阶段这个赛道主要分为两种派系: 1.具有足够安全性的 Layer 1 作为 Rollups 的功能层; 2.再造一个与比特币/以太坊安全性接近且性能更优的存在,比如我们熟知的 Celestia 就是通过纯 DA 功能架构、低 gas 成本的方式,以求在短的时间内创造一个安全性与去中心化且性能强劲的 DA 层。该方案的劣势在于去中心化程度还需要一定时间补全,且缺乏正统性。而新诞生的 Babylon 与 Eigenlayer 这类项目,相比于前两者来说是一个偏中性的存在,其优势在于继承正统性与安全性的同时,又赋予了主链资产更多应用价值——通过 POS,借用比特币或以太坊的资产价值创造共享安全性服务。

项目一、

项目概述

• Babylon 是由斯坦福大学 David Tse 教授创立的 layer 1 区块链。该项目的使命是为所有 PoS 区块链带来比特币无与伦比的安全性,而无需任何额外的能源成本。该团队由斯坦福大学的研究人员和经验丰富的开发人员以及经验丰富的商业顾问组成。

• Babylon 是一个比特币质押协议,核心组件是一个兼容 Cosmos IBC 的 POS 公链,可实现在比特币主网锁定比特币来为其他 POS 消费链提供安全性,同时在 Babylon 主网或 POS 消费链获得质押收益。Babylon 使得比特币能利用自身独特的安全性和去中心化特性,为其他 POS 链提供经济上的安全性,来实现其他项目的快速起动。

BTCFi:建立自己的移动比特币银行,从Lending到Staking的全面解读

图源https://www.rootdata.com/zh/Projects/detail/Babylon?k=MjgwNQ%3D%3D

• Babylon 的团队由 32 名技术人员以及顾问组成,团队技术实力强大,团队的顾问包括 Osmosis lab 的联创 Sunny Aggarwal,Eigenlayer 的创始人 Sreeram Kannan 在其中担任策略顾问。截至 2024 年 6 月 1 日,Babylon 共披露了多轮融资,总金额高于$ 96.8 Million。通过下表可以看出,相较其他比特币 Layer 2 项目,Babylon 的融资额度较高,机构众多。

BTCFi:建立自己的移动比特币银行,从Lending到Staking的全面解读

运作机制

• 在工作机制上,Babylon 与以太坊的再质押协议 EigenLayer 一致,“比特币+Babylon”可以视为是“以太坊+EigenLayer”,但由于比特币不支持智能合约,Babylon 需要比 EigenLayer 多做一步,也是从 0-1 最难的一步,让不可质押的比特币先变得可以质押,之后再做比特币再质押。

• Babylon 借助 UTXO 来实现质押合约,称为远端质押(Remote Staking)。即 BTC 安全性通过中间层远端传递给 PoS 链,同时在思路上去巧妙的结合现有的操作码,其实现合约的具体步骤可拆解为如下四步:

  a. 锁定资金
  用户将资金发送到一个由多重签名控制的地址。通过 OP_CTV(OP_CHECKTEMPLATEVERIFY,允许创建预定义的交易模板,确保交易只能按照特定的结构和条件执行),合约可以指定只有在满足特定条件时,这些资金才能被花费。资金被锁定后,生成一个新的 UTXO,表示这些资金已被质押;

  b. 条件验证
  调用 OP_CSV(OP_CHECKSEQUENCEVERIFY,允许设置一个相对时间锁定,基于交易的序列号,表示在某一相对时间或区块数之后才能花费 UTXO)可实现时间锁定,可确保资金在一定时间内不能被取出。结合上文所诉的 OP_CTV,就可实现质押、解质押(在满足质押时间的情况下,质押者就可以花费被锁定的 UTXO)、罚没(Slashing,质押者出现作恶的情况下,将强制花费 UTXO 到锁定地址,并限制为不可花费的状态,类似于黑洞地址);

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图源https://docs.babylonchain.io/assets/files/btc_staking_litepaper-32bfea0c243773f0bfac63e148387aef.pdf

  c. 状态更新
  每当用户进行质押或取回质押资金时,都会涉及到 UTXO 的创建和花费。新的交易输出会生成新的 UTXO,而旧的 UTXO 会被标记为已花费。这样每个交易和资金流动都被准确记录在区块链上,确保透明性和安全性;

  d. 收益分发
  根据质押金额和质押时间,合约会计算应得的奖励,并通过生成新的 UTXO 进行分配。这些奖励可以通过脚本条件在满足特定条件后进行解锁和花费。

• Babylon 的整体架构可分为三层:比特币(作为时间戳服务器)、Babylon (一条 Cosmos Zone),作为中间层、PoS 链需求层。Babylon 将后两者分别称为 Control Plane(控制平面,即 Babylon 自身),Data Plane(数据需求平面,即各种 PoS 消费链)。

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• 各个 PoS 链的验证者下载 Babylon 区块,观察其 PoS 检查点是否包含在比特币检查的 Babylon 区块中。这使 PoS 链能够检测到差异,例如,如果 Babylon 验证者创建了一个由比特币检查的不可用区块,并对不可用区块中包含的 PoS 检查点撒谎。

• 因此便有了罚没规则,即如果验证者在检测到攻击时没有撤回其质押,则可以对具有双重签名冲突 PoS 区块的验证者进行罚没。恶意的 PoS 验证者因此可能会在为规范 PoS 链上的区块分配比特币时间戳时分叉 PoS 链。在后来的 PoS 客户端看来,这将规范 PoS 链从顶部链更改为底部链。虽然这是一次成功的安全攻击,但它会导致恶意 PoS 验证者的权益被罚没,因为他们有双重签名的冲突区块,但尚未提取其质押权益。

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图源

项目进展 参与机会

• 2023 年 2 月,Babylon 已经实现了 BTC timestamping testnet 。7 月实现了 BTC staking poc,且在Q4将会推出 BTC staking testnet。

• 在 2024 年的Q2,Babylon 将会上线 Mainnet,在 2024 年Q3– 4 将会推出 Data Availability 当前处于 testnet 4 ,参与进行测试网的用户会得到一些项目积分作为激励,积分在主网时可以兑换成治理代币空投。

• 主网预计会很快上线。2024 年 8 月 1 号,babylon 已经开始了与 chakra、bedrock、solv protocol、pstake 等一众热门 restake 项目合作,开始了预质押进程。用户已经可以通过上述项目来参与 babylon 的预质押并拿到相应的份额了,现在是非常好的参与时机。后期主网上线后用户在主网上质押也能得到治理代币,质押者随时都可以获得质押网络的年化收益。

4. Restaking 赛道

简介

• 在 staking 的基础上,ETH 首次引入了 restaking 这一概念。ReStaking 是将流动性质押代币资产用于在其他网络和区块链的验证者进行质押,以获得更多收益,同时仍有助于提高新网络的安全性和去中心化的行为。通过 ReStaking,投资者可以从原始网络和 ReStaking 网络两方面获得两倍的收益。尽管 ReStaking 使质押者能够获得更大的收益,但它也存在智能合约风险和验证者质押行为欺诈的风险。

• 除了接受原始资产外,ReStaking 网络还接受其他资产,如 LSD 代币、LP 代币等,这增加了网络的安全性。并且在仍为协议及其用户产生实际收入的同时,释放了 DeFi 市场的无限流动性来源。ReStaking 网络和标准网络的收入都来自于安全租赁、验证者和 dApp、协议和层所产生的费用。网络上的质押参与者将获得网络收入的一部分,并且可能还会获得网络原生代币的通胀奖励。

• 很多 BTC holder 会将他们的 BTC 放到如 babylon、bedrock 这样的项目进行质押,得到可观的年化收益率和治理代币,早期参与者更是能获得相当好的收益和长期回报。但是他们的 BTC 会因为 staking 而失去其他的应用价值。那么,要如何释放新的流动性来让他们的 BTC 拥有更多的价值呢?既然无法释放 BTC 的更多流动性,那么就从 LSD 下手,去释放通过 staking 得到的 LSD 的流动性。用户自然十分买单,把质押 BTC 得到的资产凭证进行 restaking,换取五重收益——staking 的年化收益、staking 得到的治理代币、restaking 的年化收益、restaking 得到的治理代币。

项目一、

项目概述

• Chakra 是一项创新的模块化结算基础设施,采用零知识证明技术,确保了去信任化的安全性和高效性。通过整合分散的比特币流动性,Chakra 提供了一种更加安全和流畅的结算体验。用户可以轻松地一键质押比特币,利用 Chakra 的先进结算网络,参与包括 Babylon 生态的 LST/LRT 项目在内的更多流动性收益机会。

• Chakra 由 Starknet 生态重点支持, 2024 年 3 月,官方宣布已获得 StarkWare、CoinSummer 等投资机构,以及多位万币侯和矿工的早期投资。

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运作机制

• Chakra 通过提供高度模块化比特币结算网络,实现 BTC 衍生资产在主要公链之间的自由流动,为 DeFi 协议注入流动性,解决了当前区块链生态系统中比特币的流动性和互操作性问题。同时,Chakra 帮助 Layer 2、去中心化交易所(DEX)和 DeFi 协议绕过构建比特币结算基础设施的复杂性,避免项目方在重复构建结算系统时带来的资源浪费和安全隐患。

• Chakra 利用 Babylon 网络提供的最终性,增强了经济安全性,防止了因共识攻击导致的结算错误。Chakra 能够为 Layer 2 的状态和流动性结算提供高效的零知识证明聚合,确保跨链比特币资产的无摩擦流通。Chakra 团队设计和实施的并行虚拟机(Parallel VM)通过多线程优化,在 4 个线程下达到每秒超过 5000 TPS 的性能,在 64 个线程的高配置环境中,TPS 甚至可达 100, 000 。

项目进展

• Chakra 在 5 月上线 Devnet,激励开发者共建应用生态,与 Starknet 的多个本地社区建立了深厚的联系,后续将在 Starknet 的支持下推出系列开发者教育活动和 Devnet 激励。6 月,在 Chakra 和 Babylon 同期上线的测试网活动中,Chakra 连续成为 Babylon 全网第一的 Finality Provider,为 Babylon 生态贡献了全网 41% 的质押用户。

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• 2024 年 8 月 1 日至 8 月 7 日,Chakra 与币安 Web3 钱包联合启动 Babylon 预质押活动。为参与者提供了 Babylon 潜在收益和 ChakraPrana 双重奖励,并在未来有机会获得结算系统中其他生态代币的奖励。目前活动已经结束,共计 48, 767 位用户参与质押。

项目二、

项目概述

• Bedrock 是一种多资产流动性再质押协议,由与 RockX 合作设计的非托管解决方案提供支持。Bedrock 利用其通用标准来释放 PoS 代币(例如 ETH 和 IOTX)的流动性和最大价值,以及现有的流动质押代币(称为 uniETH 和 uniIOTX)。

• Bedrock 给用户提供机构级的服务,在 5 月 2 日为止质押总值超过 2 亿美元,在 Babylon 上构建了第一个流动性质押比特币 (uniBTC)。

迄今为止的 TVL:

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图源https://defillama.com/protocol/bedrock#information

• TVL 最高时突破 2 亿美元,至今有再度攀高的迹象。此外,项目还与 Pendle、Karak、Celer、zkLink 等生态协议开展了深度合作,凸显了其在 DeFi 生态系统中的影响力。

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 图源https://www.rootdata.com/zh/Projects/detail/Bedrock?k=MTI1OTM%3D

• Bedrock 获得了 OKX Ventures、Waterdrip Capital、Amber Group 等著名机构的投资。2024 年 5 月 2 日,OKX Ventures 宣布领投 Bedrock。OKX Ventures 创始人 Dora Yue 表示:“DeFi 如火如荼的发展下, 链上质押总值已超 934 亿美金,其中 48% 来自流动性再质押板块。对 Bedrock 的投资旨在加速流动性再质押解决方案。我们希望为社区用户提供多元化和安全的资产管理选择。期待 DeFi 使用场景逐步成熟化和体系化,促进Web3 行业的可持续性发展”。

运作机制

• 使用由 babylon 支持的 uniBTC 进行重质押。用户能在 ETH 链上用 wBTC 到 Babylon 上质押,将他们的 WBTC 质押后会获得 1 : 1 的凭证——uniBTC,用户的 uniBTC 可随时兑换为 wBTC。Babylon 提供了核心技术支持。用户质押 wBTC 并持有 uniBTC 可以获得 Bedrock 和 Babylon 积分。通过 uniBTC 与 Babylon 合作,Bedrock 提供流动性质押服务,以支持 Babylon 的 PoS 链。通过铸造 uniBTC,确保 Babylon PoS 链的稳定性和安全性,并进一步扩展 Bedrock 产品至 BTC 链。

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图源https://www.bedrock.technology/

• 2024 年 8 月 1 日至 8 月 7 日,Bedrock 与币安联合启动质押活动。从 8 月 1 日开始,用户只需将 uniBTC 持有在钱包中,每小时每个代币将获得 21 倍的 Bedrock 钻石奖励,对于币安Web3钱包用户还会再获得 3 倍提升。

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图源

5. 去中心化托管

• 近期 wBTC 背后的主体 BitGO 发布了交出 wBTC 控制权的公告,由此引发市场对 WBTC 安全性的讨论。

• WBTC 是最早且最广泛应用的比特币封装形式,它将比特币资产桥接到以太坊生态,利用以太坊的 DeFi 场景释放比特币的流动性。然而,这种 ERC-20 代币形式的封装比特币存在中心化管理问题,导致用户对其资产安全性和透明度有所担忧。投票决定停止对 WBTC 的新借贷。在一周内销毁了价值超过 3000 万美元的 WBTC。对竞争产品如 tBTC 和的新产品 cbBTC 的兴趣增加。

• 从 BTC 跨链到 ETH 时,可以考虑铸造 tBTC 。从 WBTC 兑换为 tBTC,并将其兑换回原生 BTC 妥善保管或继续使用 tBTC 作为 DeFi 抵押品。tBTC 拥有良好的 DeFi 采用率在 Curve Finance 得到了大量用例。除了在主要的稳定和波动池中被活跃交易外, tBTC 还可铸造 crvUSD 稳定币。

• FBTC 是一种全链新型合成资产,与 BTC 1: 1 锚定,支持全链 BTC 流通(Ominichain)。后续,FBTC 先会在 ETH 和 Mantle 和 BNB 链上线,后续再向更多的网络进行扩展,并可以使用 FBTC 在 DeFI 场景中生息寻找收益。

• FBTC 的重点优势在于:

1. FBTC 将使用多方计算托管提供商。

2. FBTC 的铸造、销毁和跨链桥由 FBTC 安全委员会和安全公司运行的 TSS(门限签名方案)网络管理。

3. FBTC 的储备证明可以实时查询,并由安全公司监控和核对。

4. 锁定的 FBTC 可以定向调度底层 BTC 作为抵押品或参与 Babylon 质押。

5. 由区块链生态系统和比特币金融机构中长期存在的知名方构建,受到大量矿工和建设者的信任。

6. 治理代币作为激励。

• dlcBTC 是比特币在以太坊上的非托凭证,使比特币持有者能够参与 DeFi 协议,同时保留其资产的完全所有权。它采用谨慎日志合约(DLCs)将比特币锁定在一个多签名 UTXO 中,其中一个密钥由用户持有,另一个密钥分布在去中心化网络中。被铸造的 dlcBTC 代币可以作为各种 DeFi 平台(如 Curve 和 AAVE)中的抵押品。

• dlcBTC 与 wBTC 和其他桥接资产(如 tBTC 和 BTC.B)不同,它通过消除中介或托管方的需求,将比特币锁定在链上,并将用户主权作为核心原则。dlcBTC 由比特币网络的全部算力保护,不需要用户将他们的比特币发送到第三方存款地址。

• 与 wBTC 相比, dlcBTC 有以下优点:

1. 自我封装:  dlcBTC 是由存款人(dlcBTC 商家)自我封装,将 BTC 锁定在 DLC 中。自我封装意味着 DLC 只能支付给原始存款人,这样 BTC 就不会在黑客攻击中被盗或被政府行动没收。

2. 完全自动:  由于 BitGo 托管过程中存在手动步骤,wBTC 的铸币或销毁需要花费 3-12 个小时。而 dlcBTC 则完全自动化,在 3-6 个 BTC 块确认中即可完成铸币或销毁。

3. 费用灵活: 由于 DLC.Link 不是托管方,dlcBTC 的开销更低,从而提供了更具竞争力的铸币和销毁费用。

6. Cedefi

 简介

• CeDeFi 是结合了中心化金融(CeFi)和去中心化金融(DeFi)特性的金融服务。DeFi Summer 的结束引发了人们的思考:迫切需要机制创新,以摆脱手动操作与流动性矿池交互的麻烦,并突破底层矿池的算法局限。在以太坊转向 PoS 以后,Lido 的成功推动了收益生息的主动资产管理模式,即通过质押原生 ETH 来获得 stETH,释放流动性同时生息。在这一过程中,用户从自己和流动性池交互转变为了将资产托管给专业的资产管理机构(中心化),这也即是 CeDeFi 的含义。

• 在 CeDeFi 模式中,用户将比特币锁定在第三方托管机构的独立于交易所的场外结算网络中,这些比特币会按照 1: 1 的比例映射为交易所端的代币。然后,用户可以利用这些代币在 CeDeFi 平台进行各种操作,比如在不同市场之间进行利率套利交易。而实际的比特币则安全地存放在与交易所隔离的冷钱包中。托管平台和交易所账户之间只会进行必要的资金流动,确保了用户资产的安全性。

• 截至 2024 年 6 月 13 日, 约 28% 的 ETH 总供应量被质押(3300 万 / 12000 万),约 29% 的 ETH 通过 Lido 质押(1000 万 / 3300 万)。也就是说,有着万亿美元价值的 BTC 的流动性没有被释放,这是 CeDefi 呼之欲出的原因。

• CeDefi 的收益来源通常包括费率套利,质押收益,再质押收益,协议本身收益(如空投预期)等。费率套利是指利用 CeFi 和 DeFi 两个体系间的资金利率差异,开展利率套利交易以赚取收益。CeDeFi 套利策略结合了 CeFi 的安全性和 DeFi 的灵活性,用户通过 Delta 中性利率来套利。

项目一、

项目概述

• Solv 协议是一个统一的比特币流动性矩阵,旨在通过 SolvBTC 统一比特币分散的万亿美元流动性。

• 21 年就拿到了种子轮融资,一共融资四轮,总额超过了 1100 万美元(包括 Binance Labs 未披露金额的战略轮);项目合约经过多家知名公司审计。

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运作机制

• SolvBTC 是比特币的流动性层,目前已在以太坊、BNB 链、Arbitrum 和 Merlin 链上线。截至 2024 年 7 月 16 日,协议 TVL 共有 20224 枚 BTC,约 $ 1.2 2B。

• 通过质押 SolvBTC,用户可以获得 SolvBTC Ethena (SolvBTC.ENA) 或者 SolvBTC Babylon (SolvBTC.BBN)。

  ○ SolvBTC Ethena 利用比特币作为抵押品来借入稳定币,然后用于铸造和质押 Ethena 的 USDe。此过程主要从以太坊质押和 Delta 对冲衍生品头寸中获得的融资和基差这两个主要来源获取收益。除此以外,还可以获得 Solv 和 Ethena 两个层面的代币激励。

  ○ SolvBTC.BBN 最初不会产生收益,但其设计旨在为 Babylon 的主网启动做准备。Babylon 预计 7 月底启动其主网。其中,first epoch 和 second epoch 的 500 BTC 的额度已被认领完。

• Solv Protocol 合作的数字资产托管机构有 Copper、Ceffu、Cobo 和 Fireblocks 等。这些托管机构提供“场外结算”解决方案,使 Solv 能够将资产委托给中心化交易所或从中心化交易所取消委托,而无需转移实际资产。

• 技术框架:Solv 技术架构围绕流动性验证网络 (LVN) 展开,这是一个旨在为数字资产提供安全流动性验证的框架,主要关注 LST。LVN 支持的第一个资产是 SolvBTC。目前已经推出 Solv Guard,这是 LVN 的基础安全模块,通过对资产管理者的权限进行监督和管理,来确保网络内所有操作的完整性和安全性。

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图源 https://docs.solv.finance/solv-documentation/getting-started-2/liquidity-validation-network

项目进展 参与机会

• Solv 积分系统正在运行,会成为未来空投参考。

  ○ 总 XP = 基本 XP + 提升 XP + 推荐 XP

  ○ 通过质押来提升基础积分(基本 XP =(每存入一美元可获得 XP)x(持有时间))。同时,达到一定门槛或者参加社区活动来获得提升 XP 的乘数。

• 7 月 16 日社区消息,SolvBTC.BBN 的 third epoch 即将推出。

项目二、

项目概述

• BTC Restaking 链,完全兼容 EVM,具有 CeDeFi 产品设计,利用 LCT(流动性托管代币)进行再质押和链上  Farming。

• 2024 年 2 月 29 日,BounceBit 宣布完成 600 万美元种子轮融资,Blockchain Capital 和 Breyer Capital 领投,CMS Holdings、Bankless Ventures、NGC Ventures、Matrixport Ventures、DeFiance Capital、OKX Ventures 和 HTX Ventures 等参投。同日,OKX Ventures 和 HTX Ventures 宣布对其进行战略投资。4 月 11 日,Binance Labs 宣布投资 BounceBit。

运作机制

• Bouncebit 引入 Mainnet Digital 和 Ceffu 的 MirrorX 技术来完成受监管托管保障,将资产映射到交易所,实现 BTC 在 MPC 钱包中的生息收益。同时,链采用 BTC + BounceBit 混合 PoS 机制进行验证。

• BounceBit 支持将纯 BTC 无缝转换为更灵活的形式,例如 BNB 链上的 BTCB 和 Wrapped Bitcoin (WBTC),。用户可以选择将其 BTC 存入可通过 EVM 网络访问的安全托管服务,从而将这些资产桥接到 BounceBit 平台上。此过程允许累积链上收益,而无需与比特币主链直接交互。

• Bouncebit CeDeFi 生态系统为用户提供三种类型的收益:原始 Cefi 收益(套利)、在 BounceBit 链上质押 BTC 的节点运营奖励以及参与链上应用程序和 Bounce Launchpad 的机会收益(链上生态系统 DeFi 收益)。

  ○ 用户对 TVL 的贡献由 Mainnet Digital 受监管的托管服务安全管理,确保合规性和安全性。然后,这些资产通过 Ceffu 的 MirrorX 服务进行镜像。用户得到 BBTC/BBUSD。

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图源 https://docs.bouncebit.io/cedefi/bouncebit-cefi-+-defi/infrastructure

项目进展

• 5 月启动了主网,截至 7 月 16 日, $BB 市值 $ 201 M,FDV $ 968 M,主网 TVL $ 310 M。

项目三、

项目概述

• Lorenzo 是基于 Babylon 的 BTC 流动性金融层。

• 5 月 21 日, 比特币流动性金融层项目 Lorenzo 宣布与比特币 Layer 2 项目 Bitlayer 达成生态战略合作,Lorenzo 将在 Bitlayer 上线 Beta 版本接受 BTC 质押,支持用户将质押产生的流动性质押代币 stBTC 在 Bitlayer 中使用获得额外收益。

运作机制

• Lorenzo 将质押的比特币代币化为流动本金代币 (LPT) 和收益累积代币 (YAT),用于每笔质押交易。Lorenzo 还提供了交换 LPT 和 YAT 的基础设施,并兑现了质押收益。

• Lorenzo 将质押 BTC 的用户与 Babylon 进行匹配,并将 Babylon 质押的 BTC 转换为 BTC 流动性质押代币,向下游 DeFi 生态系统释放流动性。架构上,Lorenzo 由使用 Cosmos Ethermint 构建的 Cosmos 应用链、同步 BTC L1 和 Lorenzo 应用链的中继系统以及负责发行和结算 BTC 流动性质押代币的系统组成。

• 截至 2024 年 7 月 16 日,TVL 为 $ 70 M。

7. DEX AMM Swap

简介

• DEX AMM Swap(去中心化交易所自动做市商交换)是一种在区块链上运行的去中心化交易机制。它利用算法和流动性池来自动为交易对提供流动性,无需中心化的订单簿。用户可以直接在链上进行代币交换,享受低滑点、低费用的交易体验。AMM 模型极大地提高了 DEX 的流动性和可用性,是 DeFi 生态系统的重要基础设施。

• 比特币生态系统中的 DEX 发展相对滞后于其他支持智能合约的链,这主要是由于比特币网络的设计初衷和技术限制

• 在技术上,AMM(自动做市商)、PSBT(部分签名比特币交易)和原子交换共同为比特币上的 DEX 实现提供了技术基础。AMM 通过算法管理流动性池,实现自动定价和交易执行;PSBT 允许复杂交易的分步构建和多方参与,增强了交易的灵活性和安全性;原子交换则实现了跨链资产的去信任交换,其核心机制是哈希时间锁定合约(Hash Time-Locked Contract,HTLC)。

项目一、

项目概述

• Bitflow 专注于可持续的 BTC 收益率,利用 PSBT、原子交换、AMM 等技术和 Stacks 等 Layer-2 解决方案进行 BTC、稳定币等交易。

• Bitflow 于 2024 年 1 月 25 日宣布完成 130 万美元 pre-seed 轮融资,Portal Ventures 领投,Bitcoin Frontier Fund、 Bitcoin Startup Lab、Big Brain Holdings、Newman Capital、Genblock Capital、Tykhe Block Ventures 等参投。联合创始人 Dylan Floyd 是 CEO,曾任 ATT 的软件工程师,毕业于佐治亚理工学院。另一位联合创始人 Diego Mey 是 CSO,是 Bussola Marketing Group 的创始合伙人,曾在 Wicked Studios 从事业务开发工作。

运作机制

• Bitflow 的定位是 DEX(去中心化交易所),基于 Stacks 构建。根据 DefiLlama 数据,目前 Bitflow 的 TVL 是 $ 18.27 M。项目的特色是在不引入托管风险的前提下,赚取原生 BTC 的收益。用户可以在流动性池中提供流动性来赚取收益,主要包括 USDA 等稳定币,STX 以及 stSTX,以及 BTC(在 Stacks 的 Nakamoto 升级以后支持)。

• Bitflow 的另一个目标是构建 BTCFi。借助 BitFlow 的 StableSwap,除了稳定币,xBTC、sBTC(均为 Stacks 上的 Wrapped BTC)和原生比特币资产也可以轻松融入 BitFlow 生态系统。其中 sBTC 是 Stacks 上与比特币 1 : 1 挂钩的表示,sBTC 在完全去中心化的框架下运行,由开放成员签名者团体监督。xBTC 是在 Stacks 发行的比特币的包装版本,由储备持有的比特币 1: 1 支持,类似于以太坊网络上的 Wrapped Bitcoin。

项目进展 参与机会

• Bitflow 目前已经启动 AMM DEX 主网,目前支持多跳交易。同时,Bitflow 的 RUNES AMM 正在搭建,目前可以在官网填写邮箱加入候补名单。代币方面,$BFF 即将推出,可以持续关注动态。

项目二、Dotswap

项目概述

• BTC 主网原生 AMM DEX,支持资产包括 Runes, BRC 20, ARC 20 以及最新的 CAT 20 。23 年 9 月主网上线,目前已经更新到了 V3 版本。截至 2024 年 9 月 25 日,总交易量达到了 1770 BTC,目前 TVL 接近 60 BTC。

运作机制

• 升级的多重签名:DotSwap 的流动性池由 MMM(Multilayered Multisig Matrix,多层多重签名矩阵)提供支持,这是一种升级的多重签名框架,集成了 MPC 和 BTC 原生多重签名的优点。

• 非托管无许可的原子交换:采用 PSBT 技术。

项目进展

• 24 年 Q3 新推出了 DotSwap 工具:符文铸造机以及多功能 BTC 交易加速器。 加速器(DotSwap Accelerator)原名 BTC-Speed,通过利用子代付费 (CPFP) 方法来优化 BTC 的交易时间。符文铸造/蚀刻主打零费用,提供了三种不同的铸造模式

项目三、 AMM Swap

项目概述

• Unisat 是专注于 Ordinals 和 brc-20 的钱包应用,基于订单簿来实现铭文市场(包括 Ordinals、brc-20 以及 Runes)的交易,这与典型的基于 AMM 的 DEX 并不同。

• Unisat 在 2024 年 2 月完成了一轮战略融资,在 5 月又完成了由 Binance 领投的 Pre-A 轮融资。

• 5 月底,Unisat 开始空投 pizza 铭文。 9 月 9 日,由 Unisat 团队开发的 Fractal 主网正式上线,巩固了其铭文领域的巨头地位。

第三部分:不同资产类别对比

安全性对比

• BTC 生态对于“安全”的关注度远高于其他生态,这是由 BTC 生态者的特质决定的。从资金在钱包的存储,到参与 FI 的方案的具体环节,都需要安全的保障,“资产所有权”的有效控制性是重点。

• 以太坊是按总质押价值计算最大的权益证明 (PoS) 区块链。截至 2024 年 8 月,ETH 持有者已质押价值超过 1110 亿美元的 ETH,占 ETH 总供应量的 28% 。质押的 ETH 数量也称为以太坊的安全预算,因为质押者在违反协议规则时,会受到网络的惩罚。ETHFi 在催生了一个超级庞大的 ETH 生态的同时,也给整个 ETH 本身增加了系统性风险(包括过度中心化的风险、挤兑风险等)。因为 POS 的安全性是由质押币的价值决定的,一旦出现挤兑/验证者的退出,将会产生死亡螺旋的结果,使得 POS 安全性下降。同时在熊市背景下,币价下跌可能使 Gas 费下降,导致 ETH 陷入通胀,进而进一步促进 ETH 下跌。最后,“半数攻击”也是 ETH 安全性的问题之一,即当 ETH 的验证者控制了 50% 以上的治理权后,极容易对网络进行操纵和攻击。

• Solana 生态的总 TVL  在 2024 年 7 月 17 日达到了 $ 4.86 B,虽然对比 Ethereum 生态的 $ 59 B 还有差距,但是目前以微弱的优势超越了 BSC,仅次于 Tron 位列第三。Solana 也属于 PoS 区块链,安全性逻辑和 Solana 类似。值得一提的是,Solana 场外因素较多,相对 Ethereum 更容易币价波动。例如,今年 4 月 Solana 上出现了由 memecoin 和 Ore 挖矿导致的网络拥堵。

• 鉴于 BTC 是 POW 的系统,原则上不存在这样的问题,但是一旦过多的 FI 协议的风险进行了积累造成了系统性风险,那么也有可能造成 BTC 价格的大幅下跌,从而影响整个市场的牛熊走向,这对于 BTCFI 而言是十分不利的,特别是在当前处于初期的发展阶段,很容易“夭折”从而需要更长的时间受到认同。

收益率对比

• 收益的来源有很多种,适配不同的产品应用场景。通常来说包括了质押收益、DeFi 产品收益以及协议本身的收益。

○ 质押收益,比如 Babylon 提出的用 BTC 做为 POS 链安全性的保证从而产生质押收益

○ DeFi 产品收益,比如 Solv 产品里涉及到的套利收益,或者是 Lending 协议产生的收益。

○ 协议收益,指协议本身币价上或者是发币期望所带来的收益。

• 以下是 ETHfi、SOLfi 和 BTCfi 各大项目/协议的收益率和收益来源对比。

○ ETHfi 当前各个热门协议的收益率和收益来源:

BTCFi:建立自己的移动比特币银行,从Lending到Staking的全面解读

○ SOLfi 当前各个热门协议的收益率和收益来源:

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○ BTCfi 当前各个热门协议的收益率和收益来源:

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注:表格中的 RETRO 指因为 Babylon 的 APR 还没有被统计,而其他项目的 APR 又取决于 Babylon,这里不进行估计。除此之外,币安、OKX、HTX 等均与 Babylon、Chakra、Bedrock、B² 、Solv Protocol 等合作开展了一系列预质押、farming 等活动,用户已经取得了很高的收益,特别是币安web3钱包的一系列质押活动。

• 宏观上看,BTCFi 相比于 ETHFi 和 SolFi 有着更大的潜力,因为后两者都已经过了 TVL 爆发式增长的第一阶段,而 BTCFi 还是一片蓝海,从这个角度看 BTCFi 的产品有着更高的收益率期望。

生态丰富性

• ETH 的生态包括了 Defi、NFT、RWA 以及 Restake 等。传统的顶级项目如 Uniswap、AAVE、Link、ENS 等协议在真实用户增长和有效实用频率上得到了进一步的提升。自 2023 年以来,许多以太坊流动性质押/再质押协议如 Lido、EigenLayer 等新的协议更是吸引了大量资金。

• 在 Solana 上,DEX Raydium 和流动性解决方案 Kamino Finance 的总 TVL 都接近 $ 1 B,是 Solana DeFi 生态上的两个头部项目。按 TVL 看,Jupiter、Drift、Marginfi、Solend 分列其后。Solana 也属于 PoS 区块链,其中大部分的资金集中在 Liquid Staking,头部项目为 Jito。

• 而对于 BTCFi 来说,首先要考虑 Fi 上面的资产类别和 TVL。根据 CryptoCompare 和 CoinGecko 的数据, 2023 年 BTCFi 市场的规模已经达到了约 100 亿美元。这一数据包括了比特币在去中心化金融(DeFi)生态系统中的总锁仓量(TVL),以及比特币相关的金融产品和服务的市场规模。而 BTC 的持有人数也在不断攀升这意味着新的用户群体和新资金的流入,ETF 的通过也推升着 BTC 进入了一轮价格攀升带来的超级牛市,链上的装有 BTC 的新钱包也在逐步增加。

• 除了 BTC 本身外,也已经有了很丰富的资产类型来参与到 BTCFI 中。例如铭文、符文等基于 BTC 网络的一层资产;rgb++,taproot asset 等基于 BTC 网络的二层资产;ETH 链上的 WBTC、各种代表质押的 BTC 的 LST 或 LRT 凭证等 wrap/stake 资产;这些资产流动性扩充了 FI 的波及范畴,让未来的 FI 场景更加的丰富。

• 在协议与生态项目方面,比特币生态正处于爆发期,包括 Layer 2 在内的大量项目不断涌现,VC 融资不断增加,受到了市场关注。例如 merlin、Bouncebit 围绕 BTC 二层网络;BlockFi、Celsius Network 等 lending protocol;Satoshi Protocol、BitSmiley 等 Stablecoin protocol;Babylon、Pstake 等 Staking 协议以及 Chakra、Bedrock 等 Restaking 协议。

结尾

在这个快速演变的数字时代,随着全球机构和科技巨头的纷纷入场,公链的数量和复杂性不断增加,但比特币(BTC)始终保持其独特地位, 1 BTC 永远等于 1 BTC,它的价值经受了时间的考验,并证明了自身作为一种长期增值资产的潜力。BTC 不仅仅是一串数字或代码,它是一种具有高度流动性和实用性的资产,无论是在简化跨境交易、支持电子支付,还是在金融领域的广泛应用,BTC 都展现出了其独特的价值。

投资者对 BTC 的流动性需求日益增长,开发者也在积极探索比特币的可编程性,以释放其全部潜力。BTCFi 正是在这样的背景下应运而生,它不仅满足了市场对 BTC 流动性的渴望,还通过增加比特币的使用场景,进一步推动了 BTC 网络的活跃度。随着 BTCFi 生态的不断发展,我们见证了协议间的健康竞争,这种竞争不仅降低了中心化的风险,还促进了整个 BTC 生态系统的成熟与多元化。

展望未来,BTCFi 将继续作为加密金融领域的创新引擎,推动比特币网络向更高级别的金融应用和全球参与度迈进。随着技术的不断进步和市场的持续扩大,BTCFi 有望成为连接传统金融与加密货币世界的桥梁,为全球用户提供更加丰富、安全、高效的金融服务。

2012年改变人类命运的180天

2012年12月初的一天,一场秘密竞拍正在美国滑雪胜地太浩湖(Lake Tahoe)的一家赌场酒店里进行。

太浩湖位于加州和内华达州交界处,是北美最大的高山湖泊,拥有蓝宝石般的湖面和顶级雪道,《教父2》曾在这里取景,马克吐温曾在此地流连忘返,而由于离旧金山湾区只有200多英里,这里常被称为“硅谷后花园”,扎克伯格和拉里·埃里森等大佬也在此圈地占山,兴建豪宅。

秘密竞拍的对象,是一家刚刚成立1个月、仅有3名员工的公司——DNNresearch,创立者是多伦多大学教授杰夫·辛顿(Geoffrey Hinton)和他两名学生。

这家公司没有任何有形的产品或资产,但追求者的身份暗示出了它的分量——四位买家分别是Google、微软、DeepMind和百度。

2012年改变人类命运的180天

举行秘密竞拍的Harrah’s酒店,太浩湖,2012年

65岁的辛顿苍老,瘦削,饱受腰椎间盘的疼痛,他坐在酒店703房间的地板上为竞拍设置规则——起价1200万美元,抬价单位至少100万美元。

几个小时后,竞拍者就把价格推到了4400万美元,辛顿有些头晕,“感觉我们像是在拍电影”,于是果断喊停,并决定把公司卖给最后的喊价者——Google。

有意思的是,这场4400万美元竞拍的源头之一,就是来自于6个月前的Google。

2012年6月,Google研究部门Google Brain公开了The Cat Neurons项目(即“谷歌猫”)的研究成果。这个项目简单说就是用算法在YouTube的视频里识别猫,它由从斯坦福跳槽来Google的吴恩达发起,拉上了Google传奇人物Jeff Dean入伙,还从Google创始人Larry Page那里要到了大笔的预算。

谷歌猫项目搭建了一个神经网络,从YouTube上下载了大量的视频,不做标记,让模型自己观察和学习猫的特征,然后动用了遍布Google各个数据中心的16000个CPU来进行训练(内部以过于复杂和成本高为由拒绝使用GPU),最终实现74.8%的识别准确率。这一数字震惊业界。

吴恩达在“谷歌猫”项目临近结束前激流勇退,投身自己的互联网教育项目,临走前他向公司推荐了辛顿来接替他的工作。面对邀请,辛顿表示自己不会离开大学,只愿意去Google“待一个夏天”。由于Google招聘规则的特殊性,时年64岁的辛顿成为了Google历史上最年长的暑期实习生。

辛顿从80年代开始就战斗在人工智能的最前线,作为教授更是桃李满门(包括吴恩达),是深度学习领域的宗师级人物。因此,当他了解了“谷歌猫”项目的技术细节后,他马上就看到了项目成功背后的隐藏缺陷:“他们运行了错误的神经网络,并使用了错误的计算能力。”

同样的任务,辛顿认为自己可以做的更好。于是在短暂的“实习期”结束后,他马上投入行动。

辛顿找来了自己的两个学生——Ilya Sutskever和Alex Krizhevsky,两人都是出生于苏联的犹太人,前者极具数学天赋,后者擅长工程实现,三人密切配合后创建了一个新神经网络,然后马上参加了ImageNet图像识别比赛(ILSVRC),最后以惊人的84%识别准确率夺得冠军 。

2012年10月,辛顿团队在佛罗伦萨举行的计算机视觉会议上介绍了冠军算法AlexNet,相比谷歌猫用了16000颗CPU,AlexNet只用了4颗英伟达GPU,学术界和产业界彻底轰动,AlexNet的论文成为计算机科学史上最有影响力的论文之一,目前被引次数已经超过12万,而谷歌猫则被迅速遗忘。

2012年改变人类命运的180天

DNNresearch公司三人组

曾拿过第一届ImageNet大赛冠军的余凯读完论文后异常兴奋,“像触电了一样”。余凯是一名出生于江西的深度学习专家,刚从NEC跳去百度,他马上给辛顿写邮件,表达了合作的想法,辛顿欣然同意,并索性把自己和两名学生打包成一家公司,邀请买家竞拍,于是便有了开头的那一幕。

拍卖落槌后,一场更大的竞赛展开了:Google乘胜追击,2014年又把DeepMind收入囊中,“天下英雄尽入彀中”;而DeepMind则在2016年推出了AlphaGo,震惊全球;输给Google的百度则下定决心押注AI,十年投入千亿,余凯后来帮百度请来了吴恩达,他自己则在几年后离职创办了地平线。

微软表面上看慢了一拍,但最终却赢下了最大的战利品——OpenAI,后者的创始人就包括辛顿两个学生之一的Ilya Sutskever。而辛顿自己则一直在Google待到2023年,期间荣获ACM图灵奖。当然,跟Google的4400万美元比(辛顿分得40%),图灵奖的100万美元奖金就显得像是零花钱了。

从6月的谷歌猫,到10月的AlexNet论文,再到12月的太浩湖竞拍,差不多6个月的时间里,AI浪潮的伏笔几乎被全部埋下——深度学习的繁荣、GPU和英伟达的崛起、AlphaGo的称霸、Transformer的诞生、ChatGPT的横空出世……硅基盛世的宏大乐章奏响了第一个音符。

2012年从6月到12月的180天,碳基人类的命运被永远改变了——只有极少人意识到了这一点。

液体猫

在这些极少数人中,斯坦福大学教授李飞飞是其中之一。

2012年,当辛顿参加ImageNet比赛结果出炉时,刚生完孩子的李飞飞还在休产假,但辛顿团队的错误率让她意识到历史正在被改写。作为ImageNet挑战赛的创办者,她买了当天最后一班飞机飞往佛罗伦萨,亲自为辛顿团队颁奖[2]。

李飞飞出生于北京,在成都长大,16岁时随父母移民美国,一边在洗衣店帮忙,一边读完普林斯顿。2009年李飞飞进入斯坦福担任助理教授,研究方向是计算机视觉与机器学习,这个学科的目标是让计算机能够像人一样,自己理解图片和影像的含义。

比如,当照相机拍下一只猫时,它只是通过传感器把光线转化成了像素,并不知道镜头里的东西是猫还是狗。如果把照相机比做人类的眼睛,计算机视觉解决的问题就是给照相机装上人的大脑。

传统的方式是将现实世界中的事物抽象为数学模型,比如将猫的特征抽象为简单的几何图形,就能大幅度降低机器识别的难度。

2012年改变人类命运的180天

图片来源:李飞飞的TED演讲

但这种思路有非常大的局限性,因为猫很有可能是这样的:

2012年改变人类命运的180天

为了让计算机能够识别“液体猫”,杰夫·辛顿、杨立昆(Yann LeCun)等一大批深度学习先驱从80年代就开始了探索。但总会撞到算力或算法的瓶颈——好的算法缺少足够的算力驱动,算力需求小的算法难以满足识别精度,无法产业化。

如果解决不了“液体猫”的问题,深度学习的性感就只能停留在理论层面,自动驾驶、医疗影像、精准广告推送这些产业化场景就只是空中楼阁。

简单来说,深度学习的发展需要算法、算力、数据三驾马车来拉动,算法决定了计算机用什么方式识别事物;但算法又需要足够大的算力来驱动;同时,算法的提升又需要大规模高质量的数据;三者相辅相成,缺一不可。

2000年后,尽管算力瓶颈伴随芯片处理能力的突飞猛进逐步消除,但主流学界对深度学习路线仍旧兴趣寡然。李飞飞意识到,瓶颈可能不是算法本身的精度,而在于缺乏高质量、大规模的数据集。

李飞飞的启发来自三岁孩子认识这个世界的方式——以猫为例,孩子会在大人的教导下一次又一次遇见猫,逐渐掌握猫的含义。如果把孩子的眼睛当作照相机,眼球转动一次等于按一次快门,那么,一个三岁的孩子就已经拍摄了上亿张照片。

把这个方法套在计算机上,假如给计算机不停的看包含猫和其他动物的图片,同时在每张图片背后写下正确答案。计算机每看一次图片,就和背面的答案核对一次。那么只要次数够多,计算机就有可能像孩子一样掌握猫的含义。

唯一需要解决的问题就是:上哪找那么多写好答案的图片?

2012年改变人类命运的180天

李飞飞在2016年来到中国,宣布谷歌AI中国中心成立

这就是ImageNet诞生的契机。当时,即便是最大规模的数据集PASCAL,也只有四个类别总共1578张图片,而李飞飞的目标是创建一个包含几百个类别总共上千万张的数据集。现在听起来似乎不难,但要知道那是2006年,全球最流行的手机还是诺基亚5300。

依靠亚马逊众包平台,李飞飞团队解决了人工标注的庞大工作量。2009年,包含320万张图片的ImageNet数据集诞生。有了图片数据集,就可以在此基础上训练算法,让计算机提升识别能力。但相比三岁孩子的上亿张照片,320万的规模还是太少了。

为了让数据集不断扩充,李飞飞决定效仿业内流行的做法,举办图片识别大赛,参赛者自带算法识别数据集中的图片,准确率最高者获胜。但深度学习路线在当时并不是主流,ImageNet一开始只能“挂靠”在欧洲知名赛事PASCAL下面,才能勉强凑够参赛人数。

到了2012年,ImageNet的图片数量扩大到了1000个类别总共1500万张,李飞飞用6年时间补足了数据这块短板。不过,ILSVRC的最好成绩错误率也有25%,在算法和算力上,依然没有表现出足够的说服力。

这时,辛顿老师带着AlexNet和两块GTX580显卡登场了。

卷积

辛顿团队的冠军算法AlexNet,采用了一种名叫卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,简称CNN)的算法。“神经网络”在人工智能领域是个极其高频的词汇,也是机器学习的一个分支,其名称和结构都取材自人脑的运作方式。

人类辨识物体的过程是瞳孔先摄入像素,大脑皮层通过边缘和方位做初步处理,然后大脑通过不断的抽象来判定。因此,人脑可以根据一些特征就能判别出物体。

比如不用展示整张脸,大部分人都能认出下图中的人是谁:

2012年改变人类命运的180天

神经网络其实就是模拟人脑的识别机制,理论上人脑能够实现的智能计算机也能实现。相较SVM、决策树、随机森林等方法,只有模拟人脑,才能处理类似“液体猫”和“半个特朗普”这种非结构化数据。

但问题是,人脑约有1000亿个神经元,神经元之间的节点(也就是突触)更是多达万亿,组成了一个无比复杂的网络。作为对比,用了16000个CPU组成的“谷歌猫”,内部共有10亿个节点,而这已经是当时最复杂的计算机系统了。

这也是为什么连“人工智能之父”Marvin Minsky都不看好这条路线,在2007年出版新书《The Emotion Machine》时,Minsky依然表达了对神经网络的悲观。为了改变主流机器学习界对人工神经网络的长期的消极态度,辛顿干脆将其改名为深度学习(Deep Learning)。

2006年,辛顿在Science上发表了一篇论文,提出了“深度信念神经网络(DBNN)”的概念,给出了一种多层深度神经网络的训练方法,被认为是深度学习的重大突破。但辛顿的方法需要消耗大量的算力和数据,实际应用难以实现。

深度学习需要不停的给算法喂数据,当时的数据集规模都太小了,直到ImageNet出现。

ImageNet的前两届比赛里,参赛团队使用了其他的机器学习路线,结果都相当平庸。而辛顿团队在2012年采用的卷积神经网络AlexNet,改良自另一位深度学习先驱杨立昆(Yann LeCun),其在1998年提出的LeNet让算法可以提取图像的关键特征,比如特朗普的金发。

同时,卷积核会在输入图像上滑动,所以无论被检测物体在哪个位置,都能被检测到相同的特征,大大减少了运算量。

AlexNet在经典的卷积神经网络结构基础上,摒弃了此前的逐层无监督方法,对输入值进行有监督学习,大大提高了准确率。

比如下图中右下角的图片,AlexNet其实并没有识别出正确答案(马达加斯加猫),但它列出的都是和马达加斯加猫一样会爬树的小型哺乳动物,这意味着算法不仅可以识别对象本身,还可以根据其他物体进行推测[5]。

2012年改变人类命运的180天

图片来源:AlexNet论文

而产业界感到振奋的是,AlexNet有6000万个参数和65万个神经元,完整训练ImageNet数据集至少需要262千万亿次浮点运算。但辛顿团队在一个星期的训练过程中,只用了两块英伟达GTX 580显卡。

GPU

辛顿团队拿到冠军后,最尴尬的显然是Google。

据说Google在内部也做了ImageNet数据集的测试,但识别精度远远落后于辛顿团队。考虑到Google拥有业界无法企及的硬件资源,以及搜索和YouTube的庞大数据规模,Google Brain更是领导钦点特事特办,其结果显然不具备足够的说服力。

如果没有这种巨大的反差,深度学习可能也不会在短时间内震撼业界,得到认可和普及。产业界感到振奋的原因在于辛顿团队只用了四块GPU,就能达到这么好的效果,那么算力就不再是瓶颈。

算法在训练时,会对神经网络每层的函数和参数进行分层运算,得到输出结果,而GPU恰好有非常强的并行运算能力。吴恩达在2009年的一篇论文中其实证明了这一点,但在和Jeff Dean运行“谷歌猫”时,他们还是用了CPU。后来Jeff Dean专门订购了200万美元的设备,依然不包括GPU[6]。

辛顿是极少数很早就意识到GPU之于深度学习巨大价值的人,然而在AlexNet刷榜之前,高科技公司普遍对GPU态度不明。

2009年,辛顿曾受邀去微软做一个语音识别项目的短期技术顾问,他建议项目负责人邓力购买最顶级的英伟达GPU,还要搭配对应的服务器。这个想法得到了邓力的支持,但邓力的上司Alex Acero认为这纯属乱花钱[6],“GPU是用来玩游戏的,而不是用来做人工智能研究的。”

2012年改变人类命运的180天

邓力

有趣的是,Alex Acero后来跳槽去了苹果,负责苹果的语音识别软件Siri。

而微软对GPU的不置可否显然让辛顿有些火大,他后来在一封邮件里建议邓力购买一套设备,而自己则会买三套,并且阴阳怪气的说[6]:毕竟我们是一所财力雄厚的加拿大大学,不是一家资金紧张的软件销售商。

但在2012年ImageNet挑战赛结束后,所有人工智能学者和科技公司都对GPU来了个180度大转弯。2014年,Google的GoogLeNet以93%的识别准确率夺冠,采用的正是英伟达GPU,这一年,所有参赛团队GPU的使用数量飙升到了110块。

这届挑战赛之所以被视为“大爆炸时刻”,在于深度学习的三驾马车——算法、算力、数据上的短板都被补足,产业化只剩下了时间问题。

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算法层面,辛顿团队发表的关于AlexNet的论文,成为计算机科学领域被引用次数最多的论文之一。原本百家争鸣的技术路线成了深度学习一家独大,几乎所有的计算机视觉研究都转向了神经网络

算力层面,GPU超强并行计算能力与深度学习的适应性迅速被业界认可,六年前开始布局CUDA的英伟达成为了最大的赢家。

数据层面,ImageNet成为图像处理算法的试金石,有了高质量的数据集,算法识别精度日行千里。2017年最后一届挑战赛,冠军算法的识别准确率达到97.3%,超过了人类。

2012年10月底,辛顿的学生Alex Krizhevsky在意大利佛罗伦萨的计算机视觉会议上公布了论文。然后,全世界的高科技公司开始不计成本地两件事:一是买光英伟达的显卡,二是挖光大学里的AI研究员。

太浩湖的4400万美元,给全球的深度学习大神做了一次重新定价。

夺旗

从公开可查的信息看,当时还在百度的余凯的确是第一个来挖辛顿的人。

当时,余凯在百度担任百度多媒体部的负责人,也就是百度深度学习研究院(IDL)的前身。在收到余凯的邮件后,辛顿很快就回复说同意合作,顺带提出了希望百度提供一些经费的愿望。余凯问具体数字,辛顿表示100万美元就够——这个数字低到令人难以置信,只能雇两个P8。

余凯向李彦宏请示,后者爽快地答应。余凯回复没问题后,辛顿可能感受到了产业界的饥渴,就询问余凯是否介意自己问问其他家,比如Google。余凯后来在回忆道[6]:

“我当时有点儿后悔,猜我可能回答得太快了,让辛顿意识到了巨大的机会。但是,我也只能大度地说不介意。”

最终百度跟辛顿团队失之交臂。但对于这个结果,余凯并非没有心理准备。因为一方面辛顿有严重的腰椎间盘健康问题,不能开车,也不能坐飞机,很难承受跨越太平洋的中国之旅;另一方面,辛顿有太多的学生和朋友在Google工作了,双方渊源太深,其他三家本质上就是在陪标。

如果说AlexNet的影响还集中在学术圈的话,那么太浩湖的秘密拍卖则彻底震惊了产业界——因为Google在全球科技公司的眼皮子底下,花了4400万美元买了一家成立不到一个月、没有产品、没有收入,只有三个员工和几篇论文的公司。

最受刺激的显然是百度,虽然在拍卖上折戟,但百度管理层亲眼目睹了Google如何不惜代价投资深度学习,促使百度下定决心投入,并在2013年1月的年会上宣布成立深度学习研究院IDL。2014年5月,百度请来了“谷歌猫”项目的关键人物吴恩达,2017年1月,又请来了离开微软的陆奇。

而Google在拿下辛顿团队后再接再厉,在2014年以6亿美元买下了当年的竞拍对手DeepMind。

当时,马斯克向Google创始人Larry Page推荐了自己投资的DeepMind,为了能带上辛顿一起去伦敦验验成色,Google团队还专门包了架私人飞机,并且改造了座椅,解决辛顿不能坐飞机的问题[6]。

2012年改变人类命运的180天

“英国选手”DeepMind在围棋比赛上战胜了李世石,2016年

和Google争夺DeepMind的是Facebook。当DeepMind花落Google后,扎克伯格转而挖来了“深度学习三巨头”之一的杨立昆。为了将杨立昆纳入麾下,扎克伯格答应了他许多苛刻要求,比如AI实验室设立在纽约,实验室与产品团队完全划清界限,允许杨立昆继续在纽约大学任职等等。

2012年ImageNet挑战赛后,人工智能领域面临着非常严重的“人才供需错配”问题:

由于推荐算法、图像识别、自动驾驶这些产业化空间被迅速打开,人才需求量暴增。但由于长期不被看好,深度学习的研究者是个很小的圈子,顶级学者更是两只手数得过来,供给严重不足。

这种情况下,如饥似渴的科技公司只能购买“人才期货”:把教授挖过来,然后等他们把自己的学生也带进来。

杨立昆加入Facebook后,先后有六名学生追随他入职。准备在造车上跃跃欲试的苹果挖来了辛顿的学生Ruslan Salakhutdinov,担任苹果首任AI总监。就连对冲基金Citadel也加入了抢人大战,挖走了当年和辛顿搞语音识别、后来还代表微软参与秘密竞拍的邓力。

2012年改变人类命运的180天

2012年改变人类命运的180天

2012年改变人类命运的180天

此后的历史我们再清楚不过:人脸识别、机器翻译、自动驾驶等产业化场景日行千里,GPU订单雪花一般飘向圣克拉拉的英伟达总部,人工智能的理论大厦也在日复一日的浇筑。

2017年,Google在论文《Attention is all you need》里提出Transformer模型,开启了如今的大模型时代。几年后,ChatGPT横空出世。

而这一切的诞生,都可以追溯到2012年的ImageNet挑战赛。

那么,推动2012年“大爆炸时刻”诞生的历史进程,又是在哪一年显现的呢?

答案是2006年。

伟大

在2006年之前,深度学习的现状可以借用开尔文男爵的那句名言来概括:深度学习的大厦已经基本建成了,只不过在阳光灿烂的天空下,漂浮着三朵小乌云。

这三朵小乌云就是算法、算力和数据。

正如前文所说,由于模拟了人脑的机制,深度学习是一种在理论上非常完美的方案。但问题在于,无论是它需要吞噬的数据,还是需要消耗的算力,在当时都是一个科幻级别的规模,科幻到学术界对深度学习的主流看法是:脑子正常的学者不会研究神经网络

但2006年发生的三件事改变了这一点:

辛顿和学生Salakhutdinov(就是后来去苹果的那位)在Science上发表了论文Reducing the dimensionality of data with neural networks,第一次提出了有效解决梯度消失问题的解决方案,让算法层面迈出了一大步。

2012年改变人类命运的180天

Salakhutdinov(左一)与辛顿(中),2016年

斯坦福大学的李飞飞意识到,如果数据规模难以还原现实世界的原貌,那么再好的算法也很难通过训练达到“模拟人脑”的效果。于是,她开始着手搭建ImageNet数据集。

英伟达发布Tesla架构的新款GPU,并随之推出CUDA平台,开发者利用GPU来训练深度神经网络的难度大幅度降低,望而生畏算力门槛被砍掉了一大截。

这三件事的发生吹散了深度学习上空的三朵乌云,并在2012年的ImageNet挑战赛上交汇,彻底改写了高科技产业乃至整个人类社会的命运。

但在2006年,无论是杰夫·辛顿、李飞飞、黄仁勋,还是其他推动深度学习发展的人,显然都无法预料人工智能在此后的繁荣,更不用说他们所扮演的角色了。

2012年改变人类命运的180天

Hinton和Salakhutdinov的论文

时至今日,AI为核心驱动的第四次工业革命又开启了,人工智能的演进速度只会越来越快。如果说我们能得到多少启发,也许不外乎以下三点:

1.产业的厚度决定创新的高度。

ChatGPT横空出世时,“为什么又是美国”的声音此起彼伏。但如果把时间拉长,会发现从晶体管、集成电路,到Unix、x86架构,再到如今的机器学习,美国学界和产业界几乎都是领跑者的角色。

这是因为,虽然关于美国“产业空心化”的讨论不绝于耳,但以软件为核心的计算机科学这门产业,不仅从未“外流”到其他经济体,反而优势越来越大。至今70多位ACM图灵奖的获得者,几乎全部是美国人。

吴恩达之所以选择Google合作“谷歌猫”项目,很大程度上是因为只有Google拥有算法训练所需要的数据和算力,而这又建立在Google强大的盈利能力的基础上。这就是产业厚度带来的优势——人才、投资、创新能力都会向产业的高地靠拢。

中国在自身的优势产业里,也在体现出这种“厚度优势”。当前最典型的就是新能源车,一边是欧洲车企包机来中国车展拜师新势力,一边是日本车企高管频繁跳槽到比亚迪——图什么呢?显然不是只图能在深圳交社保。

2.越是前沿的技术领域,人才的重要性越大。

Google之所以愿意花4400万美元买下辛顿的公司,是因为在深度学习这样的前沿技术领域,一个顶级学者的作用,往往大过一万个计算机视觉专业的应届生。假如当时竞拍成功的是百度或微软,人工智能的发展脉络可能都会被改写。

这种“为了你买下整个公司”的行为,其实非常常见。苹果自研芯片的关键阶段,顺手买了一家PASemi的小公司,就是为了把芯片架构大神Jim Keller挖到手——苹果的A4、AMD的Zen、特斯拉的FSD芯片,都得到了Jim Keller的技术扶贫。

这也是产业竞争力带来的最大优势——对人才的吸引力。

“深度学习三巨头”没有一个是美国人,AlexNet这个名字来自辛顿的学生Alex Krizhevsky,他出生在苏联治下的乌克兰,在以色列长大,来加拿大读书。更不用说如今还活跃在美国高科技公司的众多华人面孔。

3.创新的难度在于,如何面对不确定性。

除了“人工智能之父”Marvin Minsky反对深度学习之外,另一个知名深度学习反对者是加州大学伯克利分校的Jitendra Malik,辛顿和吴恩达都被他冷嘲热讽过。李飞飞在搭建ImageNet时也曾咨询过Malik,后者给她的建议是:Do something more useful(做点更有用的事)。

2012年改变人类命运的180天

李飞飞Ted演讲

正是这些行业先驱的不看好,导致深度学习经历了数十年的万马齐喑。即便到了2006年辛顿撕开了一束曙光,三巨头的另一位杨立昆还在反复向学术界证明“深度学习也有研究价值”。

杨立昆从80年代就开始研究神经网络,在贝尔实验室期间,杨立昆就和同事设计了一种名叫ANNA的芯片,试图解决算力问题。后来AT&T由于经营压力要求研究部门“赋能业务”,杨立昆的回答是“我就是要研究计算机视觉,有本事你解雇我”。最终求锤得锤,喜提N+1[6]。

任何前沿技术领域的研究者都必须面对一个问题——如果这个东西做不出来怎么办?

从1972年进入爱丁堡大学算起,辛顿在深度学习的前线已经鏖战了50年。2012年ImageNet挑战赛举办时,他已经65岁了。很难想象他在漫长的时间里面对学术界的种种质疑,需要消解多少自我怀疑与否定。

如今我们知道,2006年的辛顿已经坚持到了黎明前最后的黑暗,但他自己也许并不知道这一点,更不用说整个学术界和产业界。就像2007年iPhone发布时,大多数人的反应可能和时任微软CEO鲍尔默是一样的:

2012年改变人类命运的180天

目前,iPhone依然是世界上最贵的手机,而且没有键盘

推动历史的人,往往猜不到自己在历史进程中的坐标。

伟大之所以为伟大,不是因为其横空出世时的惊艳,而是因为它要在无边黑暗中,忍受漫长的籍籍无名与不被理解。直到多年之后,人们才能顺着这些标尺,感叹那时群星璀璨,天才辈出。

一个又一个科学研究的领域里,无数的学者终其一生都不曾窥见希望的微光。因而从某种角度看,辛顿和其他深度学习推动者是幸运的,他们创造了伟大,间接推动了产业界一个又一个成功。

资本市场会给成功定一个公允的价格,历史则记录那些创造伟大的孤独和汗水。

参考资料

[1] 16000台电脑一起找猫,纽约时报

[2] Fei-Fei Li’s Quest to Make AI Better for Humanity,Wired

[3] 李飞飞的TED演讲

[4] 21秒看尽ImageNet屠榜模型,60+模型架构同台献艺,机器之心

[5] 卷积神经网络的“封神之路”:一切始于AlexNet,新智元

[6] 深度学习革命,凯德·梅茨

[7] To Find AI Engineers, Google and Facebook Hire Their Professors,The Information

[8] 深度学习三十年创新路,朱珑

[9] ImageNet这八年:李飞飞和她改变的AI世界,量子位

[10] DEEP LEARNING: PREVIOUS AND PRESENT APPLICATIONS,Ramiro Vargas

[11] Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions,Laith Alzubaidi等

[12] Literature Review of Deep Learning Research Areas,Mutlu Yapıcı等

[13] ChatGPT背后真正的英雄:OpenAI首席科学家Ilya Sutskever的信仰之跃,新智元

[14] 10 years later, deep learning ‘revolution’ rages on, say AI pioneers Hinton, LeCun and Li,Venturebeat

[15] From not working to neural networking,经济学人

[16] Huge “foundation models” are turbo-charging AI progress,经济学人

[17] 2012: A Breakthrough Year for Deep Learning,Bryan House

[18] 深度学习:人工智能的“神奇魔杖”,安信证券

[19] 深度学习算法发展:从多样到统一 ,国金证券

FMG市场观察:非农就业人口远超预期 AI板块依旧强劲

美股,A股利好消息不断,AI势头强劲,Web3整个周期依旧处于牛市周期中。

加密市场总结

1. 9月15日到10月7日期间,BTC经历了一轮大涨,从57000美元左右涨至最高66000美元左右,主要原因在于美国政府降息消息的落地。再加上与Web3相关联的AI板块一直保持强势,且Web3整个周期依旧处于牛市周期中,因此场外资金对加密货币依旧保持看多情绪。

2. 美股走高,美国非农就业数据显著超出预期,就业人口新增25.4万(预期为15万),失业率回落至4.05% ,失业金数据持续保持低位,都为未来整个市场反弹带来利好。

3. 监管方面,美国SEC主席延续一贯策略,并未展现出更收窄的监管策略。但随着美国大选将近,后续Gary Gensler能否继续连任SEC主席依旧不确定,这也为后续加密货币行业发展带来不确定性。

一 市场概览

1.1 FutureMoney Group DePIN 指数

FutureMoney Group DePIN 指数是 FutureMoney 构建的 DePIN 优质组合代币指数,挑选了最具代表性的 24 个 DePIN 项目。相较于上次报告,NAV值有小幅度提升,从9.07涨至10.12;而Spot Price有大幅度增长,原因在于TAO代币的迅猛上涨。从此前300美元左右涨至600美元。

FMG市场观察:非农就业人口远超预期 AI板块依旧强劲

1.2 加密市场数据

9 月 15 日至 10 月 7日,稳定币总体平稳,维持在1590亿美元左右。此外,BTC占加密货币总市值比例也总体平稳,较9月上旬有略微上涨,当前为56.57%。

FMG市场观察:非农就业人口远超预期 AI板块依旧强劲

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从Coinglass合约持仓量趋势变化观察,9月15日以来全网BTC合约未平仓头寸有所上升,从9月15日的309亿美元涨至340亿美元。9月15日至9月25日BTC合约持仓量经历第一轮上涨,涨至最高355亿美元,此后在10月1日开始大幅下跌,跌至318亿美元,并在国庆节末期开始继续回升。

全网ETH合约持仓量与BTC合约持仓量走势一致,从9月16日的103亿美元开始拉升,涨至10月1日的125亿美元,并在国庆节期间下跌。截至目前,ETH合约持仓量为115亿美元。

近期受初步降息利好落地、Web3大环境尚无新叙事以及传统金融市场A股政策性利好等要素。过去15天内BTC现货净流出1.62亿美元;合约净流出1.71亿美元。

FMG市场观察:非农就业人口远超预期 AI板块依旧强劲

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1.3 CPI等数据以及市场反应对市场的判断

有2个相对利好的宏观数据:

1. 宏观:本次宏观数据反馈较为不错,9月下旬以来,美股三大股指多次集体高开,其中道琼斯指数在9月11日下探40000点以下之后持续上涨,从41153点涨至42261点。

截至9月28日,美国当周初请失业金人数22.5万人,预期22万人,前值修正为21.9万。该数值为近4个月来的低点。根据美国9月末季调CPI指数实际公布为260.28,预期260.33,前值259.92。

FMG市场观察:非农就业人口远超预期 AI板块依旧强劲

盛宝银行的分析师表示,如果美国民主党候选人拜登获胜,那么通胀将被推高。接下来需要重点关注10月中旬的新一轮CPI指数。美国非农就业数据显著超出预期,就业人口新增25.4万(预期为15万),失业率回落至4.05% ,平均每小时工资保持强劲,引发了市场对美联储上月降息50个基点是否明智的质疑。

2. 加密方面:传统市场数据的好转在加密货币领域反应较为弱势,这可能是美股、A股政策性的走高以及中东局势紧张等要素导致场内游资离场。但美股走势中,有个现象值得重视:加密货币概念股领涨美股概念板块,涨幅5.93%。这反映出整个加密货币板块依旧被主力资金长期看多。当前整体走势可以视为不错的观察加仓机会。

3. 值得布局的板块:无论是传统美股市场还是Web3板块,AI都是最为强劲的板块叙事。此外,基于ETH的蓝筹DeFi也正在逐渐受到重视。此外,DePIN板块正在和当前Web3当前被倡导的Consumer逻辑契合。DePIN在冷却4个月左右后,正在展现出新的热度。

二、热点市场新闻

2.1 鲍威尔:如果经济按预期发展,今年将再进行两次降息,共50个基点

美联储主席鲍威尔就经济前景发表讲话表示,美联储并不急于迅速降息,降息过程将“在一段时间内”逐步进行,无需急于行动,将根据数据作出决策。11 月份会议之前,还有两份就业报告和一份通胀报告将公布,最终将在 11 月的利率决策中考虑所有因素。如果经济按预期发展,今年将再进行两次降息,总幅度达到 50 个基点。

2.2 Memecoin的上涨开始蔓延到比特币

$PUPS $ORDI $SATS在$PUPS的带领下,比特币Memecoin(铭文、符文)开始再次受到关注。

FMG市场观察:非农就业人口远超预期 AI板块依旧强劲

2.3 日本将评估加密货币规定,有望为加密货币ETF推出创造条件

日本计划评估其加密货币规定的有效性,这项审查将在接下来的几个月内进行,可能为该国推出加密货币交易所交易基金(ETF)铺平道路。

日本金融厅(FSA)一位官员说,该审查将衡量该国目前在《支付服务法》(PSA)下的加密货币监管方法是否足够。PSA 最初于 2009 年颁布,日本立法者已经多次修改 PSA,以应对数字货币出现引发的金融服务格局的变化。

该法案承认比特币和其他加密货币为合法财产。它还要求加密货币交易所进行注册,并遵守该国的反洗钱(AML)和反恐怖主义融资(CFT)。

与此同时,Aptos Labs 宣布正式收购 HashPalette Inc.目的在于打入日本区块链市场。

2.4 马斯克更换推特头像为美国大选元素个人照片

背景为美国国旗,马斯克头戴“MAKE AMERICA GREAT AGAIN”帽子。

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三、监管环境

3.1 本周美国国会首次就去中心化金融(DeFi)举行了听证会

美SEC主席:重申比特币并非证券,强调现有法律赋予SEC监管加密货币的权力

美国证券交易委员会(SEC)主席Gary Gensler在接受采访时再次强调,比特币不是证券,投资者现可通过ETF产品表达对比特币的看法。Gensler拒绝评价特朗普提出的美国比特币战略储备计划,称这是出于其职责和选举季的考虑。他坚持认为现有法律赋予SEC监管加密货币领域的权力,并表示“不喜欢规则并不等同于没有规则”。Gensler还指出,加密货币行业面临信任建立的挑战,多名行业领袖已入狱或破产。他强调,没有投资者保护和信任建立,创新领域难以生存。

本次数据来源于:Coinshare、Coinglass、Coinmarketcap、Sosovalue、X

本文章所述的内容并不构成投资的意见或建议。在作出任何投资决策前,您应考虑自己的财务状况、投资目标及经验、风险承受能力及理解相关产品的性质和风险的能力。

Buff叠满的哈里斯 真的有胜算吗?

近期哈里斯动作频繁,博彩平台上对其胜率的预测也不断提升,这位“buff叠满”的候选人是否顺利能赢下美国大选?本篇内容将解读哈里斯最近的“骚操作”以及其政策主张。

辩论表现超出预期

9月10日的美国总统候选人辩论吸引了广泛的关注。这是哈里斯和特朗普两位候选人首次正面交锋,同时也可能是大选前唯一的一次辩论。上次的辩论在一定程度上促成了拜登的退选,进而影响了大选的格局。而此次辩论中,市场普遍认为哈里斯的表现令人印象深刻,超出了外界的预期,而特朗普则反响平平。

辩论结束后,博彩市场也迅速作出了反应。在短短两小时内,哈里斯当选的博彩合约价格从53美元上升至57美元,而特朗普当选的合约价格则从52美元下跌至47美元,双方的差距进一步拉大。这一变化反映出更多人看好哈里斯的胜出,证实了她的辩论表现超出了市场的预期。

Buff叠满的哈里斯 真的有胜算吗?

在此次辩论中,哈里斯在多个议题上表现出色。首先,她在堕胎问题上直面女性选民的关切,展现了强烈的共情与同理心。其次,在种族问题的讨论中,她通过分享个人经历,表现出对少数族裔的深刻理解与支持。第三,哈里斯注重强调未来发展计划,并有意与拜登保持区别,使她传递出注入新鲜力量与推动变革的希望感。相较而言,特朗普在辩论中的表现相对逊色。他主要关注非法移民、关税政策以及化石能源的供应等议题,尽管这些问题重要,但他的论述缺乏创新,可能难以吸引中间派选民的青睐。

在此背景下,哈里斯也乘胜追击,在社交媒体上邀请共和党候选人特朗普再来一场电视辩论赛,引起了不小的关注,她试图希望通过再战一场的方式,来为自己赢下更多的选票。

竞选办公室遭枪击

在特朗普连续两次被枪杀反而获得了更多支持的背景下,哈里斯近期也经历了同样的遭遇。

美国警方于当地时间9月24日通报,哈里斯位于亚利桑那州的竞选办公室遭遇枪击。办公室的玻璃门和窗户上明显留有四个弹孔。枪击发生在夜间,事发时办公室内无人,未造成人员伤亡。经过初步调查,警方认定这是一场潜在的财产犯罪。

Buff叠满的哈里斯 真的有胜算吗?

目前对于这场枪杀,市场有两方面解读:

有一种观点认为,这是特朗普支持者发起的报复行动。作为为数不多敢于挑战“深层政府”的人物,特朗普早已成为部分“红脖子”群体心中的英雄。因此,在特朗普多次遭遇刺杀后,这些人可能会选择以暴制暴,挺身而出。

另一种说法则认为,这可能是哈里斯自导自演的一场戏,目的是为了转移公众注意力、混淆视听。因为使用这种针对办公室的简单枪击事件作为报复手段实在是有些“过于愚蠢”,这不仅不会对哈里斯造成任何伤害,反而可能强化“特朗普支持者是暴力分子”的负面形象,从而有利于哈里斯的竞选。

巧合的是,哈里斯竞选办公室的枪击事件似乎与马斯克之前的一句“玩笑话”产生了某种呼应。此前,特朗普在高尔夫球场遭遇第二次枪击后,马斯克曾在X平台上转发了一篇题为《他们为什么要杀死特朗普》的帖子,并附上自己的评论,质疑为何没有人试图暗杀哈里斯,还配上了一个思考表情的emoji。但随后马斯克删除了帖子,并表明这只是一个“玩笑”。

每天比特朗普多花490万,试图用钱砸出美国总统

最新的联邦申报文件显示,哈里斯及其竞选团队与民主党全国委员会的日常支出,远远超过了特朗普及共和党的竞选开销。哈里斯团队在8月份的平均日支出高达750万美元,而特朗普阵营的日均支出则为260万美元。这样算下来,哈里斯每天的竞选开销比特朗普多出整整490万美元。

而且在筹集竞选资金方面,哈里斯也是遥遥领先。根据联邦选举委员会数据显示,哈里斯的竞选团队与民主党在8月份共筹集了3.61亿美元,目前总计筹得了4.04亿美元。相比之下,特朗普的竞选团队同期仅筹集了1.3亿美元,外加让美国再次伟大 (MAGA) 政治行动委员会捐赠的2500万美元,截至8月底,特朗普的竞选资金总额为2.95亿美元。

更多的资金也为哈里斯的竞选增添了一份推动力。

这笔资金将有助于哈里斯扩大全国范围内的竞选团队,雇佣更多政治人才,在全国各地设立办事处,直接与选民接触,宣传自己的施政理念;同时加大广告投放规模,包括电视、报纸、广播和社交媒体等多渠道宣传;最后还可以用于展开更多的民意调查和研究,支持更多的集会和上门拜访等活动,增强选民的好感和印象。

Buff加持但又黑料满满

在正式成为竞选人并与特朗普展开对决之前,哈里斯能够当选为民主党副总统,归功于她身上拥有多重优势:少数族裔背景、移民家庭出身、女性身份、名校毕业、职业律师以及加州首位女性检察长等。可以说,除了LGBTQ群体之外,几乎所有的优势都集中在了哈里斯身上。

哈里斯出生在一个高学历的移民家庭。她的父亲是牙买加裔的黑人,曾任斯坦福大学名誉教授,并且是一位共产主义经济学家(这也使她有时受到批评)。她的母亲则是印度裔的生物学家。此外,哈里斯的丈夫道格·埃姆霍夫具有犹太血统,这使她在犹太选民群体中也能获得一定的支持。

Buff叠满的哈里斯 真的有胜算吗?

在加拿大蒙特利尔完成高中学业后,哈里斯考入美国的霍华德大学,双修经济学和政治科学。研究生阶段,她成功进入加州大学洛杉矶分校的哈斯汀法学院,并获得法学博士学位。通过律师资格考试后,她顺利加入加州律师公会,并随后担任了旧金山市的检察长。

尽管哈里斯拥有光鲜的个人履历,但其中也存在不少争议。首先,她在担任旧金山检察官期间曾被指责阻挠对娈童案件的审查,此外,她还因“逃学法案”和“零元购法案”等问题受到批评。她的竞选行为同样引发争议,如为了拉拢华裔选民而取中文名“贺锦丽”,以及小三上位,还被指责对拜登家族忘恩负义,利用竞选机会揭露拜登的负面消息。同时哈里斯是一个极度排华、反华的政客,她在担任参议员时对中国发表了多次尖锐言论,推动了一些重要的涉华法案,其中包括臭名昭著的S386法案,被称为“新排华法案”。

哈里斯与特朗普政策的异同

在9月的总统辩论之后,哈里斯的民调优势扩大,领先特朗普1.6%。目前,哈里斯在已确定的阵营中约获得226张选举人票,而特朗普则约有219张选举人票。为了获胜,哈里斯还需要44张选举人票,而特朗普则需51张。

Buff叠满的哈里斯 真的有胜算吗?

对比两位候选人的政策主张,可以明显看出哈里斯的“温和”政策对市场的影响幅度大概率会小于特朗普。哈里斯通过财政扩张来补贴居民,可能导致短期内发债增加,这对债券资产不利,但同时也会支撑美元。此外,她的加税政策对美股构成压力。而特朗普的政策则相对有利于美股、周期性商品和比特币,但可能会对美元产生干预影响。

在接下来的两个月里,特朗普仍有机会实现反超。美国大选采用“选举人团制度”,因此获得普选票数最多的候选人未必能够当选。根据目前各州的民调支持率,摇摆州的选情比以往更加激烈。

SignalPlus波动率专栏(20241008):健康的回调

SignalPlus波动率专栏(20241008):健康的回调

SignalPlus波动率专栏(20241008):健康的回调

美国最高法院驳回了 Battle Born Investment 关于价值 44 亿美元比特币的所有权请求,使得美国政府能够继续出售这批来自丝绸之路市场的被查封的数字资产,这则新闻带来的负面情绪和地缘政治层面紧张情绪抵消了市场的乐观情绪,使得币价日内下探 2% 挑战 62 k 支撑位以及随之而来的实际波动率飙升。

尽管如此,有分析认为这波行情对 BTC 来说或许是一次健康的回调,投资者在高位展现出的避险情绪让币价得以暂时退回到 60 k 上方的支撑区间,减少了未来突然下跌的可能性,整体的乐观情绪被扭回中性,整段隐含波动率水平都被大幅下修,而且前端曲线异常平坦,磨平了 11 OCT 本该由 CPI 带来的不确定性,为看好经济事件波动的交易员提供了建仓短期日历价差的机会。

SignalPlus波动率专栏(20241008):健康的回调

Source: TradingView

SignalPlus波动率专栏(20241008):健康的回调

Source: Deribit (截至 2 MAY 16: 00 UTC+ 8)

SignalPlus波动率专栏(20241008):健康的回调

Source: SignalPlus

隐含波动率整体下跌

SignalPlus波动率专栏(20241008):健康的回调

Source: SignalPlus

RV 上涨但 IV 下跌

SignalPlus波动率专栏(20241008):健康的回调

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Vitalik卖币叙事、Cult文化复兴,盘点假期里值得关注的Meme

国庆假期前 A 股掀起一波 fomo 热潮,让不少人在这个小长假心急如焚;反观币圈,除了 HBO 要揭秘谁是中本聪之外,似乎没什么劲爆消息刺激市场了,不过,这里还有 meme。小长假 meme 市场也发生了一些有意思的炒作,Vitalik 地址成为新的营销方式,捐款做慈善也成为 meme 币社区的一大特色。

而除了给 V 神打钱,还有些拥有大市值的老 meme 也在假期里发力,掀起了一波 cult 邪教文化复兴。本期《meme 今天炒什么?》BlockBeats 为读者盘点了假期里值得关注的 meme 标的。

Vitalik 卖币/慈善赛道

国庆假期期间,以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 通过 KyberSwap 卖出 117.6 亿枚 MOODENG 兑换为 21.033 枚 ETH(约 5.09 万美元)。10 月 7 日,Vitalik 地址再次出售 100 亿枚 MOODENG 获得 308.69 枚 ETH ( 76.2 万美元) 并将 260.16 枚 ETH ( 64.2 万美元) 转给慈善机构 Kanro,这让以太坊上的 MOODENG 市值大力拉升创下新高。

Vitalik卖币叙事、Cult文化复兴,盘点假期里值得关注的Meme

在推特上,Vitalik 发文表示,「我非常感谢那些将部分代币供应直接捐赠给慈善机构的 Meme 币项目。(例如,我看到 Ebull 上个月向多个团体捐赠了大量代币),任何发送给我的代币会捐赠给慈善机构(感谢 Moodeng,今天收到的这 100 亿枚代币将捐给防治空气传播疾病技术),不过更希望直接将代币捐给慈善机构,也许还可以成立一个 DAO,让社区直接参与决策和流程。」

下图这些代币都捐赠到 Vitalik 的钱包中,如今,给 Vitalik 地址打钱做慈善似乎成为了新的营销方式。

Vitalik卖币叙事、Cult文化复兴,盘点假期里值得关注的Meme

MOODENG

最高市值: 113.8 M

当前市值: 88.03 M

24 h 交易量: 34.9 M

今日 12 AM(GMT+ 8)买入最高盈利: 76.47% ;当前盈利: 23.53% 

Vitalik卖币叙事、Cult文化复兴,盘点假期里值得关注的Meme

EBULL

10 月 7 日,以太坊链上 Meme 币 EBULL 过去 24 小时涨超 2000% ,市值突破 1700 万美元。EBULL(Ethereum is good)的灵感来自 Vitalik Buterin,Vitalik 之前曾多次发布过这个以太坊牛市表情包。

Vitalik卖币叙事、Cult文化复兴,盘点假期里值得关注的Meme

最高市值:26.49M

当前市值:8.18M

24h 交易量:18.3M

今日 12AM(GMT+8)买入最高盈利:187.36%;当前盈利:-5.75%

Vitalik卖币叙事、Cult文化复兴,盘点假期里值得关注的Meme

Neiro

最高市值: 782.8 M

当前市值: 711.2 M

24 h 交易量: 13.7 M

今日 12 AM(GMT+ 8)买入最高盈利: 21.02% ;当前盈利: 13.33% 

Vitalik卖币叙事、Cult文化复兴,盘点假期里值得关注的Meme

meme 邪教

要说 Cult(邪教)文化,加密领域非比特币莫属,但如今 meme 圈也迎来了「邪教时刻」。在刚刚过去的这个小长假期间,多个老 meme 起死回生,让许多人的钱包「起死回生」。而它们都有一个共同特点,就是披着一层 cult 文化属性。meme maxi KOL Murad Mahmudov 近段时间多次提到 Cult 文化,指那些无厘头、搞抽象的「非主流」meme 币,但是,meme 币又有什么主流呢?

Vitalik卖币叙事、Cult文化复兴,盘点假期里值得关注的Meme

抽象指数

SPX

看到 SPX 6900 ,你会想到 SP 500 (标准普尔 500 指数),SPX 的概念是「FLIPPING THE STOCK MARKET」翻转股市。持有 SPX 的人会自发制作 SPX 6900 的图片或视频。在有点穿模的动漫少女造型、持续滚动的+ 6900 符号中,大概可以拼凑出一个叙事:可爱少女拯救币圈。

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Vitalik卖币叙事、Cult文化复兴,盘点假期里值得关注的Meme

最高市值:477.5M

当前市值:410.2M

24h 交易量:27.1M

今日 12AM(GMT+8)买入最高盈利:16.25%;当前盈利:0.41%

Vitalik卖币叙事、Cult文化复兴,盘点假期里值得关注的Meme

LSD

LSD 是去年底 Solana meme 热潮中的老币之一,也是一个主打少女风抽象概念的 meme,被社区视为「Solana 版的 SPX」。

Vitalik卖币叙事、Cult文化复兴,盘点假期里值得关注的Meme

最高市值:31.49M

当前市值:7.9M

24h 交易量:17.6M

今日 12AM(GMT+8)买入最高盈利:7400.00%;当前盈利:1900.00%

Vitalik卖币叙事、Cult文化复兴,盘点假期里值得关注的Meme

老牌大市值

GIGA

GigaChad(GIGA)旨在利用模因和「Chad」能量的力量,向传奇人物 Ernest Khalimov 最初的「Gigachad」致敬,是对社会期望的讽刺,引发了关于有毒的男子气概和男性经历多样性的讨论。

Vitalik卖币叙事、Cult文化复兴,盘点假期里值得关注的Meme

最高市值:477M

当前市值:423M

24h 交易量:6M

今日 12AM(GMT+8)买入最高盈利:4.08%;当前盈利:-14.00%;

Vitalik卖币叙事、Cult文化复兴,盘点假期里值得关注的Meme

SIGMA

SIGMA 的概念和 GIGA 有些类似,都是一种男子气概的描述,「Sigma Male」一词最初由美国另类右翼作家 Vox Day 在 2010 年的一篇博客文章中首次创造,它描述了一种成功且受欢迎但更喜欢在传统社会等级制度之外运作的男性原型,通常被描述为寻求自我控制而不是社会统治的「独狼」。

Vitalik卖币叙事、Cult文化复兴,盘点假期里值得关注的Meme

最高市值:35.5M

当前市值:28.3M

24h 交易量:4.8M

今日 12AM(GMT+8)买入最高盈利:25.81%;当前盈利:-3.23%;

Vitalik卖币叙事、Cult文化复兴,盘点假期里值得关注的Meme

FWOG

作为这一轮资本布局下的 Meme 狂潮新秀王者,PePe 正在崛起,而以经典青蛙形象为核心的以太坊 OG 项目 $FWOG 则是这一领域的元老,青蛙元素在 Meme 文化中成为绝对的主角。

Vitalik卖币叙事、Cult文化复兴,盘点假期里值得关注的Meme

最高市值:4.17M

当前市值:2.8M

24h 交易量:4.5M

今日 12AM(GMT+8)买入最高盈利:364.44%;当前盈利:200.00%

Vitalik卖币叙事、Cult文化复兴,盘点假期里值得关注的Meme

MOG

Mog 于 2023 年 7 月作为一个笑话推出,但很快就获得了关注,以其幽默的金融方式和增长潜力而闻名。在 CT 社区里,随处可见与 MOG 代币有关的 meme 推文。

Vitalik卖币叙事、Cult文化复兴,盘点假期里值得关注的Meme

最高市值:723M

当前市值:629M

24h 交易量:8.2M

今日 12AM(GMT+8)买入最高盈利:5.88%;当前盈利:-11.76%

Vitalik卖币叙事、Cult文化复兴,盘点假期里值得关注的Meme

解码INTO:Web3社交的商业闭环革命

在数字化浪潮席卷全球的今天,一场悄然无声却影响深远的革命正在Web3领域上演。想象一下,你的每一次社交互动都能创造实际价值,你的数字身份真正属于你自己,而人工智能成为你忠实的社区管理助手。这不是遥不可及的未来图景,而是 INTO 平台正在构建的新型社交经济生态。作为Web3社交的先锋,INTO 通过其独特的商业闭环设计,正将社交、金融与技术创新紧密融合,打造出一个自我强化的生态系统。

解码INTO:Web3社交的商业闭环革命

一、数据反抗:Web3社交崛起的必然性

数据主权的觉醒标志着一个新时代的到来。在Web2时代,用户的个人信息成为科技巨头的摇钱树,而真正的创造者却无法从中获益。这种失衡激发了人们对数据主权的强烈渴望,Web3的出现正是对这种呼声的回应。它承诺将数据的控制权交还给用户,重塑数字世界的权力结构。

与此同时,传统注意力经济模式也走到了尽头。社交平台过度依赖广告收入,导致用户体验不断劣化,内容质量每况愈下。Web3社交开辟了一条新路,它将用户的参与直接转化为可量化的价值,颠覆了传统的利益分配模式。

去中心化浪潮的兴起更是为Web3社交提供了肥沃的土壤。中心化平台的弊端日益显现,从隐私泄露到言论审查,用户对自由、透明的社交环境的渴望与日俱增。区块链技术的成熟为这一诉求提供了技术支撑,使得真正去中心化的社交平台成为可能。

金融创新的浪潮也在推动Web3社交的发展。传统金融体系的局限性催生了 DeFi 的繁荣,而 SocialFi 则是这一创新浪潮在社交领域的延伸。它不仅创造了全新的商业模式,还大大降低了普通用户参与金融活动的门槛,开启了一个更加包容、普惠的金融新时代。

技术融合更是为Web3社交的崛起提供了坚实基础。区块链、人工智能和大数据分析能力的飞速发展,为创新型社交平台提供了前所未有的可能性。这三大技术的协同效应,正在重塑我们与数字世界互动的方式,开创一个更智能、更安全、更高效的社交新纪元。

解码INTO:Web3社交的商业闭环革命

二、解密 INTO:一个自我进化的数字生态系统

INTO 的核心魅力在于其独特的 SocialFi 模式。在这个创新的生态系统中,用户的每一次社交互动都被精确量化为可兑换的通证,直接将注意力和参与度转化为实际的经济价值。这不仅大大提升了用户的参与积极性,还创造了一个自给自足、良性循环的经济生态。用户不再是平台的产品,而是生态系统的核心驱动力,他们的每一个行为都在为整个生态创造价值,同时也从中受益。

INTO 的内置智能钱包则是连接社交行为和金融活动的关键纽带。这不仅仅是一个简单的资产管理工具,更是一个融合了多链操作、跨链交易的复杂金融系统。用户可以轻松地将社交互动所得的收益转化为其他数字资产,或参与更广泛的 DeFi 活动。这种无缝衔接不仅提升了用户体验,还大大增加了平台的经济活力,形成了一个自我强化的价值循环。

SoulBound Token (SBT) 系统的引入,更是为 INTO 的生态系统增添了革命性的维度。这种不可转让的数字身份凭证,为用户在Web3世界中构建了一个可信的声誉体系。它不仅增强了平台的信任机制,还为未来更复杂的经济活动和社会互动奠定了基础。通过 SBT,用户的社交历史、贡献度、专业技能等都能被公正地记录和认可,为去中心化的信用体系提供了可能性。

此外,INTO 集成的 AI 驱动工具则将平台推向了真正的 DAO。这些工具不仅提升了用户体验,更是为实现高效、公平的社区治理铺平了道路。通过智能化的决策支持系统和自动化的执行机制,INTO 正在探索一种前所未有的社区管理模式,让每个用户都能真正参与到平台的治理中来。

最后,INTO 的全球化战略体现了其宏大的愿景。这不仅仅是简单的多国布局,而是在构建一个跨越文化和地域的全球价值网络。在这个网络中,来自不同背景的用户可以自由地交流、协作,创造出超越地域限制的价值。这种设计不仅拓展了平台的市场,更是在打造一个真正全球化的Web3社交生态。

三、创新实验场:INTO 如何重塑社交经济新模式

INTO 的新社交机制堪称一场范式革命。平台设计了一套复杂而精密的算法,能够根据用户行为的质量和影响力动态调整激励。这不仅提高了参与的门槛,也确保了价值分配的公平性。高质量的内容创作、有深度的讨论、有价值的互动都会获得更高的回报,有效抑制了低质量内容和“水军”行为。这种机制不仅激励了用户创造优质内容,还培养了一个高度活跃、充满创造力的社区氛围。

另外,INTO 的用户画像系统是一个技术与人性的完美结合。通过先进的 AI 技术,平台构建了一个多维度、动态更新的用户画像系统。这个系统不仅用于内容推荐,还被用来匹配潜在的社交和商业伙伴。它能深入分析用户的兴趣、行为模式和社交网络,从而提供高度个性化的体验。这不仅大大提升了用户的平台体验,还极大地增强了用户的价值创造能力,形成了一个良性循环。

为了进一步优化产品体验,在技术层面,INTO 的跨链互操作性设计展现了其前瞻性视野。平台支持多链操作,用户可以轻松地在不同区块链网络间转移资产和数据。这种设计不仅增加了用户的选择权,还为 INTO 接入更广泛的Web3生态系统提供了可能。它像一座桥梁,连接了不同的区块链孤岛,为用户打造了一个无缝衔接的Web3体验。

而且,平台还采用了先进的隐私计算技术,如零知识证明和安全多方计算。这些技术使得平台能够在充分保护用户隐私的同时,仍然可以利用数据进行有价值的分析和应用。用户不再需要在隐私和便利之间做出痛苦的选择,INTO 为他们提供了两全其美的解决方案。

综合来看,INTO 的模式很可能对整个互联网生态产生深远的影响。它不仅可能成为连接Web2和Web3的关键桥梁,还可能引领我们进入一个更加开放、公平和充满机遇的数字新时代。对于普通用户来说,这意味着更多的控制权、更公平的回报和更丰富的数字生活体验。对于创业者和投资者来说,这代表了一个充满无限可能的新蓝海。

Sui生态Meme季来袭,12个热门Meme一览

原文作者:Karen,Foresight News

接棒 Solana,Sui 近两月猛涨逾 3 倍,逼近历史新高。与此同时,Sui 生态 Meme 生态也呈现出百花齐放的迹象。

本文梳理了 Sui 生态 12 个 Meme 项目,其中,部分 Meme 被 Mysten Labs 联合创始人 Adeniyi Abiodun 关注和推特提及。入场前请务必做好研究,DYOR。

FUD

FUD 是 Sui 上的一个哈巴狗 OG Meme 项目,于 2023 年 12 月向 Sui 社区免费空投。FUD 总供应量 100 万亿,其中 50% 分配给社区, 20% 用作流动性, 5% 分配给贡献者, 5% 分配至战略储备。FUD 已销毁总供应量的 24.51% 。

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FUD 当前市值 4000 万美元,FDV 7000 万美元,在链上有 48, 032 个持有者地址。

官推:https://x.com/fudthepug

aaa cat(AAA)

如果你关注 Sui 生态比较多,那么近期会发现你的推特流被一连串的「aaaaaaaaaaaaaaa」填满。没错,这就是 Sui 上的黑猫币,被社区追捧为 Solana 上的 POPCAT。

aaa cat 算得上是 Sui 生态上的黑马 Meme 项目,灵感源自 Sui Name Service(SuiNS)发布的一个黑猫表情包,后 Sui 开发者 Drippy.sui 通过 BlueMove Move Pump 平台推动完成 AAA 联合曲线。

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AAA 在 9 月中旬启动,近两周涨幅超 14 倍,当前市值 2450 万美元,在链上有 4869 持有者。

值得一提的是,Sui 开发者 Drippy.sui 是 AAA 第二大地址,持有总供应量的 3.37% 。在 AAA 启动之后,Drippy.sui 就表示自己每天都在买入 AAA。在 STUDIO MIRAI Intern @funkiirabu 10 月 5 日的一条「已将少量 AAA 空投到 3000 多个 Prime Machin 地址」的推文下方,Adeniyi Abiodun 回应称,「正在收集我的并将其存放(stashing)到社区」。

官推:https://x.com/aaaCatSui

BLUB

BLUB 是 Sui 生态中的龙头 Meme 项目,其背景设定在 SUI 海洋深处,以一条独具特色的「脏鱼」形象示人,这条鱼融合了 Pepe 脸的设计元素。

Sui生态Meme季来袭,12个热门Meme一览

BLUB 总供应量 420, 690, 000, 000, 000 枚,其中 75% 分配给 CEX 和 DEX LP, 10% 用作营销和增长, 15% 分配给贡献者(自 2024 年 6 月 29 日起在 3 年内线性归属)。

BLUB 当前市值 5000 万美元,FDV 6500 万美元,在链上有 29, 290 个地址。

官推:https://x.com/blubsui

Suishicat(suishi)

寿司猫 Suishicat(suishi)、meow 也是 Sui 生态中的猫 Meme 代币,而且和 AAA 一起被 Sui 开发者 Drippy.sui 在推文中提及。

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suishi 当前市值 400 万美元,在链上有 2965 个持有者地址。

https://x.com/suishicat_sui

meow

Meow 当前市值 440 万美元,在链上有 1273 个持有者地址。

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官推:https://x.com/MEOWonSui

Sacabam(SCB)

Sacabam(SCB)于 2023 年 9 月份发射,是 Sui 上的一个 OG Meme 项目。Sacabam 全称 Sacabambaspis,灵感汲取自奥陶纪时期的一种已灭绝的无颌鱼类。

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SCB 总供应量 47, 000, 000, 000, 000 枚,其中 15% 用作 CEX 上线, 85% 用作 DEX 流动性。当前,SCB 市值为 280 万美元,在链上有 12382 持有者地址。

https://sacabam.fun/

Liquor(LIQ)

Liquor 是一个酒 Meme 项目,希望为 Sui 生态系统带来巨大的流动性和乐趣,并建立 Meme 文化。Liquor 表示,将在本周开始将官宣一些合作关系,合作对象包括 NAVI Protocol、Bucket Protocol、Typus Finance、STUDIO MIRAI、Turbos Finance、Cetus、DoubleUp、Suilend、Rootlets、FlowX Finance 等。

Sui生态Meme季来袭,12个热门Meme一览

Liquor 代币 LIQ 在今年 6 月份公平启动,总供应量为 69, 696, 969, 696 枚,当前市值 630 万美元,在链上有 4841 个持有者。

值得一提的是,Liquor 官推被 Mysten Labs 联合创始人 Adeniyi Abiodun、Suilend 等关注,其推文也得到过 Adeniyi Abiodun 本人的回复。

官推:https://x.com/Beliquoronsui

Suieet

Suieet 自称是 SUI 上最甜蜜的 Meme。Suieet 代币在 9 月 27 日启动,总供应量 100 亿枚(全流通),当前市值 40 万美元,在链上有 958 个持有者地址。

Sui生态Meme季来袭,12个热门Meme一览

Adeniyi Abiodun 曾在 Suieet 团队成员 Benjamin Kaka 关于「最佳 Meme 社区 Suieet」的推文下面回复称,「Yo this is fire」。

官推:https://x.com/Suieet_

Suijak

Suijak 是一个 Sui 上的 Wojak Meme 项目,于 10 月 4 日在 Move Pump 启动。Suijak 当前有 1299 个链上持有者地址,目前市值 200 万美元。

Sui生态Meme季来袭,12个热门Meme一览

官推:https://x.com/Sui_jak

KOI

KOI 是 Sui 生态中的锦鲤 Meme 项目,创建于 10 月 2 日,当前市值 140 万美元。KOI 官推被 Adeniyi Abiodun 关注。

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官推:https://x.com/KoiOnSui

SharkCoin(Shark)

SharkCoin(Shark)是 Sui 生态鲨鱼 Meme 代币,当前市值 41 万美元。SharkCoin 官推被 Adeniyi Abiodun 关注。

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官推:https://x.com/SuiSharkCoin

Water on Sui(WATER)

Water on Sui(WATER) 是于今日早间在 BlueMove Move Pump 上启动的水 Meme 代币,目前已完成联合曲线,市值 67 万美元。WATER 总供应量 100 亿枚。

Sui生态Meme季来袭,12个热门Meme一览

官推:https://x.com/SuiWater_

Matrixport市场观察:宏观因素利好风险资产,BTC持续盘整静待大选落地

美股技术看涨或迎来进一步走高,A 股在政策刺激下急速高涨,在多重宏观因素利好风险资产的背景下,加密市场却走势不佳,甚至近期普跌, 10 月开局表现为自 2019 年以来最差。

10 月 3 日,受地缘政治影响 BTC 价格最低跌破 $ 60, 000 ,为 $ 59, 828 ,距 10 月 1 日开盘价跌 5.8% 。好在 BTC $ 60, 000 的支撑位较为强劲,BTC 短暂下跌后重回 $ 60, 000 上方,并在 10 月 7 日最冲高 $ 64, 478 ,目前价格在 $ 62, 000 附近波动。受限 BTC 当前突破阻力太强, BTC 还将持续一段时间的区间盘整,等待催化利好释放(上述数据来源自 Binance 现货, 10 月 08 日 15: 00)。

值得注意的是,BTC 近期下跌后的价格低点都比前序更高,价值走势符合 Q4 强劲预期,不排除 BTC 仍有机会在年底前创下新高。

市场分析

美国 9 月非农就业数据超出预期,大幅提振美股市场情绪

上周五,美国非农就业数据公布,其中 9 月数据表现强劲,就业人口新增 25.4 万(预期为 15 万),失业率回落至 4.05% 。该数据大幅提振了上周五的美国股市价格以及美元兑法定货币的汇率,加密资产也因此快速上涨,胜过了美元和美国利率的影响。

本周一,美联储主席杰罗姆·鲍威尔表示,官员们并不急于降息。市场情绪认为 9 月份的就业报告可能会关上美联储下个月再次降息 50 bp 的大门,并使官员们保持降息 25 bp 的轨道。

A 股虹吸效应初显,加密市场资金外流

中国推出了超过 7.5 万亿元人民币的经济刺激计划,A 股在政策刺激下强势反弹。自 9 月 24 日以来,上证指数上涨超过 20% ,创下自 2023 年 5 月以来的新高。10 月 5 日,高盛将 A 股的评级上调至增持引发大量讨论,海内外资金都在密切关注 A 股市场。

随着 A 股热度持续上涨,加密市场资金可能会持续外流并维持一段时间,BTC 上涨阻力或增强。

地缘政治影响升级,加密资产价格承压明显

中东地缘政治局势不断升级。在伊朗导弹袭击以色列后,以色列誓言报复。在不确定当前局势是否走向缓和的前提下,紧张的地缘政治局势对加密资产价格施加了压力。加密资产的避险属性在当前环境下有所减弱,与美股的关联性增强。

热点关注

Polymarket 上美国大选竞猜特朗普超再度反超哈里斯

10 月 8 日,Polymarket 实时数据显示, 特朗普当选 2024 年美国总统的概率为 52.6% ,而哈里斯当选概率则为 42.3% ,落后特朗普 6.3 个百分点。在副总统辩论中,Vance 为特朗普拉平了民调支持度。但由于本次大选民调数据相对胶着,大选结果落地前依旧值得关注。

ETH 通胀率升至近两年新高

币安 10 月的月度市场洞察报告显示,ETH 的通胀率已飙升至 0.74% ,创下两年来的新高。报告指出,由于 Layer 2 的兴起降低了 gas 费用,进而导致 ETH 销毁量的下降。

当前布局

目前,BTC 已维持六个月的 $ 50, 000 至 $ 70, 000 的盘整期,在大选等催化因素生效前,BTC 或将继续盘整,呈现震荡趋势。同时,简观期权市场,受地缘政治局势导致现货价格向下波动的幅度更加剧烈,使得短期期限(尤其是 10 月到期和 11 月 8 日到期)的看跌合约需求相对较强。

在当前背景下,建议投资者在保持谨慎的基础上密切关注大额交易和市场资金流动,合理分配资产布局,并提前锁定部分收益。例如按照自身风险偏好及风险承受能力,将部分资金投入稳健的成本保护性产品,部分资金用于博取高收益的结构化产品。通过动态产品搭配,在把控风险的基础下获得投资回报。

鲨鱼鳍、趋势智盈、海鸥适合大部分投资者。其中,海鸥作为集双币及趋势智盈于一身的创新话产品,结算方式更加灵活多样,合理使用可使投资者能够在波动的市场中捕获较大收益,减少因市场波动带来的损失。鲨鱼鳍、趋势智盈作为成熟的成本保护型结构化产品,可以满足大众获取稳健保本收益的需求。

作为全球领先的一站式加密金融服务平台,Matrixport 为用户提供多样化资管产品,包括双币投资,雪球,鲨鱼鳍,趋势智赢,海鸥等结构化产品;量化策略,被动策略等策略投资。上述产品支持多币种投资,大范围可选择投资周期。

免责声明:上述内容不构成对香港特别行政区、美国、新加坡以及法律可能禁止此类要约或要约邀请的其他国家或地区的居民的投资建议、销售要约或购买要约邀请。数字资产交易可能具有极大的风险和不稳定性。投资决策应在仔细考虑个人情况并咨询金融专业人士后做出。Matrixport 不对基于本内容所提供信息的任何投资决策负责。

“AI教父”辛顿获得诺贝尔奖——辛顿家族和中国的故事

2024年诺贝尔物理学奖颁发给了约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield)与杰弗里·辛顿(Geoffrey  Hinton),以表彰他们在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明。辛顿老先生,应该是有史以来第一位兼得图灵奖和诺贝尔奖的科学家。

下面我对他生平,及其家族中国故事的一篇介绍文章:

在今天的人工智能领域,群星璀璨,英雄辈出。但是如果说世所公认的业界大牛、“教父”,那么无疑要数今年75岁的辛顿老先生(Geoffrey Hinton)。

辛顿是英国出生的加拿大计算机学家和心理学家、多伦多大学教授,1978年获爱丁堡大学人工智能博士学位。他是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一,也是深度学习的积极推动者,被誉为“深度学习之父”,于2018年获得图灵奖。

我今天要讲的,是他的家族和中国之间的渊源,甚至还可以和最近热门的电影《奥本海默》关联起来。

“AI教父”辛顿获得诺贝尔奖——辛顿家族和中国的故事

辛顿老先生

辛顿的高祖父是提出布尔函数的布尔(George Boole), 布尔将逻辑问题抽象为代数形式,从而使逻辑推理可以在纯粹数学的框架中进行。香农正是在布尔代数基础上,于1938年提出了开关电路分析的原理,为用电子元件制造现代计算机奠定了基础。

布尔的小女儿名叫伏尼契(Ethel Lilian Voynich),是《牛虻》一书的作者,70后、80后的读者可能对这本小说有一些印象。

“AI教父”辛顿获得诺贝尔奖——辛顿家族和中国的故事

辛顿的父亲Howard Everest Hinton是一位昆虫学家,英国皇家科学院院士。下面精彩的来了:辛顿的姨妈琼·辛顿(Joan Hinton),首个获得中国国籍的外国人。中文名叫做“寒春”,并被称为“中国人民的老朋友,著名的马克思主义者”。

寒春本人是一名核物理学家,也是杨振宁的同学。她的老师是诺贝尔奖得主、美国著名物理学家恩克里·费米。进入大学后不久,正迎来了二战关键时期,1942年,美国为了扭转二战局势,开始研究核武器,也就是著名的曼哈顿计划。

1944年2月,她被费米亲自招募参加了曼哈顿计划。当时23岁的他还是威斯康辛大学物理学的研究生,年纪轻轻成为了参与该计划的科学家之一,担任费米的助手。费米在电影《奥本海默》中也有出场。

“AI教父”辛顿获得诺贝尔奖——辛顿家族和中国的故事

共有640名女性参与了曼哈顿计划,其中包括著名的吴健雄、玛利亚梅耶等科学家

“AI教父”辛顿获得诺贝尔奖——辛顿家族和中国的故事

物理学家费米

但广岛、长崎核爆后,原子弹的巨大破坏让寒春毅然离开曼哈顿计划,抱着“解放全人类”的理想追随丈夫阳早(Erwin Engst)来到延安。

“AI教父”辛顿获得诺贝尔奖——辛顿家族和中国的故事

寒春和阳早在延安

他们夫妻二人的想法是改善奶牛品种,提高产奶量,这样中国人人都能喝得起牛奶。在2003年,寒春设计的卧室直接冷却奶罐达到了国际先进水平,他们改良的奶牛使奶产量不到7000公斤的奶牛一月达到了9000多公斤,甚至达到13000多公斤。寒春夫妇的研究推动了中国奶牛饲养的机械化,为我国牛奶产业的发展做出了巨大贡献。

2003年12月25号,阳早在北京协和医院逝世。2004年8月,寒春成了第一位获得中国“绿卡”的外国人。2010年,寒春在北京逝世。

“AI教父”辛顿获得诺贝尔奖——辛顿家族和中国的故事

再回到辛顿。当今AI领域的一些知名人物,基本上都跟他有一定的关联,例如Meta的首席科学家Yann LeCun(中文趣译为杨立坤),是辛顿的博士后。OpenAI的创始人之一,技术核心Ilya Sutskever,也是他的学生。Alex Krizhevsky,从OpenAI到特斯拉,然后又回到OpenAI,也是他的学生。

下面这张图,展示了辛顿惊人的家族和朋友圈、学生圈:

“AI教父”辛顿获得诺贝尔奖——辛顿家族和中国的故事

辛顿本人腰不好,不能坐,只能站着或者躺着。所以开会的时候,他基本上都是躺在地上发言,经常是大家说着说着,地上冒出一句非常重要的话。关于辛顿的更多故事,可以访问他在多伦多大学的个人主页:

https://www.cs.toronto.edu/~hinton/