月度归档：9 月 2024

9月15日消息，链上侦探ZachXBT发文抨击稳定币USDC发行商Circle，指责其“在DeFi漏洞/黑客攻击后，从未进行过黑名单操作，尽管有足够的时间，但仍继续从交易中获利。” ZachXBT表示，与其他主要发行人相比，Circle花费了四个半月的时间才将黑客组织Lazarus Group地址列入黑名单。ZachXBT称，“厌倦了你假惺惺的道德表态，因为你才是问题的根源。”

9月15日消息，DeFiLlama数据显示，以太坊流动性再质押协议TVL重返100亿美元上方，当前为101.14亿美元，其中TVL排名前五协议为： -ether.fi Stake TVL为54.01亿美元，7日增幅为6.69%； -Puffer Finance TVL为12.81亿美元，7日增幅为6.81%； -Eigenpie TVL为10.73亿美元，7日增幅为5.12%； -Renzo（以太坊链）TVL为7.8734亿美元，7日增幅为4.04%； -Mellow LRT TVL为6.7163亿美元，7日增幅为6.6%。

1 引言

从 2017 年的第一波 dApp Etheroll、ETHLend 与 CryptoKitties 开始，到如今各式各样基于不同区块链的金融、游戏与社交 dApp 百花齐放，当我们谈论去中心化的链上应用时，是否曾思考过这些 dApp 在交互中所采纳的各类数据的源头？

2024 年，热点聚焦于 AI 与 Web3，在人工智能的世界里，数据就像是其成长与进化的生命源泉。正如植物依赖阳光和水分才能茁壮成长，AI 系统同样依赖海量的数据来不断“学习”和“思考”。没有数据，AI 的算法再精妙也不过是空中楼阁，无法发挥其应有的智能与效能。

本文从区块链数据可访问性（Data Accessibility）的角度，深入分析了行业发展过程中区块链数据索引的演变，并对比了老牌数据索引协议 The Graph 与新兴的区块链数据服务协议 Chainbase 和 Space and Time，特别探讨了这两个结合 AI 技术的新晋协议在数据服务与产品架构特色的异同。

2 数据索引的繁与简：从区块链节点到全链数据库

2.1 数据源头：区块链节点

从一开始了解“区块链是什么”时，我们就常看到这样一句话：区块链是去中心化的记账本。区块链节点是整个区块链网络的基础，承担着记录、存储和传播链上所有交易数据的责任。每个节点都拥有一份完整的区块链数据副本，确保网络的去中心化特性得以维持。然而，对于普通用户来说，自建和维护一个区块链节点并非易事。这不仅需要专业的技术能力，还伴随着高昂的硬件和带宽成本。同时，普通的节点查询能力也有限，无法以开发人员需要的格式查询数据。因此，尽管理论上每个人都可以运行自己的节点，但实际操作中，用户通常更倾向于依赖第三方服务。

为了解决这一问题，RPC（远程过程调用）节点提供商应运而生。这些提供商负责节点的成本和管理，并通过 RPC 端点提供数据。使得用户可以无需自建节点，便可轻松访问区块链数据。公共 RPC 端点是免费的，但有速率限制，可能会对 dApp 的用户体验产生负面影响。私有 RPC 端点通过减少拥塞提供更好的性能，但即使是简单的数据检索也需要大量的来回通信。这使得它们请求繁重，对于复杂的数据查询效率低下。此外，私有 RPC 端点通常难以扩展，并且缺乏跨不同网络的兼容性。但节点提供商标准化的 API 接口给予了用户访问链上的数据更低的门槛，为后续的数据解析和应用打下了基础。

2.2 数据解析：从原型数据到可用数据

从区块链节点获取的数据往往是经过加密和编码处理的原始数据。这些数据虽然保留了区块链的完整性和安全性，但其复杂性也增加了数据解析的难度。对于普通用户或者开发者来说，直接处理这些原型数据需要大量的技术知识和计算资源。

数据解析的过程在这一背景下显得尤为重要。通过将复杂的原型数据进行解析，转换为更易理解和操作的格式，用户可以更直观地理解和利用这些数据。数据解析的成功与否直接决定了区块链数据应用的效率和效果，是整个数据索引流程中的关键一步。

2.3 数据索引器的演进

随着区块链数据量的增加，数据索引器的需求也日益增加。索引器在组织链上数据并将其发送到数据库以便于查询方面起着至关重要的作用。索引器的工作原理是索引区块链数据并通过类似于 SQL 的查询语言（GraphQL 等 API）使其随时可用。通过提供查询数据的统一界面，索引器允许开发人员使用标准化查询语言快速准确地检索所需的信息，从而大大简化了流程。

不同类型的索引器通过各种方式优化数据检索：

• 完整节点索引器：这些索引器运行完整的区块链节点并直接从中提取数据，确保数据完整准确，但需要大量的存储和处理能力。

• 轻量级索引器：这些索引器依靠完整节点根据需要获取特定数据，从而减少存储要求但可能会增加查询时间。

• 专用索引器：这些索引器专门针对某些类型的数据或特定的区块链，可优化特定用例的检索，例如 NFT 数据或 DeFi 交易。

• 聚合索引器：这些索引器从多个区块链和来源提取数据，包括链下信息，提供统一的查询界面，这对于多链 dApp 特别有用。

目前，以太坊档案节点（Archive Node）在 Geth 客户端中的存档模式占用了约 13.5 TB 的存储空间，而在 Erigon 客户端下，存档需求约为 3 TB。随着区块链的不断增长，档案节点的数据存储量也会随之增加。面对如此庞大的数据量，主流索引器协议不仅支持多链索引，还针对不同应用的数据需求，定制了数据解析框架。例如，The Graph 的“子图”（Subgraph）框架就是一个典型案例。

索引器的出现大大提升了数据的索引和查询效率。与传统的 RPC 端点相比，索引器可以高效地索引大量数据，并支持高速查询。这些索引器允许用户执行复杂的查询，轻松过滤数据，并在提取后进行分析。此外，一些索引器还支持聚合来自多个区块链的数据源，避免在多链 dApp 中需要部署多个 API 的问题。通过在多个节点上分布式运行，索引器不仅提供了更强的安全性和性能，也减少了集中式 RPC 提供商可能带来的中断和停机风险。

相比之下，索引器通过预先定义的查询语言，使得用户可以在无需处理底层复杂数据的情况下，直接获取所需信息。这种机制显著提高了数据检索的效率和可靠性，是区块链数据访问的重要创新。

2.4 全链数据库：向流优先对齐

使用索引节点查询数据通常意味着 API 成为消化链上数据唯一门户。然而，当一个项目进入扩展阶段时，往往需要更灵活的数据源， 而这是标准化的 API 无法提供的。随着应用需求的复杂化，初级数据索引器与其标准化的索引格式逐渐难以满足越来越多样化的查询需求，例如搜索、跨链访问或链下数据映射。

在现代数据管道架构中，“流优先”方法已经成为解决传统批处理局限性的一种方案，能够实现实时的数据摄取、处理和分析。这种范式的转变使得组织能够对传入数据立即作出响应，从而几乎即时地得出洞察并做出决策。类似地，区块链数据服务提供商的发展也正朝着构建区块链数据流的方向前进，传统索引器服务商均陆续推出了以数据流方式获取实时区块链数据的产品，例如 The Graph 的 Substreams，Goldsky 的 Mirror，也有如 Chainbase 和 SubSquid 这样根据区块链生成数据流的实时数据湖。

这些服务旨在解决对区块链交易进行实时解析和提供更全面查询能力的需求。正如“流优先”架构通过降低延迟和增强响应能力，革新了传统数据管道中的数据处理和消费方式一样，这些区块链数据流服务商也希望通过更先进且成熟的数据源，支持更多应用程序的发展并辅助链上数据分析。

通过现代数据管道的视角重新定义链上数据的挑战，我们得以从全新的角度看待链上数据的管理、存储和提供的全部潜力。当我们开始将子图和以太坊 ETL 等索引器视为数据管道中的数据流而非最终输出时，便可以设想一个能够为任何业务用例量身定制高性能数据集的可能世界。

3 AI + Database? 深入对比 The Graph, Chainbase, Space and Time

3.1 The Graph

The Graph 网络通过一个去中心化的节点网络来实现多链数据索引和查询服务，促进开发者便捷地索引区块链数据并构建去中心化应用。其主要的产品模式为数据查询执行市场和数据索引缓存的市场，这两个市场本质都是服务于用户的产品查询需求，其中数据查询执行市场具体指消费者为所需的数据选择合适的提供数据的索引节点付费，数据索引缓存的市场则是索引节点依据子图的历史索引热度、收取的查询费、链上策展人对子图输出的需求调动资源分配的市场。

子图（Subgraphs）是 The Graph 网络中的基础数据结构。它们定义了如何从区块链中提取并转换数据为可查询的格式（例如 GraphQL 模式）。任何人都可以创建子图，且多个应用可以重复使用这些子图，这提升了数据可复用性和使用效率。

The Graph 产品结构 (Source: The Graph Whitepaper)

The Graph 网络由四个关键角色构成：索引器、策展人、委托人和开发者，他们共同为 web3 应用提供数据支持。以下是他们各自的职责：

• 索引器（Indexer）：索引器是 The Graph 网络中的节点运营商，索引节通过质押 GRT（The Graph 的原生代币）参与网络，提供索引和查询处理服务。

• 委托者（Delegator）：委托者是那些将 GRT 代币质押给索引节点以支持其运营的用户。委托者通过他们所委托的索引节点赚取部分奖励。

• 策展人（Curator）：策展人负责信号哪些子图应该被网络索引。策展人帮助确保有价值的子图被优先处理。

• 开发者（Developer）：与前三者作为供应方不同，开发者是需求方，是 The Graph 的主要用户。他们创建并提交子图至 The Graph 网络，等待网络满足需求数据。

目前 The Graph 已经转向全面的去中心化子图托管服务，不同的参与方之间有流通的经济激励确保系统运转：

• 索引节点奖励：索引节点通过消费者的查询费用和部分 GRT 代币区块奖励来赚取收益。

• 委托者奖励：委托者通过他们所支持的索引节点获得部分奖励。

• 策展人奖励：如果策展人信号了有价值的子图，他们可以从查询费用中获得部分奖励。

事实上，The Graph 的产品也在 AI 浪潮中迅速发展。作为 The Graph 生态系统的核心开发团队之一，Semiotic Labs 一直致力于利用 AI 技术优化索引定价和用户查询体验。当前，Semiotic Labs 开发的 AutoAgora、Allocation Optimizer 和 AgentC 工具分别在多个方面提升了生态系统的性能。

• AutoAgora 引入动态定价机制，基于查询量和资源使用情况实时调整价格，优化定价策略，确保索引器的竞争力和收入最大化。

• Allocation Optimizer 解决了子图资源分配的复杂问题，帮助索引器实现资源的最佳配置，以提升收入和性能。

• AgentC 是一个实验性工具，允许用户通过自然语言访问 The Graph 的区块链数据，从而提升用户体验。

这些工具的应用使得 The Graph 结合 AI 辅助进一步提升了系统的智能化和用户友好度。

3.2 Chainbase

Chainbase 是一个全链数据网络，将所有区块链数据整合到一个平台，方便开发者更轻松地构建和维护应用程序。它的独特功能包括：

• 实时数据湖：Chainbase 提供了一个专门用于区块链数据流的实时数据湖，使得数据在生成时即可被即时访问。

• 双链架构：Chainbase 基于 Eigenlayer AVS 构建了一个执行层，与 CometBFT 的共识算法形成并行的双链架构。这种设计增强了跨链数据的可编程性和可组合性，支持高吞吐量、低延迟和最终性，并通过双重质押模型提升了网络安全性。

• 创新数据格式标准：Chainbase 引入了一种名为“manuscripts”的全新数据格式标准，优化了加密行业中数据的结构化和利用方式。

• 加密世界模型：凭借其庞大的区块链数据资源，Chainbase 结合 AI 模型技术，打造了能够有效理解、预测区块链交易并与之交互的 AI 模型。目前已推出基础版模型 Theia，供公众使用。

这些功能使 Chainbase 在区块链索引协议中脱颖而出，尤其注重实时数据的可访问性、创新的数据格式，以及通过链上和链下数据的结合，创建更智能的模型以提升洞察力。

Chainbase 的 AI 模型 Theia 是其区别于其他数据服务协议的关键亮点。Theia 基于 NVIDIA 开发的 DORA 模型，结合链上和链下数据以及时空活动，学习并分析加密模式，并通过因果推理做出响应，从而深入挖掘链上数据的潜在价值和规律，为用户提供更加智能化的数据服务。

AI 赋能的数据服务使 Chainbase 不再仅仅是一个区块链数据服务平台，而成为一个更具竞争力的智能化数据服务商。通过强大的数据资源和 AI 的主动分析，Chainbase 能够提供更广泛的数据洞察，并优化用户的数据处理过程。

3.3 Space and Time

Space and Time (SxT) 意在打造可验证的计算层，在去中心化数据仓库上扩展零知识证明，从而为智能合约、大语言模型和企业提供可信的数据处理。目前 Space and Time 已获得 2000 万美元最新一轮的 A 轮融资，由 Framework Ventures、Lightspeed Faction、Arrington Capital 和 Hivemind Capital 领投。

在数据索引和验证领域，Space and Time 引入了一种全新的技术路径——Proof of SQL。这是 Space and Time 开发的一种创新零知识证明（ZKP）技术，确保在去中心化数据仓库上执行的 SQL 查询是防篡改的和可验证的。当运行查询时，Proof of SQL 会生成一个加密证明，验证查询结果的完整性和准确性。这个证明附加在查询结果上，使任何验证者（如智能合约等）都可以独立确认数据在处理过程中未被篡改。传统的区块链网络通常依赖共识机制来验证数据的真实性，而 Space and Time 的 Proof of SQL 实现了一种更为高效的数据验证方式。具体来说，在 Space and Time 的系统中，一个节点负责数据的获取，而其他节点则通过 zk 技术验证该数据的真实性。这种方式改变了共识机制下多个节点重复索引相同数据的到最终达成共识获取数据的资源损耗，提升了系统的整体性能。随着这项技术的成熟，它为着重数据可靠性的一系列传统行业使用区块链上数据构造产品打造了落脚石。

同时，SxT 一直与微软 AI 联合创新实验室密切合作，加速研发生成式 AI 工具，方便用户更轻松地通过自然语言处理区块链数据。目前在 Space and Time Studio 中，用户可以体验输入自然语言查询，而 AI 会自动将其转换为 SQL 并代表用户执行查询语句呈现用户需要的最终结果。

3.4 差异对比

结论与展望

综上所述，区块链数据索引技术从最初的节点数据源头，经过数据解析和索引器的发展，最终演进到 AI 赋能的全链数据服务，经历了一个逐步完善的过程。这些技术的不断演进，不仅提高了数据访问的效率和准确性，还为用户带来了前所未有的智能化体验。

展望未来，随着 AI 技术和零知识证明等新技术的不断发展，区块链数据服务将进一步智能化和安全化。我们有理由相信，区块链数据服务将在未来作为基础设施继续发挥重要作用，为行业的进步和创新提供有力支持。

下周， 11 个项目迎来代币解锁事件，ID、LISTA 和 PIXEL 均有大额解锁。

Space ID

项目推特：

项目官网：

本次解锁数量： 7549 万枚

本次解锁金额：约 2715 万美元

Space ID 是一个创建于 BSC 链上的去中心化的域名服务协议。它致力于构建一个通用名称服务网络，该网络将跨区块链的人员、信息、资产和应用程序无缝连接起来。并且允许用户可以绑定自己多个链的身份，社区可以通过 SPACE ID 的网络构建自己的域名服务。

ID 本轮解锁对象较多，共八类对象，七类对象解锁金额在百万美元以上。其中最多的四个分别为种子轮 2000 万枚（694 万美元）、团队 1500 万枚（520 万美元）、战略销售 1333 万枚（462 万美元）、顾问 1167 万枚（405 万美元）。

具体释放曲线如下：

Lista DAO

项目推特：

项目官网：

本次解锁数量： 2685 万枚

本次解锁金额：约 953 万美元

Lista DAO 是一个由 LSDfi 提供支持的去中心化稳定币借贷协议。用户可以在 Lista 上进行质押和流动质押，也可以根据各种去中心化抵押品借入 lisUSD。

LISTA 初步开始解锁，解锁分别包括空投 1500 万枚（525 万美元）、DAO 500 万枚（175 万美元）、生态 468 万枚（164 万美元）。

具体释放曲线如下：

Pixels

项目推特：

项目官网：

本次解锁数量： 5437 万枚

本次解锁金额：约 734 万美元

Pixels 是一款元宇宙农场P2E游戏，于 2021 年推出，以 16 位像素风格为特色，为玩家提供在像素世界中互动、耕种、游玩迷你游戏并获得代币奖励。允许使用 PFP 类型的 NFT 作为游戏头像。

PIXEL 仍主要面向游戏生态释放，共 2833 万枚（386 万美元），其他对象包括财库 1771 万枚（241 万美元）、顾问 833 万枚（114 万美元）。

具体释放曲线如下：

原文作者：

原文编译：深潮 TechFlow

链上任务一直让我感到困扰。虽然尚未完成和充分探索，但对某些特定人群却极为受欢迎。是时候重新审视链上任务背后的内在意义，而不仅仅是点击农场的现象。

自 1998 年 Joseph Pine 和 James Gilmore 创造出“”这一术语以来，体验经济的发展速度只在加快。随着互联网的快速发展，以及社交算法、人工智能、预测市场和加密货币的兴起，新的体验经济充满了低质量的内容，但仍有修复的可能。在崩溃的晚期资本主义背景下，像 AirBnB、Top Golf 以及宽敞的 Apple Store 等体验产品之外，这个新的体验经济正在为新一代在链上建立。

通过融合乐趣和更紧密的体验来构建新的任务，确实可能为孤独症流行问题带来更便宜、更关怀的解决方案，并指向一种追寻目标的路径。

这篇文章探讨了游戏设计和活动策划的原则如何将链上任务转变为更有意义、更具参与感的互动体验，从而将我们的实体自我与新的数字世界相连。

然而，作为一名社区建设者和终身游戏玩家，我认为我们似乎在让任务变得有意义的过程中止步不前。随着更多新兴技术变得更加普及，我们现在有机会构建更整合和互操作的创意体验，将面对面的旅程与数字自我结合起来。

正如 Daisy Alioto 在今年的 FWB FEST 中所恰当地描述的那样，新兴的味道经济提供了展开设计模式的机会，这些模式更具冒险精神和合作性。在我看来，没有哪个设计模式比任务更适合重新定义。

但为这个新互联网设计一个社区需要多种新兴技能的组合，远不止创建一个有吸引力的应用程序，配备酷炫的后端技术或普通的社交俱乐部。对活动设计和界面、游戏设计、叙事以及人类心理学的专业知识的结合，创造出合适的要素，使任务既有趣又能减少不必要的烦恼。

在我们开始之前，有一点必须明确的是，将 NFT 列为诱饵，以便空投猎手像秃鹫一样猛扑的任务平台，绝对不是一个完整而有意义的任务。任务平台对此现实非常清楚，因此，完成这一循环的创造性工作需要各个社区来完成。

现在，这不一定是市场或建设者的错。这种事情需要时间才能做到位，尤其是在处理新的界面时。

活动的游戏设计

对于非游戏玩家来说，现在大多数非第一人称射击 (FPS) 游戏可分为两种类型：开放世界和线性游戏。在开放世界中，玩家可以自由探索一片广阔的土地、一座城市或某个虚拟场景，就像在度假时探索一个新城镇一样。在线性游戏中，玩家需要按顺序完成一系列步骤——去这里，做这个，跟这个人交谈，都是按顺序进行的。

这两种类型在面对面的活动中都表现良好。

然而，要使这些游戏设计表现出色，一组优秀的叙事者必须致力于构建一个连贯、有趣且精心制作的叙事。游戏叙事的四个步骤可以指导他们的决策：

• 引入：前往一个新区域（包括旅行时间和适应环境），与新的人交谈

• 扩展：点击或完成目标，收集道具，学习机制，并引入主题

• 进展：制作道具，使用道具，与世界互动

• 结局：技能测试，Boss 战（或者在我们的例子中，是黑客松评审）

活动设计师可以利用这些构建块（以及相应的区块链基础设施）创造出更生动、无缝、可互操作的体验，使社区繁荣发展。这种类型的游戏化超越了在嘈杂的 Discord 服务器中升级，而是通过增加干扰来实现。相反，它使我们走出算法回音室，创造了丰富的连接机会，类似于在经典在线游戏如《魔兽世界》中建立的联系，但可以在面对面或区块链上进行。

例如，在下一个拥有 30, 000 名成员的活动中，可以进行一次 Raid（寻宝活动，最终引导到一个更难的难题），参与者必须合作。或者使用一种技术，能够读取你手机与资源（商品）的距离，当你收集到足够的物品时，自动打开箱子。通过正负反馈循环的平衡，不同技能水平的玩家都能找到自己的位置。这种协作游戏对社区的关怀是增益性的，而不是剥削性的。

现在，让我们看看结合这些游戏元素后，任务在活动中的实际表现。

活动的任务设计

游戏的每个叙事步骤在任务设计中也得到了复制，这使得轻松转换为各种类型的任务变得非常简单。要查看非暴力游戏设计模式的完整列表，请查阅 Patrick Littell 关于该主题的极具参考价值的。

四个基本的任务游戏元素是：

• 探索：新区域，新人物

• 扩展：发现面板、制作、新技能

• 利用：获取奖励、周边商品和物品

• 精通：进入下一个事件或升级

现在，正如我们所知，到目前为止，加密货币在任务模型中基本上只停留在一个部分：扩展。我想说，收集物品的过程是任何任务中最无聊的部分。如果我们的想象力仅停留在任务中最具货币化的部分，这就能清楚地说明我们的目的。然而，我们可以将模型中的其他步骤整合进来。包含所有任务元素的活动能够留下深刻的回忆。毕竟，活动的首要目标应该是创造值得一再讲述的体验。

今年， 是唯一一个正确实施这一理念的活动，举办了一场寻宝活动，几乎所有需要收集的 IYK 标签都位于人们自然会遇到朋友的步行可达地方。值得一提的是，他们设计这场寻宝活动时，没有让与会者支付费用或下载新的手机应用。这种扩展体验为任务增添了社交性质，将奖励分发给成功的内容创作者、玩家和附加活动站，以表彰他们的辛勤付出。

另一个适合进行任务设计的新兴项目是 的 Soulmates。Soulmates 是一个配对问卷，旨在让人们在加密活动中相聚。尽管孤独问题日益严重，Amelia 展示了与新朋友见面和约会可能会有些尴尬，但通过结合前后反馈循环，依然能够增添乐趣。

活动设计者需要游戏设计技能

新兴科技的活动空间一直让我感到惊讶，通常并不积极。从邀请过多的演讲者到侧面活动分布在整个大城市中，活动往往成为争议的焦点。因此，在我们讨论任务所解决的问题之前，我们需要确保不会给已经拥挤的城市增加额外的干扰，导致活动难以令人满意。

以 （Serotonin 的产品负责人）协助整理的这份不到 400 个 ETHCC ‘ 24 侧面活动的为例，这些活动是在 的支持下整理的。这意味着有大量活动，对于大约 5, 000 多人来说，尤其考虑到其他大型活动如 DragonCon 每年接待约 70, 000 人，而主要赞助商举办的侧面活动仅有少量。这些活动大多数需要大量的交通、往返和时间管理技能的考验。

现在，好消息是，通过构建更紧密、更多样化的链上活动体验，我们可以开始评估乐趣，同时整合技术，帮助创作者获得更多收入。让我们深入探讨活动设计师如何构建更好的任务和活动。

任务如何促进更好的链下和链上经济

尽管互联网用户可能对各种社交应用和不断被要求参与的活动感到疲惫，但社区的乐趣确实需要一些挑战。不幸的是，所有任务都需要付出努力。我们无法逃避这一现实。好消息是，任务也是双方都热爱的工作。正如我所说，“我不以金钱投资，但我以爱投资”，而这种爱是相互的。

无论你是加入跑步俱乐部、国际象棋俱乐部，还是生存俱乐部，任务都提供了机会，通过资源（虚拟或真实）、叙事和角色发展来引入游戏化元素，这些元素在面对面和链上合作中都能很好地转化。

这些机制新兴的体验经济所需的协作控制：

• 点击：我们如何将代币分发机制变成一个安全的线下体验？这有必要吗？这可以在活动前的介绍阶段完成吗？

• 库存：我们如何通过 ERC 6551 代币绑定合约构建更好的用户体验以进行忠诚任务？我们如何通过合约奖励玩家，一旦玩家收集到足够的物品就给予增强？这是否适当地限制了玩家，还是造成了不必要的线下摩擦？

• 转换器：我们如何将一种资源兑换为另一种资源（通常通过消耗机制）以升级？我们能否使用获得的说服检查来让玩家更好地获取线下商品？这如何影响活动或游戏的进程？

• 流失：我们能否从经济中移除资源，或调整一个限制或减缓玩家的难度计量器？效率狂热者喜欢这个小技巧！

• 交易系统：我们能否创造更有趣的游戏内和线下商店及商品展位体验？我喜欢那种“这个地图部分的商店更便宜”的套利情境！这通常是加密货币擅长的地方，但往往受到资本和有时，坦率地说，想象力的多样性的限制。 这些是游戏设计师、活动策划者和 TGE（代币生成事件）经常思考的问题和机制。然而，他们尚未通过互操作性、链抽象、便宜的 L2 替代方案、智能钱包、支付代理和广泛的 AI 智能体等方式在真正的规模上应用链上技术。

一个游戏内的支线任务可能要求你收集 20 颗星星，而一个面对面的任务可能要求你收集 20 个人的社交链接。它们的触发方式看起来完全不同，其他机制也是如此，但反馈循环通常是相似的。只不过这一次，社区决定了游戏的元规则，并管理游戏或算法的变化，创造出更公平、更一致的体验。

顺便提一下，任务为通过内容创作者传播关于社区、游戏或活动的信息提供了独特的机会。我很难估计我花了多少小时阅读关于《守望先锋》元规则变化或《上古卷轴》任务指南的文章，这肯定超过了几万小时。

将乐趣作为 KPI

即使你不是游戏玩家，如果你观看足够多的 Twitch 直播或有孩子，你也会开始了解现代视频游戏的乐趣所在。然而，确定在现实生活中或链上什么行为是有趣的则要复杂得多。

话虽如此，将乐趣放在首位进行测量或构建是困难的部分。游戏，以及相关的任务，“之所以有趣，是因为它们是我们通过游戏体验到的乐趣，”作家兼视频游戏设计师 Ian Bogost 在 2014 年的《WIRED by Design》中说道。他考虑到游戏的社区方面，补充道：“乐趣来自于你对某件事所投入的关注和关心，这件事提供了足够的自由度——足够的游戏乐趣——使得这种关注变得重要。”

活动长期以来一直是 Web3 发展的一个重要组成部分。这也是我们开始看到更多品牌尝试衡量乐趣的原因。在我看来，这比之前对氛围的周期性测量更具深度。当我们能够在链上测量人们在现实生活中有多么快乐时，这种杠杆作用是无穷的。对于像  的创始人 这样的开发者来说，他们的座右铭是“将乐趣作为关键绩效指标（KPI）”，轻触一下 NFC 芯片指甲就能测量你与新朋友见面的频率。对于许多人来说，这被视为一种奢侈，这就像不断参加全球各地的活动一样。这正是 Chipped 成功的原因；它提供了除了加密活动之外的无限互动。

幸运的是，我们的生态系统中有不少顶级活动构建者。每个人都理解“将乐趣作为关键绩效指标（KPI）”以及如何融入体验经济。目前我看到的一些做得好的社区包括  、  、  和  ，它们懂得如何调动感官，真实且始终如一，并以惊奇为引导。

总结思考，寻找意义

所有这些话都是为了阐明如此简单的概念。我到底想要什么？

老实说，我真的希望能有更多的解谜游戏。我想更频繁地和朋友们一起思考。我想把他们投票踢出岛。其实，我想要更多 。但说真的，可以借鉴他们的做法，举办一个由朋友和敌人组成的支线任务活动。

听起来真是荒谬，无论是真是假，Ethereum 的产生竟然是因为对《魔兽世界》更新的不满。而我们至今还没有为源材料正义，通过创造真正有趣的链上任务来做到这一点。

 不是一个任务平台；它是一种工具，我们应该将其与其他类似工具一起使用，以完成通过叙事编织的反馈循环（无论是正面的还是负面的，它们在重要性上是平等的），并在各个社区之间实现互操作性，以获得最大的乐趣。代币激励只是完整任务体验的一个层面。

为什么链上任务比仅仅依赖 XP 和无尽的 Google 表格在群聊中传递的数据库更好？链上任务提供了一个完整的营销渠道，不强迫用户、玩家或社区成员通过付费获胜；它们帮助构建一个可互换、可互操作的自主数字身份，同时也是乐趣的媒介。这里的关键是将叙事转向“完成这个任务希望获得乐趣”，而不是“完成这个任务希望获得空投”，正如我们所看到的，这并不是迄今为止一个高度金融化、货币狂热的行业所关注的焦点。

你看，尤其是和朋友一起做的时候，任务是有趣的。问题不在于是否，而在于何时我们开始看到独特的视频游戏般的体验，在现实生活中结合链上和链下技术出现，超越《精灵宝可梦 GO》。