Coinbase：无论特朗普哈里斯谁当选 白宫都将对加密货币友好

作者：夏军雄；来源：元宇宙NEWS

当地时间周四（8月2日），美国最大的加密货币交易所Coinbase首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗预测称，无论哪个政党获胜，下一届美国政府都将对加密货币持建设性态度。

Coinbase周四公布了2024年二季度财报。财报显示，Coinbase二季度营收为14.5亿美元，同比大增104.8%，超过分析师预期13.9亿美元；二季度交易性收入为7.809亿美元，分析师预期7.451亿美元；二季度净利润为3600万美元，每股收益0.14美元。

加密货币长期被视为高风险行业，受到监管机构的严格审查，但这一局面近来有所改变。随着华尔街机构越来越重视加密货币，美国监管机构批准了加密货币基金，提高了其主流吸引力。共和党和民主党都开始认可该行业日益增长的影响力。

阿姆斯特朗在财报后的电话会议上表示，作为一个重要的投票群体，加密货币倡导者正在发出自己的声音，而两党政界人士都注意到了这一点，出台全面的加密货币相关立法的势头越来越强。

三大支持加密货币的超级政治行动委员会Fairshake、Defend American Jobs 和 Protect Progress已经筹集了2.3亿多美元来支持友好的候选人。

共和党总统候选人特朗普上周表示，如果自己重返白宫，他将确保政府100%保留其拥有的比特币，并会将比特币列为美国战略储备资产。

有媒体报道称，美国副总统、民主党总统候选人哈里斯的顾问也接触了顶级加密货币公司，以改善双方关系。

AJ Bell投资分析师Dan Coatsworth表示：“唐纳德·特朗普支持加密货币，如果他获胜，理论上会为该行业带来顺风。我们还不知道卡马拉·哈里斯的立场，但有报道称她可能会采取比乔·拜登更温和的立场。”

美国最高法院上月推翻了所谓的“雪佛龙尊重原则”，大幅削减了联邦行政机构解释其所执行法律的权力，分析人士认为这有利于加密货币行业。

Coinbase和美国证券交易委员会（SEC）正在进行法律斗争。SEC去年3月起诉Coinbase，称其为未注册的经纪商。Coinbase随后在去年4月发起了反诉。

阿姆斯特朗盛赞了美国最高法院的行动，他表示：“我们认为这个案件是最高法院对机构越权持怀疑态度的一个迹象，这对我们的行业总体来说是积极的。”

为什么说交易所模式才是最好的加密业务？

作者：MASON NYSTROM；编译：深潮 TechFlow

加密货币的超级力量是创造新的资产和市场。

因此，加密货币中最常见且成功的商业模式之一就是交易所模型。如果你在加密货币领域待了一段时间，这并不令人惊讶，但我认为在评估加密公司和协议时，这一模式常常被低估。

交易所可以出现在多种场景中，但通常为某种资产或服务创建交易场所，并提供处理这些交易的机制。

如今，我尝试问自己一个问题——这个协议或业务如何能够成为一个交易所？对于某些业务来说，这一点非常明显，但对于其他业务，则需要一些想象力。

一条普遍的经验法则是——应用与交易的接近程度越高，初创应用转变为交易所的可能性就越大。这对于执行交易的应用（例如，兑换）是直观的，但对于处于堆栈特权位置的应用（例如，在价值流中）或起初作为 SaaS 产品但可以发展为拥有强大市场的平台的应用同样成立。

交易所适合在以下场景中发展：

  • 新资产在链上出现

  • 应用控制分发并可以引入交易行为

  • 新服务出现，影响有价值的链上状态或与交易有所关联

  • 加密游戏控制自己的资产发行并拥有开放经济

  • 开发者平台可以引入服务市场或拍卖行进行交易

当新资产在链上出现时

这是交易所最有可能出现的明显场景。Coinbase 创建了一个比特币市场。早期参与者如 Etherdelta 展示了对交易长尾代币的市场需求，尽管后来的竞争者 Uniswap 成为主导场所。对于新创建的资产如 NFTs（例如，Superrare、Opensea）以及衍生资产如稳定币（例如，Curve）和永续合约（例如，Deribit、dydx 等），情况也是如此。

当然，并非所有交易所都能成功或拥有相似的护城河。一些新资产如 ERC 1155 或比特币序列号更适合由现有交易所（例如，Magic Eden）来服务，而不是新兴交易所。基于新资产的交易所通常在拥有流动性网络效应、控制最终用户分发或作为其交易的基础资产的特权发行者时，防御能力最强。

控制分发的应用

一般而言，控制最终用户分发使得应用能够升级为交易所。Phantom 和 MetaMask 是钱包，但 MetaMask Swaps 的出现使所有钱包都变成了交易所。Telegram 机器人是交易所，但位于用户更方便的地方——他们的直接消息中。社交应用如 Farcaster、Lens 和 Unlonely 提供内置交易功能，用于在分发点交换资产——如 meme 代币、NFT、积分等。同样，Solana 的 blinks 现在为任何应用实现应用内交易并成为交易所提供了一种模型。

未来，我预计更多以分发为重点的应用将利用类似于 Solana blinks、Farcaster frames 或 Lens open actions 的原语提供应用内交易。历史上，web2 应用被迫将用户引导到其他平台进行交易，但现在区块链可以在分发点提供交易，这意味着所有应用都可以成为市场。

新服务的市场

影响有价值链上状态或与交易有某种关联的服务提供商，具备成为交易所的能力。例如，预言机将外部数据（如股票价格数据）引入链上，这可能影响其他资产的链上价格，触发清算，或导致套利，从而产生预言机可提取价值（OEV）的实例。像 Pyth 这样的预言机提供商通过创建将交易与预言机更新捆绑的拍卖，进入交易所模型，并让人们为优先处理交易支付费用。桥接和跨链互操作性服务自然充当交易所，通过类似方式控制资产价格。

更为新兴的是 ZK 证明市场和必须在链上提交的服务。因此，ZK 证明市场（例如 Gevolut）和聚合器（例如 Nebra）将不得不与交易和其他证明生成器竞争稀缺的区块空间。尽管证明服务领域正在发展，领先的提供商将从规模经济中受益（更多证明 → 更多聚合 → 更便宜的证明 – 更多证明），这可能使这些服务市场成为有价值的交易所。

加密游戏

Web2 游戏与 Web3 之间一个显著的区别是向拥有可转移资产的开放经济的转变。由于像 Axie 这样的加密游戏通常控制资产的发行和流通速度（例如，周转率），它们可以垂直化自己的游戏内交易所或以其他方式充当资产经纪人。这自然为 web3 游戏提供了引入交易所业务的机会。

开发者平台作为市场或拍卖行

开发者平台的情况稍微不那么明显，但它们受益于规模经济，并在堆栈中占据特权位置，使它们与交易保持密切联系。

作为服务的 Rollup 提供商（RaaS），例如 Conduit 和 Caldera，也具备通过创建自己的分片排序器插入价值流的能力，这些排序器成为 RaaS 支持链的交易排序焦点。虽然共享排序器当然可以自行排序区块，但它们也可以拍卖交易并捕获 MEV（矿工可提取价值）。

另一个核心的开发者基础设施是钱包即服务提供商（即 Dynamic、Crossmint、Privy），它们能够连接用户资金跨越不同应用，提供粘性的用户和开发者体验。借助这种锁定，WaaS 提供商提供应用内交易、上下车交换，可能还会提供类似的钱包交换插件功能。

随着加密经济的发展，所有资产都转移到链上，我们无疑将看到更多交易所的出现。

揭秘区块链盈利能力：哪些 L1 和 L2 收入最高？缩略图

揭秘区块链盈利能力：哪些 L1 和 L2 收入最高？

作者：@BanklessHQ；编译：白话区块链

图是支撑最具收入和收益的L1和L2网络的数据。今天，我们将探讨按收入排名前四的L1和L2，并分析这些区块链实际保留的收入是多少。

揭秘区块链盈利能力：哪些 L1 和 L2 收入最高？

在本文中，我们将收益定义为：总收入减去Token发行。

1、哪些L1区块链是有利可图的？

1）以太坊

在收入方面，@Ethereum 远远领先于其他所有区块链，包括L1和L2，在过去一年中收入达到了22.2亿美元。

揭秘区块链盈利能力：哪些 L1 和 L2 收入最高？

然而，尽管有着可观的收入，以太坊还是记录了1500万美元的净亏损。

这是怎么回事？这一亏损主要是由于新Token的发行速度超过了收入，使得其收益在2023年下半年表现强劲后，今年至今出现了负增长。这在很大程度上可以追溯到交易活动向L2的转移，减少了直接支付给这个全球计算机的费用。因此，尽管有大量的交易量和网络活动，这一迁移导致以太坊的收益下降。

2）波场

默默无闻的巨头 @trondao 在总收入方面排名第二，过去一年收入达到14亿美元。

揭秘区块链盈利能力：哪些 L1 和 L2 收入最高？

波场的成功直接归功于其网络上广泛的稳定币活动，它在稳定币数量上仅次于以太坊。由于在阿根廷、土耳其以及通货膨胀率持续高企的非洲国家等发展中经济体中被广泛使用，这一特点尤为显著。虽然有些人可能会称其为“单一技能选手”，但这一“技能”在过去一年中转化为2.71亿美元的收益，使其成为迄今为止最盈利的区块链。

3）Solana

@solana 也是收入排名靠前的协议之一，过去一年收入达到了1.57亿美元。

揭秘区块链盈利能力：哪些 L1 和 L2 收入最高？

Solana的受欢迎程度源于其作为表情包币集散地的地位、空投带来的资本增长、解决垃圾信息问题的技术升级以及对人工智能等领先趋势的支持，这些都助力其在本周期中获得了显著的关注度和强劲的收入。然而，这种增长并未转化为实际收益。考虑到向质押者发行的Token和运营成本，Solana在过去四个完整季度中录得25.3亿美元的巨额净亏损，完全抵消了其收入，使其深陷亏损状态。

4）雪崩

拥有自己的表情包币基金的L1 @avax 以6900万美元的收入位居第四。

雪崩以其子网扩展解决方案和专注于游戏的特色而闻名，其即将到来的重大升级ACP-77将改善子网的部署和管理体验，使其更加经济实惠，从而有可能增加收入。尽管如此，该链在过去一年中仍然面临着860.6百万美元的净亏损，这主要是由于Token发行和运营成本所致，因此未来仍有很长的路要走。

2、哪些L2区块链是有利可图的？

1）Base

尽管成立不到一年，由Coinbase推出的L2 Base凭借OP Stack迅速崭露头角，自成立以来已创收6660万美元。

值得注意的是，@base 成功保留了其中的63%，在同一期间净赚4200万美元。这一成功可归因于两个关键因素：

  • 首先，Base通过EIP-4844引入blob，显著降低了成本，使成本从2024年第一季度的934万美元降至2024年第二季度的69.9万美元。

  • 其次，Base没有原生Token，这使其更具竞争力，避免了其他L2所面临的分发相关费用。

2）Arbitrum

Arbitrum是锁仓量（TVL）最大的L2，锁仓量达172亿美元，过去一年创造了6114万美元的收入。

作为DeFi的枢纽，@GMX_IO 和 @pendle_fi 等领先的DeFi协议落户 @arbitrum，其SDK也为 @SankoGameCorp、@degentokenbase 和 @XAI_GAMES 等L3提供了主要基础设施。尽管收入尚未达到Base的水平，Arbitrum在过去一年中取得了2180万美元的收益，尤其是在第二季度表现出色，当时其费用降至仅61.3万美元，而第一季度的费用为2000万美元。

4）zkSync Era

作为领先的零知识（ZK）技术驱动的L2之一，@zksync Era在过去一年中创收5330万美元。

自2023年6月空投后，该网络的锁仓量（TVL）显著增加，ZK技术为链上增加了约8.5亿美元的价值，尽管随着用户出售空投的Token，这一数额逐渐减少。然而，该链仍然保持盈利，过去一年净赚1530万美元，过去四个完整季度净赚1750万美元。尽管zkSync在L2排名中仅位列第八，但其盈利能力使其成为第三最赚钱的L2。

5）OP Mainnet

作为Superchain的核心，@Optimism 在过去一年中通过其主链上的排序器费用以及网络中如@zora和Base等项目，创收4460万美元。

2024年第二季度，Optimism网络活动达到创纪录水平。日均活跃地址数增长至121.6K，环比增长37%，尽管市场低迷，日均交易量也增长至601K，环比增长28%。和其他L2一样，EIP-4844对这一增长贡献巨大，费用的降低增加了网络活动，进而使Optimism的净盈利增长超过150%。

尽管如此，Optimism仍然深陷亏损，过去一年因回溯性空投、激励计划和运营成本而遭受了2.39亿美元的净亏损。

3、叙事与基本面

在分析这些数据时，请记住，正如传统金融（TradFi）中一样，盈利能力只讲述了故事的一部分。没有人是根据英伟达当前的财务状况下注数万亿，而是它背后的叙事推动了其增长。

对加密货币买家来说，基于叙事的投资往往是默认选择，他们在进行高风险操作时希望获得超额回报。然而，仍需铭记的是，依然有网络在今天的活动基础上建立起了实质性的业务。

深入探讨顶级L1和L2的收入和收益，可以更深入地了解这些网络的基本健康状况及其在竞争格局中的地位。

VC和开发者的新焦点：新叙事「Web3 x AI Agent」及潜力项目解析

国内还没有多少有关新叙事 Web3 x Agent 的内容，很荣幸与 Solana 上的潜力 AI 项目 HajimeAI 合作完成本次研究。

回看今年一月，美国比特币现货 ETFs 获批，引发了投资者的强烈看涨情绪以及正向资金流入。加密市场在 2024 年上半年继续增长，总市值增长了 37.3% 。有几个 Crypto 叙事获得了很强的动能，在我的印象里， Memecoin、AI、RWA 是表现最强劲的。就从上周的币价表现来看，AI 仍然是比较强的，仅次于 Memecoin。

VC和开发者的新焦点：新叙事「Web3 x AI Agent」及潜力项目解析

Web3 x AI，今年各个 Web3 VC 大举押注这个赛道，甚至能在公开市场购买老项目 TAO（Bittensor），所以我并不认为这是个转瞬即逝的叙事。相反，它会随着传统 AI 赛道的发展而继续创新。

比方说，传统 AI 领域的最新趋势 AI Agent 也被带入到了 Web3 世界。在上半年里，有大量 Web3 x AI Agent 项目启动，例如 Spectral、Olas Network，同时也有很多老项目在紧跟这个叙事，例如 Fetch.AI $FET，Phala $PHA。在刚刚过去的 ETHCC 上，有不少 Web3 开发者和顶级 VC 开始聚焦在 AI Agent 叙事上。

本文从我认为的两个最具代表性的新项目着手，来快速理解这个新叙事以及其中的机会。

目录：

一、什么是 AI Agent？

二、Web3 x AI Agent 的新变革

三、Spectral 投研

四、GaiaNet 投研

五、其他早期项目概览

一、什么是 AI Agent

简单来说，AI Agent 是一种基于大语言模型（LLM），能够感知环境进行自主理解、独立思考、自主决策和执行动作的“代理”。就类似于人类“做事情”的过程，Agent 的核心功能，可以归纳为三个步骤：感知、规划和行动。

那么 AI Agent 与 ChatGPT 等 AI 聊天机器人有何不同呢？在目的和能力上

聊天机器人旨在与人类互动，由于 AI 聊天机器人是为了帮助人类而设计的，它们不会采取自主行动；

而 Agent 则旨在完成自主任务，具备采取自主行动的能力。你不用一直告诉它要做什么，只要给它一个目标，就能想办法自动帮你完成

举个例子，AI Agent 就像是一个更加智能的小爱同学，当你生病的时候，你对它说：“小爱同学，我身体有些不舒服。”

它会通过监测你的体温和其他身体指标，并结合互联网上的数据和信息，经过分析，给你一个结论：“你阳了”。然后主动给你生成了请假条，你只要点点头就会直接发给你老板。而且它还能感知到，家里的退烧药不够了，就自主帮你把药品加入购物车，只要你支付， 15 分钟后就会送到家门口。

把 Web2 最火的一些 AI Agent 几乎都用了一遍，比如 Perplexity、CrewAI、AutoGPT，MultiOn，比较常用的功能包括批量文档内容提取、互联网信息整合（生成研究报告）。MultiOn 这个产品我用起来很有心意，在这里着重介绍下。它主打的是简化互联网用户交互，解放用户双手，改变用户与互联网的互动模式。

例如，我向 MultiOn 下达了一个任务，“帮我找到 Youtube 上播放量最高的 Web3 主题视频”，从“浏览器打开 Youtube”、“搜索主题为 Web3”、“筛选播放量最高”，全部自动完成，最后 Agent 向我输出了 2600 万播放量的视频 ✅

VC和开发者的新焦点：新叙事「Web3 x AI Agent」及潜力项目解析

二、Web3 x AI Agent 的新变革

首先，Web3 能为 AI Agent 带来什么？换句话说，将 AI Agent 搬到链上，能有什么好处？

  • 抗审查

AI Agent 基于 LLM，集中式的 LLM 会导致输出偏向便审查的结果，这样就会一定程度上限制真实信息的传播。使用去中心化的 LLM 搭建 AI Agent 可以解决这个问题。

  • 去中心化/所有权

相同的道理，除非是自己花费巨量数据资源做 LLM，否则 AI Agent 的核心数据仍然保存于集中式 AI 提供商。

  • 货币化

AI Agent Launchpad？发币治理某个 AI Agent，IAO（Initial Agent Offering），给 AI Agent 开发者和投资者提供变相途径。

  • 可组合性/乐高

AI Agent 与其他同网络 Agents 之间交互、交易、赋能上的互操作。如果参考 DeFi 的可组合性，未来仅用一个 Web3 的 AI Agent 实现从投资选品、寻找流动性最好的 DEX、完成代币交换、监控收益情况，也就不足为奇了。

反过来，AI Agent 又能为 Web3 带来什么？ 

1. 对话式 AI Agent 上链，除了 Web2 Agent 能做到的特定领域专业知识搜集与整理，也能做到 Web3 链上信息的检索和汇总，大大简化了 Web3 用户链研过程。

2. 仅仅看 AI Agent 的概念，还有 MultiOn，真的很能让我想到一直在奶的 Intent-Centric（以意图为中心），要做的就是解放链上用户的双手，改变用于与 Web3 交互方式，实现 Mass Adoption。这些交互包括但不限于 Swap、空投交互。想象一下，向 AI Agent 说，“帮我完成 Linea 的空投交互”，AI Agent 就能从网上获取 KOL 们的空投教程，然后通过链上钱包跟着步骤自动完成。（那好像就不需要撸毛工作室了？）

或者“帮为我构建一个 ETHBot，当 ETH 低于 MA 200 时，用我 USDT 余额的 30% 买入 ETH”，全天候监控市场，是不是很性感。

如果每个求解器都采用能自动做链上交互的 AI Agent，其实就实现了意图协议最重要的一块拼图。

关于 Intent-Centric 可以查看我之前的公众号文章。

所以在这里，我想将目前的 Web3 x AI Agent 赛道具体产品分为两种，一种是 Web2 式链上对话 AI Agent，另一种就是上一段所说的比较 Web3 Native 的 AI Agent。

第一种可理解为，在某个 Layer-1 上创建的 AI Agent，适用于 Web3 用户学习特定领域专业知识，以及做链上研究。不包含链上操作

第二种可理解为，逻辑上链，帮助用户在链上实现一些特定交互。包含链上操作

当然，我的分类只是最基本的基于“AI Agent 是否具备链上交互能力”，并未考虑是否基于可靠、可验证的去中心化 AI 模型。

下面各介绍一个典型项目，GaiaNet 和 Spectral，进行横向对比

三、Spectral（具备链上操作能力）

前身是一个基于以太坊的信用评分协议，旨在为贷款人提供评估借款人信用风险的新方式。

2023 Q4 转型为机器智能网络，允许用户构建链上 AI Agent，形成链上代理经济。

1. 业务模型

Spectral 四个比较重要的产品：

Spectral Syntax，一个官方开发的 Agents 集合，用户可以告诉某个 Agent 要做什么，Agent 会将自然语言意图转换为可执行代码来帮助用户完成。例如创建 NFT、创建 Memecoin、自动化交易、链上信息检索。亲身体验了下 MoonMaker Agent，可以实现自动化完成从名称创建、logo 设计到 CA 部署。

Spectral Nova，一个直接向智能合约提供机器学习推理的去中心化平台，顶尖科学家、企业、Dev、工程师等模型创建者可以在其中构建 AI 模型，获得用户付费收入。此外，模型创建者可以发布带有奖励的挑战。其中的求解者（赏金猎人）解决挑战，赢得奖励，或者获得收入分红。创建者、求解者、验证者和消费者在 Spectral 的机器智能网络上相互交互，通过激励机制形成飞轮。

VC和开发者的新焦点：新叙事「Web3 x AI Agent」及潜力项目解析

Agent Wallets， 2024 Q3 推出，通过将 AI Agent 集成到钱包里，帮助用户实现链上操作，简化 Web3 用户体验。举个例子，支持使用 USDC 进行无 Gas 交易，Gas 资产 Agent 将自动执行交换。

Inferchain，一个以 AI Agent 为叙事的 Layer 1 ，将集成 Syntax、Nova 中的 Agents，促进这些 Agents 之间的互操作。将在 2024 Q4 推出。

2. 发展历程

2021-2022 分别以作为 Web3 信用风险评估基础设施完成融资

2024.03 推出 Syntax，正式转型为链上 AI Agent 叙事

2024.05 TGE，启动第一季空投

2024.06 与加密钱包 Turnkey 合作，Q3 推出 Agent Wallet（Turnkey 曾融资 1500 万美元，红杉、Coinbase 参投）

3. AI x Web3 的结合点

Inferchain 是 Spectral 生态的最后一块拼图，实现其最终愿景，轻松开发链上 AI Agents，并能够互通互联，最终实现 AI 在 Web3 领域的应用透明化、去中心化和可验证。

4. 产生的价值

解决了集中式 AI 试错成本昂贵，依赖于单一 source 并且信息真实性的问题 ；

使普通用户（非技术）也能够快速创建链上 Agent；

促进链上 Agents 之间的通信。

5. Spectral 代币经济学

$SPEC，用户可以使用代币来作为支付手段，付费使用社区开发的 AI Agents。此外还被用于去中心化治理，质押机制：

在 Spectral Syntax 中，质押 SPEC 的用户有权创建 AI Agents，和访问社区创建的 AI Agents；

在 Spectral Nova 中，验证者需要质押 SPEC 作为抵押品，来验证求解者完成的挑战。

VC和开发者的新焦点：新叙事「Web3 x AI Agent」及潜力项目解析

SPEC 已上市 Bybit、Gate.io、MEXC 等交易平台，流通市值 8500 万美元，FDV 8 亿美元

目前流通部份只有第一季空投+做市商份额，占总量的 10.3% 

⚠️ 2025.05 开启核心贡献者和投资人解锁，如果今年后面几个月加密市场继续走高，则需注意解锁后的抛售风险

VC和开发者的新焦点：新叙事「Web3 x AI Agent」及潜力项目解析

6. 团队背景

Sishir Varghese – 联创和首席执行官

此前曾担任 AlphaChain 联合创始人和执行合伙人，还担任过 Loopring 的战略合伙人

Mihir Kulkarni – 产品主管

此前曾是 Coinbase 机构产品运营经理

7. 融资情况

轮次一：

Galaxy, ParaFi Capital, Maven 11, Alliance DAO, Rarestone Capital …

轮次二：

General Catalyst, Social Capital, Jump Capital, Samsung Next, Circle Ventures, Franklin Templeton, Section 32 …

超级大 VC 投资背景，例如富兰克林汉普顿、三星、谷歌

8. AI Agent 使用情况

2024.06 公布的 Q2 数据：

注册用户 65, 362 

由 SYNTAX 生成的合约数量 1, 055, 568 

每个用户的平均交互次数 25 

使用 MoonMaker 创建的 Memecoins 数量 5, 043 

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四、GaiaNet（不具备链上操作能力）

GaiaNet 是一个分布式 AI 基础设施，将逐步成为一个去中心化的 AI Agent 生态系统

1. 业务模型

节点即 Agent，Node = Agent。在我自己搭建节点的实践中，当我自己与节点对应的 AI Agent 对话时，AI Agent 输出结果要消耗计算资源。

打造一个基于以太坊，以节点的形式聚合各领域知识库的 AI Agent 网络，让个人和企业根据自己的特定领域专业知识来快速构建 AI Agent，并提供给需求端以盈利。

GaiaNet 网络的三个核心组件：

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• GaiaNet 节点 

一种全面的软件堆栈，个人和企业能够快速部署融入自己专业知识的 AI Agent。

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• GaiaNet 域名

一种在互联网域名下注册的节点的集合，由域名运营商管理。官方的设想是，每个域名都特定于一个专业领域，比如金融、医疗、教育，在这些域名下是一个个具有具体职能的 AI Agent。用户使用流程：

用户向节点（AI Agent）付费，费用被托管在链上智能合约中。一部分费用被域名运营商分走，然后向用户提供服务。

VC和开发者的新焦点：新叙事「Web3 x AI Agent」及潜力项目解析

• GaiaNet DAO

Stakers 将代币质押在域名提供商上，提供“信任”；

↓

域名提供商管理符合条件的节点，提供“担保” ；

↓

用户择优选择使用域名提供商下的 AI Agent，费用由节点、域名提供商、Stakers 瓜分。

实际上还有个角色是组件开发者，非 AI Agent 开发者可以通过微调 NFT 形式的模型、知识库、插件等组件，从有需求的 AI Agent 开发者那里获得收益。

VC和开发者的新焦点：新叙事「Web3 x AI Agent」及潜力项目解析

2. AI x Web3 的结合点

将 Web2 AI Agent 生态系统搬到链上

3. 产生的价值

开发者可以更轻松的部署 Agent，Gaianet 节点支持所有的开源 LLM，多模态模型，文本到图像模型，文本到视频模型，可以根据自己的选择添加，微调模型。

在域名提供商的基础上，每个行业每个领域都会被生成具有专业知识 AI Agents 集合。

4. GaiaNet 代币经济学

未发币，在 GaiaNet 中使用别人的 Agent 支付代币

5. 团队背景

Matt Wright – 联合创始人兼首席执行官

毕业于加州大学洛杉矶分校，此前曾是 Consensys 的社区主管，也是 EVM Capital 的联合创始人。曾经在 JP morgan 工作过。

Shashank Sripada – 联合创始人

在 Web2 是风投背景，创立和入职多家 VC。毕业于伦敦经济与政治学院，有一些政治背景。

Sydney Lai – 发展宣传主管

EVM Capital 的联创和 CTO，毕业于加州大学伯克利分校

6. 融资情况

2024.05.28 ，种子轮， 1000 万美元

Mantle Network、ByteTrade、EVM Capital、Mirana、Lex Sokolin（Generative Venturesc 联创）、Kishore Bhatia（Superscryptc 创始成员）、Brian Johnson（Republic Capital 的加密主管）

7. AI Agent 使用情况

用户量未知，仅 35 个可用的对话式 AI Agent，知识涉及金融、Crypto、编程等领域。目前节点总数量： 18, 594 

由于在测试阶段，且能多线程跑节点，推测批量撸空投的节点占大多数。

VC和开发者的新焦点：新叙事「Web3 x AI Agent」及潜力项目解析

五、其他 AI 早期项目一览

Zotto：用户可创建自己的 AI Agent，用于实现交易意图，应用场景比如镜像聪明钱地址、多条件触发交易等。最近刚上了 Testnet，可以重点关注下。

AgentLayer：基于 OP Stack 构建的 Layer 2 ，以 AI Agent 为主要叙事，想要促进自己开发的和社区开发的 AI Agents 之间的联通。

Olas Network：一个链下 AI Agent 生态系统，链下单一 Agent 或多个 Agents 协同完成任务，将输出传递到链上。

Theoriq：Theoriq 旨在成为模块化、可组合的 AI Agent 基础层。

AgentCoin：由 Web2 中的一个成熟 AI Agent 产品 evo ninja 转型，做通用 Web3 AI Agent。

Giza：正在做 Web3 AI Agent 框架，通过 ZKML 链下推理，链上执行。

Olas Network：一个 Web3 AI Agent 生态系统，在链下由单一 Agent 或多个 Agents 协同完成用户提出的任务，将输出传递到链上。

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